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姓名哈希表作业涉及数据结构。

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简介:
针对班级三十名学生的名字,需要精心设计一个哈希表。具体而言,我们需要构建一个哈希函数,采用除留取余法进行构造,并利用线性探测再散列法来解决冲突情况。此外,对哈希表的平均查找长度的上限设定为二。

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    本作业为数据结构课程中关于姓名哈希表的设计与实现任务。学生需完成哈希函数设计、冲突解决策略选择及性能分析等内容,以巩固对哈希表原理的理解和应用能力。 为班级30个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求使用除留取余法构造哈希函数,并采用线性探测再散列法处理冲突,确保平均查找长度的上限为2。
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    简介:本作业聚焦于深入理解哈希表这一高效数据结构,涵盖其设计原理、冲突解决策略及性能分析,旨在提升学生在实际问题中的应用能力。 数据结构第16次作业:Hash表拼写检查 **先修条件** 学生应掌握以下先决技能: - 哈希表的概念及递归函数的理解。 - 继承 - 通过专业化增强现有数据结构。 **目标** 本作业旨在巩固学生对哈希表作为可搜索容器使用方法的理解。 **成果** 成功完成此作业的学生将掌握如下内容: - 熟悉如何使用哈希表,特别是哈希集的用法。 背景 任何文字处理软件通常都包含拼写检查功能。该功能不仅指出潜在错词,还建议可能的修正选项。 **描述** 本次评估需要完成一个拼写检查程序。以下是程序运行时的一个截图: - 程序开始会打开由命令行参数指定的一份单词列表文本段落件。如果无法打开所指明的单词列表文本段落件,则输出错误信息并终止。 - 成功打开所述的单词列表后,该程序将每个词存储到哈希表中。 - 接下来,程序根据用户通过命令行提供的输入来打开一个需要拼写检查的文件。 - 打开此文件后,程序会比较其中每一个词汇与储存在哈希表中的单词。如果某个词在哈希表里不存在,则被视作错词,并显示该错误字出现的位置以及可能的修正建议列表。 **任务** 为了完成此次评估,你需要实现类Dictionary并完善main.cpp中拼写检查程序的部分代码。 - 完成HashSet类定义:此类提供三个处理哈希集的功能函数(搜索、插入和移除),这些函数接受一个单一的关键字引用作为参数。注意使用eq成员进行关键字比较,并考虑冲突解决策略及哈希表的大小。 - 接下来,完成Dictionary类的构造器实现,该构造器接收单个字符串参数为单词列表文本段落件名,并将其中所有词放入字典中。 - 完成hash_function方法在dictionary.h中的定义。 - 最后完善check_spelling函数。此函数已经包含逐行读取文件及使用stringstream实例从每一行提取每个词汇的代码,你需要检查每一个词语的拼写是否正确。通过Dictionary类继承来的搜索功能来判断一个词是否存在字典中;如果存在,则认为该单词是正确的;若不存在则视为错词,并生成和显示可能修正建议列表。 **提交** - hashset.cpp - 你完成的HashSet定义。 - dictionary.h - 你完成的Dictionary定义 - dictionary.cpp(如有创建) - main.cpp - 完成后的拼写检查程序。
  • 设计与实现的实验报告.doc
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    本实验报告详细探讨了姓名哈希表的设计与实现过程,包括哈希函数的选择、冲突解决策略以及性能测试分析。通过该实验,加深了对数据结构中哈希表原理的理解和应用能力。 问题描述:针对某集合中的“人名”设计并实现一个哈希表。任务要求包括初始化哈希表,并能够显示哈希表、查找元素等功能。设计思想是采用除留余数法构造哈希函数,使用线性探测再散列处理冲突情况。假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式,有30个待插入的人名数据,设定平均查找长度上限为2。此外,在实现过程中将哈希表函数用除留余数法构建,并采用伪随机探测再散列方法来解决冲突问题。
  • 课程设计中用于查找.rar
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    本资源提供了一个利用哈希表实现高效姓名查找的数据结构课程设计方案。通过该方案的学习与实践,学生可以掌握哈希算法的设计及优化技巧,并深入了解如何处理冲突问题以提高程序效率。适用于高校数据结构课程的教学与实验环节。 问题描述:针对某个集体中的汉语拼音人名设计哈希表,并完成相应的建表和查表程序。要求如下: 1. 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式,名称长度不少于3个字符、不多于10个字符; 2. 随机生成包含至少3000个人名的人名单列表并保存到文本段落件中,在构建哈希表时从该文件读取数据; 3. 至少实现三种不同的哈希函数(采用不同方法)以及对应的冲突处理策略; 4. 计算和比较各种方法的平均查找长度。
  • C++中的
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    本文章介绍C++中哈希表的数据结构及其应用。通过解释其工作原理和实现方式,帮助读者掌握高效的哈希表操作方法。 数据结构课上的哈希表事例适合初学者使用和参考。
  • C语言 .docx
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    本文档深入探讨了在C语言编程环境中实现和应用数据结构中的哈希表技术,包括其原理、特点及优化策略。 数据结构C语言作业/练习代码已完美运行。
  • 关于实验
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    本数据结构实验旨在通过实现和分析哈希表,探讨其在处理大规模数据集中的效率与性能,涵盖冲突解决策略等核心概念。 ### 一. 设计课题:哈希表设计 #### 需求分析: **目的与任务** 根据数据元素的关键字及所给定的哈希函数建立并初始化哈希表,并利用开放地址法解决冲突问题,通过屏幕输出的功能菜单选择所需功能来实现对数据元素在哈希表中的插入、显示、查找和删除操作。初始化时将`elem[MAXSIZE]`, `elemflag[MAXSIZE]`以及计数器`count`置为0。 **程序需求** 输入一组个数不超过哈希表最大长度的数据,根据其关键字及给定的哈希函数将其存入哈希表中,并在发生冲突的情况下使用开放地址法解决。提供插入、显示、查找和删除数据元素的功能。 #### 实验概要设计: 定义ADT HashTable如下: - **数据对象**:D1={ai| ai∈elem[MAXSIZE], i=0, 1, ..., n},其中`MAXSIZE`为哈希表长度。 - D2={ai | ai ∈ elemflag[MAXSIZE]}是记录哈希表中每个位置是否已存放关键字的标志集合。 #### 基本操作: 1. **Hash(key)**:根据给定的关键字计算并返回其对应的哈希地址。 2. **Search(H, key)**:在哈希表H中查找指定键值key,如果找到则返回true,否则返回false。 3. **Insert(H, key)**:将数据元素插入到哈希表中。若已存在相同关键字,则输出已有此数!并失败退出;成功时计数器加一,并更新状态标志位。 4. **Delete(H, key)**:从哈希表H中删除指定键值key的数据项,返回是否删除成功的信息。 5. **Display(H)**:显示整个哈希表的内容。 #### 主要函数实现: - 初始化哈希表 - 创建并填充哈希表(插入数据) - 显示当前状态的哈希表内容 - 查找特定关键字是否存在 - 删除指定的关键字 ### 二.程序代码: ```cpp #include using namespace std; const int MAXSIZE = 10; // 假设的最大长度为10,实际使用时可根据需要调整大小。 typedef struct { int key; bool flag; // 标记位:未使用、已占用或已被删除的状态。 } HashNode, *HashTable[MAXSIZE]; // 初始化哈希表 void Initialize(HashTable &H) { for (int i = 0; i < MAXSIZE; ++i) H[i] = nullptr; } // 插入操作,如果关键字已经存在则输出提示信息并返回失败。 bool Insert(HashTable &H, int key) { if (!Search(H, key)) { // 若未找到该键值 HashNode *p = new HashNode{key, true}; // 创建新节点,并设置状态为true表示已占用; H[key % MAXSIZE] = p; // 根据哈希函数计算地址并插入。 } else { cout << 已有此数! << endl; return false; } } // 查找操作 bool Search(HashTable &H, int key) { HashNode *p = H[key % MAXSIZE]; while (p != nullptr && p->flag == true) if(p->key == key) break; // 如果找到,结束循环。 else p = H[++key % MAXSIZE]; // 若未找到,则继续查找下一个地址(线性探测)。 return p != nullptr && p->flag; } // 显示哈希表内容 void Display(HashTable &H) { cout << Hash table address: ; for (int i = 0; i < MAXSIZE; ++i) if(H[i] == nullptr || !H[i]->flag) // 如果位置为空或状态为未使用,则显示空。 cout << NULL ; else cout << H[i]->key << (<< i <<); // 显示关键字及地址。 cout << endl; } // 删除操作,成功则返回true;否则提示并返回false。 bool Delete(HashTable &H, int key) { HashNode *p = nullptr; // 搜索目标元素 Search(H, key); // 先查找该键值的位置 if (p != nullptr && p->flag == true) { // 如果找到了且状态为已使用,则更新其标志位。 p->flag = false; return true; } else { cout << 无此数! << endl; // 若未找到或已被删除,提示并返回失败信息。 return false; } } int main() { Hash
  • 设计(1).doc
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    本文档详细介绍了哈希表的数据结构设计原理与实现方法,包括哈希函数的选择、冲突解决策略以及哈希表的性能分析等内容。适合计算机科学专业学生和编程爱好者阅读。 ### 问题描述 针对某个集体(例如你所在的班级)中的“人名”设计一个哈希表,使得平均查找长度均不超过R。完成相应的建表和查表顺序。 ### 基本要求 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个,取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造,采用伪随机探测再散列法处理冲突。 ### 概要设计 1. 构造结构体:`typedef struct{};` 2. 姓名表的初始化:`void InitNameTable();` 3. 建立哈希表:`void CreateHashTable();` 4. 显示姓名表:`void DisplayNameTable();` 5. 姓名查找:`void FindName();` 6. 主函数:`void main() ;` ### 详细设计 1. **姓名表的初始化** ```c void InitNameTable() { NameTable[0].py = louyuhong; NameTable[1].py = shenyinghong; NameTable[2].py = wangqi; NameTable[3].py = zhuxiaotong; } ```
  • 设计与算法
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    《哈希表设计与算法数据结构》一书深入探讨了哈希表的设计原理及其在计算机科学中的应用,涵盖了多种高效的哈希算法和实现技巧。 算法与数据结构中的哈希表设计包括调试可运行的代码、需求分析、概要设计和详细设计。
  • 实验报告分析
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    本实验报告详细探讨了哈希表的数据结构原理及其应用。通过理论与实践结合的方式,深入分析了哈希函数设计、冲突解决策略等关键问题,并展示了哈希表在提高数据检索效率方面的优势。 该文档包含需求分析、概要设计、详细设计、调试分析、使用说明以及测试结果等内容。假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个,取平均查找长度的上限为2。哈希函数采用除留余数法构造,并通过线性探测再散列法或链地址法处理冲突。文档还包括附件部分以供参考和使用。