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关于鞋子、凉鞋及靴子的深度学习图像数据集

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简介：
本数据集包含了丰富的鞋子、凉鞋和靴子图像样本，旨在推动深度学习技术在视觉识别领域的发展与应用。 深度学习数据集——鞋子、凉鞋和靴子图片数据集包含15000张图片，每个类别各有5000张图片。图像分辨率为136x102像素，并采用RGB颜色模型。

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  • 关于鞋子、凉鞋及靴子的深度学习图像数据集
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    本数据集包含了丰富的鞋子、凉鞋和靴子图像样本，旨在推动深度学习技术在视觉识别领域的发展与应用。 深度学习数据集——鞋子、凉鞋和靴子图片数据集包含15000张图片，每个类别各有5000张图片。图像分辨率为136x102像素，并采用RGB颜色模型。
  • 鞋子购物店ShoeStore
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    鞋类购物天堂ShoeStore，提供各式各样的男女童鞋和运动休闲鞋款。从经典百搭到潮流尖端，满足每一位顾客的独特品味与需求。 在线购物鞋店的HTML网页源代码包括了HTML、CSS和JS文件，以及所有所需的网页素材。
  • Java鞋子购物系统
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    Java鞋子购物系统是一款基于Java开发的在线选购鞋类商品的应用程序或网站平台，为用户提供便捷、高效的购鞋体验。 JAVAEE鞋子购物系统采用SSH框架及MySQL数据库构建而成。该系统支持用户注册、前台浏览鞋类产品并将其加入购物车等功能；后台则具备管理商品分类与具体鞋类产品的功能，同时还能进行会员管理和订单处理，并可以发布公告等信息。
  • 用于图像去雾的深度学习数据集
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    本研究构建了一个专门用于图像去雾任务的深度学习数据集，旨在提升在各种环境条件下处理模糊图片的质量与效率。 用于深度学习图像去雾的数据集包含了250张清晰的图片以及每张对应8种不同程度清晰度的变体图像共计2000张。
  • 基于Java的鞋子订货系统.zip
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    本项目为一个基于Java开发的鞋子订货系统，旨在为企业提供便捷高效的在线订货解决方案。系统集成了商品管理、订单处理和库存监控等功能模块，致力于优化用户体验与业务流程效率。 开发环境使用 IntelliJ IDEA 和 Tomcat，数据库为 MySQL，适用于大四毕业设计项目。其中包括详细的视频教程展示项目运行过程。
  • 鞋子网店的静态页面
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    该网页是专为一家鞋子网络店铺设计的静态展示页面，集成了多种风格和款式的鞋类产品图片与描述信息，旨在提供用户友好的浏览体验。 在网上找了好久的静态页面来做后台，但很难找到合适的资源，现在很多资源都加密了。
  • 深度学习中的钓鱼图像数据集
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    本数据集专为深度学习研究设计，包含大量标注清晰的钓鱼活动相关图片，旨在促进渔业监控及生态保护领域的算法开发与应用。 包含六百余张钓鱼图像数据，这些数据已经过简单清洗和筛选，适用于深度学习模型的测试、训练以及目标检测算法。
  • 关于箱子四周的深度相机数据集
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    本数据集包含围绕箱子布置的多个深度相机采集的数据，旨在提供精确的三维信息用于物体识别与抓取研究。 为了完成围绕箱子四周进行深度感知和物体识别的任务，我们将使用高分辨率的深度相机来获取图像数据。这些图像将包含有关箱子形状、尺寸以及它与相机相对位置的信息。 首先，我们需要选择一款性能优良的深度相机，确保其具备较高的测量精度及清晰度。接下来，在固定的位置安装该设备或借助机械臂等移动装置，以从各个角度（包括前侧、后侧和两侧）捕获整个箱子图像，并且还要拍摄顶部视角的照片。 在数据采集阶段，我们要保证相机与目标物体之间的距离、光线条件以及相对位置的一致性。这样做有助于后续的数据处理及特征提取工作更为准确地进行。此外，为了提升模型的泛化能力，在不同材质（如光滑或粗糙表面）、颜色和纹理条件下获取多样化的样本图像也是必要的步骤之一。