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边缘智能白皮书（2018年版）

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简介：
《边缘智能白皮书（2018年版）》深入探讨了边缘计算与人工智能技术融合的发展趋势、应用场景及挑战，为相关行业的技术创新提供了宝贵的参考。 边缘智能白皮书（2018）全面概述了在物联网领域内边缘计算技术的发展趋势与应用前景，强调了将数据处理能力从云端推向网络边缘的重要性，并探讨了如何通过优化资源分配来提升系统的响应速度、降低延迟以及增强安全性等方面。此外，该报告还分析了几种典型的应用场景及其对行业产生的影响，为相关领域的研究者和从业者提供了宝贵的参考信息和技术指导。

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  • 边缘智能白皮书（2018年版）
    优质
    《边缘智能白皮书（2018年版）》深入探讨了边缘计算与人工智能技术融合的发展趋势、应用场景及挑战，为相关行业的技术创新提供了宝贵的参考。 边缘智能白皮书（2018）全面概述了在物联网领域内边缘计算技术的发展趋势与应用前景，强调了将数据处理能力从云端推向网络边缘的重要性，并探讨了如何通过优化资源分配来提升系统的响应速度、降低延迟以及增强安全性等方面。此外，该报告还分析了几种典型的应用场景及其对行业产生的影响，为相关领域的研究者和从业者提供了宝贵的参考信息和技术指导。
     
  • 人工智能标准白皮书（2018年版）.pdf
    优质
    《人工智能标准白皮书（2018年版）》全面梳理了国内外人工智能标准化工作进展，深入分析了关键领域技术发展趋势和需求，并提出了我国推进人工智能标准体系建设的建议。 人工智能标准化白皮书（2018版）
     
  • 边缘计算+技术白皮书（2022年）
    优质
    本白皮书深入探讨了2022年的“边缘计算+”技术趋势、应用案例及挑战，旨在推动该领域的创新与发展。 边缘计算作为数字转型的核心能力底座，在各行业中备受关注。随着其在医疗、交通及工业等行业的大规模应用，对特定行业的差异化与定制化需求日益增长。为了满足行业应用对于高效算力、海量接入、智能分析以及安全防护等方面的需要，边缘计算技术与其他关键技术如5G、大数据和人工智能等深度融合，共同构成了“边缘计算+”技术创新体系。 这个“边缘计算+”概念不仅体现了边缘计算的技术融合创新，还代表了其服务能力的升级演进。它通过将各类技术进行“边缘化处理”，为产业数字化、网络化及智能化转型提供动力。“边缘计算+”旨在利用技术融合来推动行业应用的发展，并基于行业研究和调研报告总结提炼出核心价值。 本白皮书介绍了三个层次的“边缘计算+”参考模型，包括赋能底座、技术融合与行业应用。此外，还从场景需求、技术架构及典型案例等角度系统地梳理了六项关键技术能力：“边缘计算+5G”，“边缘计算+人工智能”，以及其它相关领域的能力。 最后，白皮书展望了未来的技术发展趋势，涉及算网融合、一体化智能化、云原生与安全防护等方面。
     
  • 2018年人工智能芯片技术白皮书（中文版）.pdf
    优质
    《2018年人工智能芯片技术白皮书》提供关于人工智能芯片领域的全面分析和深入见解，涵盖技术发展、市场趋势及未来前景。 《人工智能芯片技术白皮书2018》深入探讨了AI芯片的重要性和发展趋势。该报告由北京未来芯片技术高精尖创新中心编写，并汇集了国内外顶尖学者的研究成果，旨在阐述AI芯片的关键特征、发展现状、技术挑战、架构设计趋势以及未来展望。 首先，文章概述了AI芯片的特性包括新型计算范式（如深度学习和神经网络）、训练与推断能力、大数据处理能力和数据精度等关键要素。同时强调其可重构性和软件工具的重要性。 其次，报告详细介绍了不同场景下的发展现状：云端AI主要应对复杂任务，并重视大存储量及高性能；边缘设备则更注重低功耗和实时响应性能；而云侧与终端的配合，则通过协同计算来优化整体应用效果。 第三部分讨论了当前技术面临的挑战。这些挑战包括冯·诺伊曼架构的数据处理瓶颈以及CMOS工艺物理极限带来的能耗问题，同时新兴的计算模式也对芯片设计提出了新的要求。 第四章则重点介绍了未来AI芯片在云端和终端设备上的创新趋势：前者注重存储与运算能力之间的平衡；后者更关注能效比，并且出现了软件定义硬件的概念以提高灵活性。 此外，报告还探讨了新型存储技术和计算技术的发展方向。如近内存计算、存内计算以及基于新式存储器的神经网络等，这些新技术旨在克服传统架构局限并提升性能效率。 文章最后介绍了模拟人脑工作原理的“神经形态芯片”，这类产品具备高并发性及众核结构等特点，但同时也面临着成熟度和技术标准化方面的挑战。此外，《白皮书》还概述了AI芯片基准测试标准的发展趋势以及未来技术路线图，并展望了更高能效、更灵活架构的前景。 这份文档对于理解当前和未来的AI芯片技术至关重要，无论是科研人员还是产业决策者都可从中获得宝贵的信息与洞见。随着人工智能的进步和发展，相信AI芯片也将不断进化并推动社会向智能化转型。
     
  • AI边缘计算技术白皮书.pdf
    优质
    《AI边缘计算技术白皮书》深入探讨了边缘计算在人工智能领域的应用与发展，提供了关键技术解析与未来趋势展望。 边缘计算是算力优化的关键技术之一，能够满足未来AI技术在应用场景扩展、分布式部署等方面的需求，并且也是5G网络和物联网发展的主要方向。
     
  • NB-IoT智能照明解决方案白皮书（2018版）
    优质
    《NB-IoT智能照明解决方案白皮书（2018版）》详细介绍了基于窄带物联网技术的智能照明系统设计、实施及应用，旨在推动城市绿色照明与高效管理。 华为、中国电信与鹰潭城管联合发布的《NB-IoT智慧照明解决方案白皮书（2018版）》。
     
  • 边缘计算和云计算白皮书3.0版本
    优质
    《边缘计算与云计算白皮书3.0》全面解析了最新边缘计算技术及其与云计算的融合应用，旨在推动技术发展与创新实践。 2018年11月，边缘计算产业联盟ECC与工业互联网产业联盟ALL发布了边云协同白皮书。
     
  • 汽车智能座舱白皮书（2021年版）.pdf.zip
    优质
    《汽车智能座舱白皮书（2021年版）》全面解析了当前汽车智能座舱的发展趋势、技术应用及市场前景，为行业提供深度洞察与实践指导。 《汽车智能座舱白皮书（2021）》对汽车行业中的相关人员具有很高的参考价值。
     
  • 智能制造·《2020年工业智能白皮书》.pdf
    优质
    本白皮书深入分析了2020年全球及中国工业智能化的发展趋势与挑战，并提出推动智能制造创新发展的策略和建议。 自人工智能诞生以来，它经历了从早期的专家系统到机器学习，再到如今备受关注的深度学习等多个技术变革与应用浪潮。随着硬件计算能力、软件算法及解决方案的进步和完善，工业生产逐渐成为人工智能研究的重点领域之一，从而催生了工业智能的发展。
     
  • 2021年可信人工智能白皮书
    优质
    《2021年可信人工智能白皮书》旨在探索和建立人工智能技术的信任机制，涵盖数据安全、隐私保护及伦理规范等多个方面。 白皮书从落实全球人工智能治理共识的角度出发，聚焦于可信人工智能技术、产业和行业实践等方面，分析了实现可控可靠、透明可释、隐私保护、明确责任及多元包容的可信人工智能路径，并对可信人工智能的未来发展提出了建议。