Python-Img_Gist_Feature：利用Python实现图像中的Gist特征提取（类似Matlab LMGist）

简介：
本项目使用Python语言实现了与Matlab LMGist工具箱相似的功能，专注于从图像中抽取GIST特征，为计算机视觉和机器学习任务提供支持。 Gist功能是用于描述图像场景的宏观特征。“具有宏观意义的图像场景的特征描述”指的是通过Gist来识别一个整体性的视觉环境，比如“街上有人”，而无需关注具体的人数或其他细节。 这种技术的特点在于它能够提取出图像中的关键信息，并用要点向量表示这些信息。该方法可以捕捉到一些基本的空间结构特点，如自然度和开放度等五大空间信封名称的特征描述方式。例如，“自然度”这一特征通过分析场景中水平线与垂直线的比例来判断其是人工环境还是自然景观；如果图像中的线条主要是直线，则暗示着这是一个由人类建造的地方，而曲线则意味着更多的自然元素存在。 “开放度”的概念则是用来评估一个地方的开阔程度。当提及空间包络名时，“低”表示场景封闭、受限，反之，“高”表明该区域较为宽敞和自由。