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利用Python创建文本向量空间模型的教学指南

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简介：
本教学指南旨在指导读者使用Python构建和应用文本向量空间模型，涵盖词频、TF-IDF等核心概念与技术实践。 我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考虑词频。我将尽量尝试不使用NLTK和Scikits-Learn包，并利用Python讲解一些基本概念。首先，我们回顾一下如何得到每篇文档中的词的个数：一个词频向量。 mydoclist = [Julie loves me more than Linda loves me, Jane likes me more than Julie loves me, He likes]

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  • 利用Python创建文本向量空间模型的教学指南
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