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Flink项目包含Maven连接MongoDB和MySQL的代码示例。

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简介：
该项目提供flink和cdc（Change Data Capture）连接MongoDB和MySQL的Maven工程代码示例。 此外，文章[ 提供的附件中包含了具体的源码。

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  • Flink CDC与MongoDB和MySQL集成的Maven项目示例代码
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    本项目提供了一个使用Apache Flink CDC从MySQL数据库实时获取数据变更信息，并将这些数据同步至MongoDB的Maven工程实例。包含了详细的配置及代码实现，适用于希望在大数据处理场景中应用CDC技术进行实时数据迁移与整合的学习者和开发者。 Flink CDC连接MongoDB和MySQL的Maven项目例子工程代码可以在文章附件源码中找到。
  • Spring Boot 2.1.3与MySQL(MyBatis)+MongoDB的Maven项目
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    本项目采用Spring Boot 2.1.3框架，结合MyBatis操作MySQL数据库及MongoDB NoSQL数据库，通过Maven进行依赖管理和构建。 springboot2.1.3版本结合mysql数据库（使用mybatis作为持久层框架）与mongodb的maven项目构建指南。
  • JavaParser-Maven示例：包含基础Maven+JavaParser配置的项目
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    本项目提供一个使用Maven构建工具集成JavaParser库的基础示例。通过简单的配置，帮助开发者快速上手利用JavaParser进行代码分析与转换等操作。 为了创建一个可以正常工作的示例Maven项目来解析并生成代码，请按照以下步骤操作： 1. 首先，下载并解压最新版本的 Maven。 2. 确保将mvn命令添加到您的系统路径中。 3. 安装Java 1.8或更高版本的JDK（不是仅安装JRE）。 4. 确认可以从命令行运行java。 完成这些步骤后，您可以使用以下命令构建项目：`mvn clean install`。Maven将会编译您的代码，并将结果放置在target目录中的两个jar文件中。 如果您想从命令行执行程序，请使用 `java -jar target/javaparser-maven-sample-1.0-SNAPSHOT-shaded.jar` 命令来运行它。如何具体操作此代码取决于您，通常会通过IDE（如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse）启动项目进行开发工作。 请注意，Maven依赖项可能稍落后于正式发布的版本，如果您遇到任何问题，请尝试查找或报告相关的问题记录。
  • 在IDEA Maven项目中连接和使用MySQL 8.0的教程
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    本教程详细讲解了如何在IntelliJ IDEA环境下搭建Maven项目，并配置与MySQL 8.0数据库的连接，涵盖依赖项添加、数据源设置及基本操作。 首先，请查看我的开发环境：操作系统为 MacOS 10.13.5；编辑器使用 IntelliJ IDEA 2018.3 版本；其他工具包括 MySQL 8.0.15、Maven 3.3.9 和 JDK 1.8。 接下来，我们开始实际操作步骤： 第一步：在 IntelliJ IDEA 中创建一个新的 Maven 项目。 1. 使用骨架（archetype）来生成 Maven 项目。在此处选择 maven-archetype-quickstart 骨架。 2. 输入 GroupId 和 ArtifactId 来定义项目的唯一标识符和名称。 3. 在接下来的步骤中，第一个选项需要你选择已安装的 Maven 文件夹路径；第二个选项则需找到并指定该文件夹下的 conf/settings.xml 文件。如果 settings.xml 中配置了本地仓库（localRepository），那么第三个选项会自动填充相应的信息；如果没有进行过此类设置，则默认显示系统的默认本地存储位置。 以上就是创建新项目的初始步骤，可以继续后续的开发工作。
  • C# MySQL和SQL Server连接示例（含源码）
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    本资源提供C#编程语言与MySQL及SQL Server数据库连接的实例代码，涵盖数据访问基础操作，适用于初学者学习数据库交互。 工具：vs2012 语言：C# 内含mysql与sqlserver的数据库连接测试，并能获取全部的数据库名称（适合有这方面需求的人使用）。
  • 在IDEA中构建包含SpringBoot、MySQL和MongoDB的项目（一）
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    本教程详细介绍如何使用IntelliJ IDEA创建一个集成了Spring Boot框架，并同时连接MySQL与MongoDB数据库的应用程序项目。适合初学者学习搭建复杂数据架构的基础知识。 在本教程中，我们将了解如何使用IntelliJ IDEA创建一个包含Spring Boot、MySQL和MongoDB集成的项目。我们遵循以下步骤来创建基础的Spring Boot项目： 1. 打开IDEA并选择“New Project”选项。在弹出的窗口中，选择“Spring Initializr”，然后指定所需的Java JDK版本，并点击“Next”。 2. 在设置项目基本信息时，填写“Group”（项目组织结构路径）和“Artifact”（项目根目录名称）。之后点击“Next”。 3. 接下来可以选择初始Maven依赖。尽管教程中没有在这一步添加，但你可以根据需求选择例如Spring Web、Spring Data JPA等。点击“Next”，然后输入项目的本地保存路径和名称，最后点击“Finish”完成项目创建。 4. 创建完成后你会看到标准的Spring Boot目录结构。此时需要在`pom.xml`文件中手动添加必要的依赖。以下是几个关键依赖： - `spring-boot-starter-web`: 提供Spring Web MVC框架。 - `mybatis-spring-boot-starter`: 整合MyBatis以处理SQL操作。 - `mysql-connector-java`: 用于连接MySQL数据库的驱动。 - `druid`: 引入Druid数据源，提供更高级的数据库连接池管理。 - `spring-boot-starter-data-jdbc`: Spring Data JDBC支持。 - `spring-boot-starter-data-mongodb`: 整合Spring Data MongoDB，处理MongoDB操作。 - `spring-boot-starter-data-jpa`: 对JPA的支持，用于执行JPA操作。 - `lombok`: 代码生成工具，简化gettersetter等生成。 - `spring-boot-starter-test`和`junit-vintage-engine`: 测试相关的依赖。 5. 创建一个名为`application.yml`的配置文件于项目的`resources`文件夹下。该文件用来设置Spring Boot项目以及数据库连接的相关信息。以下是一个示例，展示了如何配置MySQL（使用Druid数据源）： ```yaml spring: datasource: username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_sinder?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource sql-script-encoding: UTF-8 # 其他Druid配置项... mybatis: # 配置MyBatis相关参数... ``` 6. 如果还需要使用MongoDB，只需在`pom.xml`中添加相应的依赖，并在`application.yml`文件中设置数据库连接信息。MongoDB的配置包括数据库地址、端口、用户名和密码等。 通过以上步骤，你成功创建了一个集成了Spring Boot、MySQL和MongoDB的项目。接下来可以编写业务逻辑代码来实现数据操作（CRUD）。记得为每个数据库（MySQL和MongoDB）创建对应的Repository接口，Spring Data将自动为你生成实现。同时不要忘记为MyBatis创建Mapper接口以及XML映射文件以执行自定义SQL语句。 Spring Boot简化了开发流程，使集成多种数据库变得容易。通过配置不同的数据源及相应依赖项，你可以灵活地在项目中使用SQL和NoSQL数据库来满足不同场景的需求。
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言安全地连接到需要密码认证的MongoDB数据库，并提供了实用的代码示例。 从 pymongo 导入 MongoClient。 # 建立与数据库系统的连接，并指定 host 和 port 参数。 client = MongoClient(localhost, 27017) # 连接 mydb 数据库，进行账号密码认证。 db = client.mydb db.authenticate(account, password) # 连接表 collection = db.myset # 查看全部表名称并打印出来。 print(db.collection_names()) # 访问表的数据，并执行过滤查询。
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    本示例提供了如何使用Java编程语言连接到MySQL数据库的方法和步骤，包括必要的导入语句、数据库连接字符串配置及执行SQL查询的基本代码。 如何使用Java通过JDBC包连接MySQL数据库并执行查询、更新等操作的代码示例。首先需要导入相关的JDBC驱动，并建立与数据库的连接。然后可以通过Statement或PreparedStatement对象来发送SQL语句，进行数据的操作如查询（SELECT）、插入（INSERT）、删除（DELETE）和修改（UPDATE）。在完成所需的数据处理后，记得关闭资源以释放内存。 代码示例： 1. 导入JDBC驱动包 ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; ``` 2. 建立数据库连接 ```java String url = jdbc:mysql://localhost:3306/your_database; String user = root; String password = ; Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); ``` 3. 创建Statement对象并执行SQL语句 ```java Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate(INSERT INTO your_table (column1) VALUES (value1)); ResultSet rs = stmt.executeQuery(SELECT * FROM your_table); while(rs.next()){ System.out.println(rs.getString(column1)); } ``` 4. 关闭资源释放内存 ```java rs.close(); stmt.close(); conn.close(); ``` 以上是基本的Java连接MySQL数据库并执行操作的方法。
  • Java连接Sqoop源码-带有Maven的Hadoop项目:配置了Hadoop Maven依赖项的Java代码...
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    本项目为使用Maven管理的Hadoop环境下的Java连接Sqoop源码示例，内含完整Hadoop依赖配置，适用于大数据集成开发。 Java连接Sqoop源码Hadoop-project-with-maven设置了Hadoop Maven依赖项的JavaWordCount示例是一个练习，帮助您安装并运行用Java编写的Hadoop程序。首先在本地模式下的IDE中进行操作，然后在自己构建的Hadoop集群上执行。 先决条件： - IDE（Eclipse或IntelliJ） - 开发工具包 - Maven：需要有足够的磁盘空间以避免Hadoop作业无法运行 安装步骤大约耗时20分钟。对于Mac或Windows机器，请确保Docker已安装在虚拟机中，并从docker终端启动。 可选（对于本练习不是必需的）： 如果您希望将您的Hadoop环境与更改一起保存，可以使用VM而不是Docker。 请按照说明安装Cloudera Manager Container后，遵循以下步骤。这些步骤也在Cloudera文档中有详细描述。 注意：除非您进行不同的配置，否则docker要求以sudo权限运行。
  • SpringBoot示例项目（含MyBatis、MySQL、SpringMVC和Thymeleaf）
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    本项目为Spring Boot框架下结合MyBatis、MySQL数据库及Spring MVC与Thymeleaf模板引擎构建的一个完整实例，适用于初学者快速上手。 springboot-demo使用了Spring Boot、MyBatis、MySQL、Spring MVC和Thymeleaf技术栈。