本简介提供如何在Visual Studio 2015环境下构建OpenCV 3.1.0库的详细步骤和注意事项，适合希望在Windows平台进行计算机视觉项目开发的技术人员参考。
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台工具包，包含了众多图像处理和计算机视觉算法。本段落将重点介绍如何在Visual Studio 2015环境下编译和使用OpenCV的3.1.0版本。
该版本对前一版进行了多项改进与优化：
- **DNN模块**：Deep Neural Network（深度神经网络）功能得到了加强，支持TensorFlow、Caffe及Theano等框架模型导入。
- **VideoWriter API**：视频编码器接口经过了性能提升，并增加了更多格式的支持，如H.265。
- **aruco模块**：增强现实标记的识别和追踪能力得到改善，为AR应用开发提供了更稳定的工具。
- **Optical Flow算法**：光流估计算法的速度得到了改进，提高了实时处理的能力。
- **GPU加速**：进一步优化了CUDA支持下的GPU加速功能。
Visual Studio 2015是一款广泛使用的IDE（集成开发环境），适用于Windows平台的C++开发。将OpenCV与VS2015结合可以提供一个高效的工作环境，特别是在图像和视频数据处理方面。以下是编译步骤：
- **安装依赖**：确保系统已安装Microsoft Visual Studio 2015及CMake构建工具。
- **获取源代码**：从官方GitHub仓库下载3.1.0版本的OpenCV源码。
- **配置CMake**：使用CMake来设置编译选项，包括选择VS2015作为生成器、指定安装目录以及启用或禁用特定模块（如CUDA支持）。
- **生成项目文件**：运行CMake以创建适用于Visual Studio 2015的解决方案文件。
- **编译和安装**：在VS2015中打开生成的解决方案，选择Release或者Debug配置，并构建所有项目。完成后，OpenCV库将被安装到指定位置。
- **设置开发环境**：在新的或现有的VS2015项目中配置包含目录、库目录及链接器输入以引用编译好的OpenCV库。
- **测试运行**：编写简单的示例程序来显示图像或者执行基本的图像处理操作，确保安装正确无误。
此外，预编译版的OpenCV也可以直接用于VS2015中。开发者只需解压并按照配置项目环境的方式引用库文件即可立即开始使用OpenCV 3.1.0进行开发工作而无需经历繁琐的手动编译过程。
综上所述，OpenCV 3.1.0与Visual Studio 2015的组合为图像处理和计算机视觉应用提供了一个强大且高效的平台。无论是深度学习、视频操作还是其他视觉任务，在这个环境中都可以实现高效地开发调试工作，并能够快速投入到实际项目中去。
5星
