本项目介绍了采用FPGA和DSP技术构建的高效能车牌识别系统的硬件设计及实现细节。
随着交通工具的快速发展,智能交通系统（Intelligent Transportation Systems,简称ITS）在交通管理中的应用日益广泛。而在ITS技术中，车牌识别（License Plate Recognition,简称LPR）是关键技术之一。车牌识别系统主要由数据采集与车牌识别算法两部分组成。
由于影响因素如车牌清晰度、摄像机性能及气候条件等，可能导致牌照字符出现模糊不清、扭曲变形或受到污迹干扰等问题，增加了识别难度。因此，在复杂背景下快速准确地定位和识别车牌成为技术挑战之一。本段落研究并设计了一种集图像采集、图像处理与传输于一体的实时嵌入式系统。
该平台涵盖了硬件系统的构建与应用程序的开发两方面内容，充分利用TI公司C6000系列DSP强大的并行计算能力和FPGA灵活的时序逻辑控制优势，从而在硬件层面实现高速运行。本段落的主要工作包括：
1. 硬件设计：搭建由A/D、电源模块、FPGA芯片、DSP处理器以及SDRAM和FLASH存储器组成的车牌识别系统；完成系统的原理图与印制板的设计，并进行电路调试及Verilog程序开发，用于支持在图像采集中的高速运行。
2. 软件开发：针对Philips公司的SAA7113H器件编写配置代码并实现DSP底层驱动的开发。该平台能够以每秒25帧的速度输出数字视频流数据，并由FPGA完成一幅分辨率为720×572像素图像的数据采集工作，而DSP则负责系统控制与车牌识别算法的执行。
目前，基于嵌入式的车牌识别硬件平台已成功搭建，软件代码也已完成开发。此系统具备高速图像抓取、嵌入式操作及车牌识别等功能，并且具有速度快、稳定性好、体积小巧和低功耗等优点，为后续的车牌识别技术研究提供了良好的验证环境。
5星
