Advertisement

该系统包含完整车牌识别的代码，使用C语言实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该系统具备识别并定位众多车辆车牌的能力，能够有效处理各类车牌图像。具体而言，它运用了数字图像处理的多种技术手段，例如图像均衡化、灰度化转换、中值滤波降噪以及平滑处理优化，同时整合了各种边缘检测算法，并结合了四种不同的二值化方法以提升识别准确率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • C语言的完整车牌识别系统代码
    优质
    这段代码实现了一个基于C语言的完整车牌识别系统，包括图像处理、特征提取和字符识别等核心模块。适合于研究与实际应用开发使用。 能够对大部分车牌进行定位和识别，包括数字图像处理中的均衡化、灰度化、中值滤波和平滑处理等多种边缘检测算法及四种二值化方法。
     
  • C++语言的车牌识别系统实现
    优质
    本项目旨在探索并实践基于C++编程语言的车牌识别系统的开发与优化，结合图像处理技术，实现在复杂环境下的高效、准确车牌识别。 这款用C++开发的车牌识别系统已经成功编译并通过测试，功能可靠。物超所值，值得你的下载积分。非常实用的作品，推荐给同样需要它的大四学生们使用。
     
  • TensorFlow车牌识别完整代码（包含车牌数据集）
    优质
    本资源提供基于TensorFlow框架实现的车牌识别系统完整源码及训练所需的数据集。适合对计算机视觉和深度学习感兴趣的研究者与开发者参考使用。 在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们展示了如何使用TensorFlow进行车牌识别的步骤。然而，当时使用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法处理省份简称和字母的情况，这使得其应用范围受限且不具备实际意义。经过图像定位分割处理后，博主收集了包含相关省份简称及26个英文字母的图片数据集，并结合前述博文中提供的Python与TensorFlow代码实现了完整的车牌识别功能。 出于分享精神，在此提供全部源码和车牌数据集供参考使用。车牌数据集包括约4000张图片，可供下载用于训练和测试模型性能。省份简称及字母的训练与识别相关代码已准备好，请将其保存为文件名train-l以备后续操作之用。
     
  • TensorFlow车牌识别完整代码（包含车牌数据集）
    优质
    本资源提供基于TensorFlow的车牌识别系统完整代码及训练所需的数据集。适合于研究与开发应用，涵盖模型构建、训练过程及测试评估。 本段落主要介绍了使用TensorFlow进行车牌识别的完整代码，并包含相应的车牌数据集。通过详细的示例代码讲解，对学习和工作中遇到的相关问题提供了有价值的参考。需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
  • TensorFlow车牌识别完整代码（包含车牌数据集）
    优质
    本项目提供了一个基于TensorFlow的车牌识别系统源码及训练所需的车牌图像数据集，适用于研究和开发场景。 本段落主要介绍了TensorFlow车牌识别的完整版代码，并附带了相关的车牌数据集。通过详细的示例代码讲解，为读者的学习或工作提供了有价值的参考。有兴趣的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
  • 完整的车牌识别系统的OpenCV C++实现.rar
    优质
    本资源提供了一个基于OpenCV库的完整车牌识别系统C++实现方案，涵盖图像预处理、特征提取及字符识别等关键步骤。 使用VC++6.0作为开发工具，在简单的单文档界面（SDI）框架下进行位图处理的开发工作。可以扩展为多文档界面(MDI)以增加功能多样性。 1. 读取的位图信息是从左下角开始，逐行向上排列。 2. 每一行像素的数量需要是4的倍数，在不足的情况下用空点填充，解析时注意跳过这些冗余的数据。 3. 所有关键数据存储于文档类（Doc）中。对于BMP文件而言，其主要信息被保存在一个由ImgData指向的动态分配内存空间内的BYTE型数组里。 4. 数据读取完成后需要将其贴入到内存中以提高显示刷新效率。 5) 程序执行流程为：应用程序生成 -> 打开位图 -> CDipView类中的OnFileOpen函数被调用 -> 调用CDipDoc对象的FileOpen方法，然后通过myDoc->UpdateAllViews(NULL); 更新所有视图。自动触发了CDipView的OnPaint事件，并进一步调用了其内部的OnDraw功能以实现逐个像素点绘制。 读取BMP文件时仅支持256色（包括灰度模式）。显示和内存贴图技术是关键部分之一。 关于颜色表：它实际上是一个数组，每个元素包含四个BYTE值分别表示蓝色、绿色、红色以及保留字段。每一个具体的像素点都对应于该调色板中的一个条目。 Windows下的MFC编程机制基于消息驱动的事件处理模型，其中全局的应用程序对象（App）扮演核心角色。 需要注意的是：手动分配内存后要及时清理，并且CDC类的对象需要在使用完毕之后删除以释放GDI资源。每一个new操作都必须对应一个delete来防止内存泄漏。 虽然已经完成了基本功能实现，但仍然建议大家仔细阅读源代码并理解其实现逻辑和细节。接下来的任务包括添加菜单项以及通过ClassWizzard自动生成相应的消息处理函数（当然也可以手动编写）。所有对图像的操作都将作用于BYTE* ImgData这个指针所指向的数据上。 完成特定操作后应将isnewfile 和 isnewimage标志设置为true，并调用myDoc->UpdateAllViews(NULL)以更新视图。如果条件允许，可以添加个性化功能并实现更丰富的菜单选项。 随着课程的推进，逐步增加和完善各项图像处理的功能，而无需一次性构建一个庞大的系统。
     
  • C#.NET完整车牌识别系统
    优质
    C#.NET完整车牌识别系统是一款基于C#和.NET框架开发的应用程序，专门用于自动检测并识别车辆牌照信息。该系统采用先进的图像处理技术和机器学习算法，能够准确快速地从复杂背景中提取出车牌号码，并支持多种类型及颜色的车牌识别，广泛应用于交通管理、停车场管理和安全监控等领域。 国内车牌识别系统具有99%的识别率，并且提供开源代码。
     
  • MATLAB车牌识别完整程序及车牌识别系统MATLAB代码
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB实现车牌识别系统的源代码，包括图像预处理、特征提取和字符识别等关键步骤，适用于科研与教学。 这是一个完整的车牌识别程序，具有很高的参考价值，特别是对于本科毕业设计或课程设计项目来说。
     
  • C语言的车牌识别源代码
    优质
    这段C语言编写的源代码用于实现自动车牌识别功能，能够从图像中提取并解析出车牌号码信息。适用于交通管理、安全监控等领域。 我已经测试过可以使用，并且在网上找到了源码进行了一些修改以适应64位的Ubuntu系统。这个版本可以直接在Ubuntu16.04上运行，希望能对研究车牌识别的开发者有所帮助。
     
  • 车牌识别技术，C#编程语言应用，车牌识别系统
    优质
    本项目聚焦于利用C#编程语言开发高效的车牌识别系统，结合先进的图像处理和机器学习算法，实现对各类复杂环境下的车牌精准识别。 在IT行业中，车牌识别是一项重要的计算机视觉技术，用于自动检测并识别车辆的车牌号码。本项目专注于使用C#编程语言实现这一功能，并强调离线环境下的自我学习能力，不依赖任何外部第三方接口。 C#是一种面向对象的编程语言，由微软开发，在Windows平台上的软件开发中广泛应用，包括桌面应用、Web应用以及移动应用。在这个车牌识别项目中，C#被用来编写核心算法，处理图像数据，并执行特征提取和模式匹配以识别出车牌号码。 车牌识别系统通常包含以下几个关键步骤： 1. 图像预处理：系统会捕获或接收来自摄像头的图像，然后对图像进行灰度化、二值化及噪声去除等操作，从而提高后续处理效率与准确性。 2. 牌照定位：通过边缘检测、模板匹配或者霍夫变换等方式，在图像中寻找车牌可能的位置。这些位置通常表现为矩形或其他特定形状区域。 3. 字符分割：在确定了车牌后，系统会进一步将每个字符从车牌上分离出来；这一步骤涉及到连通成分分析和投影分析等技术的应用。 4. 字符识别：通过提取特征（如形状、大小及方向）并匹配预训练的字符模型库来对每一个单独的字符进行辨认。本项目中的系统具有自我学习与纠正功能，即它能够从错误中吸取经验教训以提高其准确性。 5. 结果输出：最终被识别出的车牌号码会被显示给用户或整合到停车场管理系统、交通监控系统等其他应用当中。 项目的两个子文件夹MYsource和MyLPR可能分别包含了源代码与车牌识别库。其中，MYsource可能会存放项目的主要C#源码，涉及图像处理、特征提取及识别算法等内容；而MyLPR则可能是用于训练并优化模型的特定数据集或车牌识别库。 该基于C#语言开发的车牌识别解决方案展示了一个独立且高效的离线应用实例，它具备一定的适应性和扩展性。这使得其成为希望学习和改进此类技术开发者的一个理想参考案例。