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Caffe-OpenPose模型及配置文件

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简介：
Caffe-OpenPose简介：本项目提供了一个基于Caffe深度学习框架实现的人体姿态估计系统——OpenPose的模型及相关配置文件，便于研究人员和开发者快速上手人体关键点检测任务。 结合Caffe OpenPose模型转换为RKNN模型的过程进行查看和分析。

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  • Caffe-OpenPose模型及配置文件
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    Caffe-OpenPose简介：本项目提供了一个基于Caffe深度学习框架实现的人体姿态估计系统——OpenPose的模型及相关配置文件，便于研究人员和开发者快速上手人体关键点检测任务。 结合Caffe OpenPose模型转换为RKNN模型的过程进行查看和分析。
     
  • 在Anaconda环境下配置OpenPose的Python API和Caffe
    优质
    本教程详细介绍如何在Anaconda环境中搭建OpenPose Python API及Caffe框架，涵盖环境配置、依赖项安装与API使用方法。 如果你像我一样没有服务器的root权限，并且想在Anaconda上配置OpenPose Python API或Caffe，请参考以下步骤来解决你的问题。 首先，访问OpenPose源码下载页面（具体地址请自行搜索），然后按照如下命令激活你所需的环境： ```bash conda activate yourenv cd ./openpose mkdir build cd build ``` 在执行`cmake`之前需要进行一些配置。特别注意，在执行前查看一下默认的配置，因为代码会自动查找当前系统中已有的Python、OpenCV和protoc等库的位置。 对于OpenCV相关的设置如果有所不同，请根据实际情况调整配置步骤。
     
  • OpenPose官方提供的Caffe预训练模型文件-附件资源
    优质
    本资源提供OpenPose项目的Caffe框架下的预训练模型文件，便于用户快速上手人体关键点检测，促进姿态估计研究与应用。 openpose官方提供的预训练caffe模型文件可以作为附件资源获取。
     
  • Caffe网络模型各层解析（中文版）——详述prototxt配置文件
    优质
    本教程深入剖析Caffe深度学习框架中的网络模型架构及其各层功能，并详细讲解如何通过prototxt配置文件定义和调整神经网络结构。 关于Caffe网络模型各层的详细解释（中文版）以及一份详细的说明文档来阐述如何使用caffe prototxt文件。
     
  • OpenPose相关模型及3rdparty/windows中配置包的下载
    优质
    本资源提供OpenPose项目所需的相关模型文件以及Windows系统下第三方库的配置包下载链接与安装指南。 要下载所需的模型，请按照以下步骤操作： 1. 运行 `.../openpose-master/models` 目录中的 getModels.bat 文件来获取 face 模型、hand 模型、pose/body_25 模型、pose/coco 模型和 pose/mpi 模型。 2. 在 `.../openpose-master/3rdparty/windows` 目录中运行以下批处理文件：① getCaffe.bat ② getCaffe3rdparty.bat ③ getFreeglut.bat ④ getOpenCV.bat ⑤ getSpinnaker.bat。 在执行上述步骤时，可能会遇到下载不成功的问题。
     
  • OpenPose模型
    优质
    OpenPose是一种先进的计算机视觉技术，专注于人体姿态估计，在实时多人关键点检测方面表现出色，广泛应用于运动分析、虚拟现实等领域。 在Windows 10系统下，openpose中的models文件夹包含以下模型文件：pose_iter_102000.caffemodel、pose_iter_116000.caffemodel、pose_iter_160000.caffemodel、pose_iter_440000.caffemodel和pose_iter_584000.caffemodel。
     
  • TensorFlow模型转Caffe模型：各类文件及转换预测代码详解与Caffe网络介绍
    优质
    本文详细介绍了如何将TensorFlow模型转换为Caffe模型，并提供了相关的文件和预测代码。此外，还涵盖了Caffe网络的基本知识。适合需要进行模型格式转换的研究者和技术人员阅读。 本段落将详细介绍如何使用TensorFlow模型转换为Caffe模型的过程，并涵盖各种相关的模型文件以及转化后的预测代码。同时，还会对Caffe网络进行深入解析。
     
  • ResNet18-Caffe模型
    优质
    简介：ResNet18-Caffe是基于Caffe框架实现的深度残差网络模型，包含18层卷积神经网络结构，适用于图像分类任务，在ImageNet数据集上表现出色。 resnet18.caffemodel 是一个卷积神经网络 RESNET18 模型文件，在网上找了很久都没有找到合适的资源，后来发现有人将其上传到了百度云盘中下载，不过比较麻烦，于是又找到了另一个地方分享了这个模型文件。
     
  • ResNet101 Caffe模型
    优质
    ResNet101 Caffe模型是基于深度残差网络结构的一种实现方式，广泛应用于图像分类、目标检测等领域，提供卓越的性能与精度。 残差ResNet网络中的caffe ResNet101模型在ImageNet数据集上进行了预训练。
     
  • caffe-ssd-microsoft模型
    优质
    Caffe-SSD-Microsoft是微软基于Caffe框架开发的一种实时目标检测模型，适用于多种应用场景，提供高精度和快速检测能力。 在Windows的Caffe-SSD源码中添加了3rdparty文件夹以及相关的cpp和.h文件后，在VS2013下编译不再出现找不到文件的错误。