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SEBS47-蒸散发计算_蒸散发_sebs_SEBS47-蒸散发_batch_

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简介：
本段落介绍了一个基于SEBS模型（Surface Energy Balance System）版本47的代码，专门用于区域尺度上的蒸散发量估算。此批处理程序能够高效地分析长时间序列的数据集，提供精确的地表水分交换信息。 1. 解压SEBS47.zip至C盘的一个目录下，例如c:\sebs47。解压后该目录将包含以下11个文件：exdem47.pro exdem47_eventcb.pro ret47.pro ret47_eventcb.pro granet47.pro granet47_eventcb.pro evap47.pro evap47_eventcb.pro sebs47_lib.pro avhrr_batch_retrieve_header.sav readme.TXT。 2. 将sebs47_lib.pro和avhrr_batch_retrieve_header.sav这两个文件复制到c:\rsi\idl60\products\envi40\save_add目录下。 3. 在c:\sebs47目录中，你可以找到一个名为envi.men的文本段落件。 4. 使用该环境下的envi.men文件替换c:\rsi\idl60\products\envi40\menu路径中的同名文件。 5. 启动ENVI 4.0软件。 6. 在IDL窗口中，点击“file”菜单并选择“preferences”选项。 7. 在偏好设置窗口里，在path一栏添加c:\sebs47目录。 8. 重启ENVI。此时SEBS工具条将自动显示。

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  • SEBS47-蒸散发计算_蒸散发_sebs_SEBS47-蒸散发_batch_
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    本段落介绍了一个基于SEBS模型（Surface Energy Balance System）版本47的代码，专门用于区域尺度上的蒸散发量估算。此批处理程序能够高效地分析长时间序列的数据集，提供精确的地表水分交换信息。 1. 解压SEBS47.zip至C盘的一个目录下，例如c:\sebs47。解压后该目录将包含以下11个文件：exdem47.pro exdem47_eventcb.pro ret47.pro ret47_eventcb.pro granet47.pro granet47_eventcb.pro evap47.pro evap47_eventcb.pro sebs47_lib.pro avhrr_batch_retrieve_header.sav readme.TXT。 2. 将sebs47_lib.pro和avhrr_batch_retrieve_header.sav这两个文件复制到c:\rsi\idl60\products\envi40\save_add目录下。 3. 在c:\sebs47目录中，你可以找到一个名为envi.men的文本段落件。 4. 使用该环境下的envi.men文件替换c:\rsi\idl60\products\envi40\menu路径中的同名文件。 5. 启动ENVI 4.0软件。 6. 在IDL窗口中，点击“file”菜单并选择“preferences”选项。 7. 在偏好设置窗口里，在path一栏添加c:\sebs47目录。 8. 重启ENVI。此时SEBS工具条将自动显示。
     
  • PMET.zip_PMET_彭曼法_彭曼公式_潜在蒸散发估算_蒸散发计算
    优质
    本资源包提供关于彭曼法（PMET）的内容，包括彭曼公式的理论解释和应用实例，用于估算作物及自然生态系统的潜在蒸散发量。 彭曼公式用于计算潜在蒸散发，这里有一个非常好的程序推荐给大家。
     
  • Penman-Monteith 模型潜在蒸散发
    优质
    Penman-Monteith模型是一种国际上广泛认可的计算潜在蒸散发量的方法，它结合了能量平衡和大气需求理论，为农业灌溉、水资源管理和气候变化研究提供了重要工具。 用于计算潜在蒸散发的方法有很多种，这些方法通常基于气象数据来估算在给定条件下水分从土壤蒸发以及植物表面的蒸腾总量。潜在蒸散发是指当有足够的水源供应时，在特定时间段内可能发生的最大蒸发量。这个值取决于多种因素，包括气温、湿度、风速和日照强度等环境条件。 不同的计算模型会根据这些变量以不同方式来估算潜在蒸散发量。例如，Penman-Monteith方程是一种广泛应用的方法，它结合了能量平衡与空气动力学原理来进行精确的估计；而像Hargreaves或Blaney-Criddle这样的简化方法则基于温度和其他简单气象参数。 选择合适的计算模型取决于具体的应用场景和可用数据类型。
     
  • Python代码用于计算潜在蒸散发
    优质
    本代码利用Python编程语言，精准计算特定区域的潜在蒸散发量，适用于农业灌溉、水资源管理和气候研究等领域。 这段文字介绍了多种潜在蒸散发计算代码的名称，包括Abtew、Albrecht、BlaneyCriddle、BrutsaertStrickler、Camargo、Caprio、ChapmanAustralia、Copais、Dalton、DeBruinKeijman、DoorenbosPruitt、GrangerGray、Hamon、HargreavesSamani、Haude、JensenHaiseBasins、Kharrufa、Linacre、Makkink、Irmak、MattShuttleworth、McGuinnessBordne、Penman、PenPan（可能指的是结合了Penman和Pan方法的计算）、PenmanMonteith（通常指改良后的Penman公式，考虑了更多气象因素的影响）、PriestleyTaylor（基于能量平衡原理的一种蒸散发估算模型）、Romanenko、SzilagyiJozsa、Thornthwait以及Ritchie和Turc等。此外还有Valiantzas方法也被提及。
     
  • SPEI.zip_MATLAB SPEI提取_mevpp堆叠_蒸散发
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB实现的SPEI（标准化降水蒸发量指数）计算方法，采用mevpp函数进行数据堆叠处理，并考虑了蒸散发的影响。适合于气候变化和水资源管理研究。 标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI）的 MATLAB 代码可以在文件 SPEI_Cal.m 中运行。根据示例中的数据格式直接执行该文件即可，结果可在 stacking 中查询。用户可以自行调整时间尺度以适应不同需求，此方法已经过测试并确认有效。
     
  • 批量下载蒸散发数据.docx
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    本文档介绍了如何使用自动化工具和脚本批量下载蒸散发数据的方法和技术，旨在为研究者提供高效的数据获取途径。 MOD16A2数据的批量下载在FTP不能使用后变得越来越困难。现在提供一种无需编写代码的方法来实现这些数据的批量下载。
     
  • SEBAL-Tim_SEBAL模型的Python代码_蒸散发计算
    优质
    本项目提供了一个基于Python实现的SEBAL-Tim版本模型代码，用于高效准确地计算陆地表面的蒸散发量。 SEBAL模型用于估算区域蒸散量。该模型涉及的过程变量包括地表温度、净辐射、土壤热通量、感热通量及区域蒸散发的Python代码实现。
     
  • 2011-2020年中国蒸散发量数据
    优质
    本数据集提供了中国地区2011年至2020年期间的年度和月度蒸散发量估算值，采用先进的陆面模型模拟生成，旨在为气候变化、水资源管理和生态环境研究提供科学依据。 英国东安格利亚大学的气候研究单位（Climatic Research Unit, 简称CRU）提供气象格点数据集。
     
  • 潜在蒸散发计算的Python代码测试数据
    优质
    本项目旨在通过Python编写并测试用于估算潜在蒸散发量的代码，以支持农业灌溉和水资源管理研究。 测试数据需结合潜在蒸散发计算Python源代码使用。