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Posenet虚拟瑜伽教练:崇实大学智慧竞赛2020

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简介:
本项目是一款基于Posenet的人工智能虚拟瑜伽教练应用,在崇实大学智慧竞赛2020中展出。用户可以通过手机或平板进行居家瑜伽练习,系统会提供实时的动作矫正和指导。 在崇实大学智慧竞赛2020中获得大奖的演示视频展示了使用PoseNet技术的虚拟瑜伽教练。该系统能够通过网络摄像头识别用户的身体,并实时指导纠正瑜伽姿势中的错误部分。团队成员包括鸽队世珍公园丹恩崔在容(Jayoon Choi)和黄允善。

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客服
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  • Posenet2020
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    本项目是一款基于Posenet的人工智能虚拟瑜伽教练应用,在崇实大学智慧竞赛2020中展出。用户可以通过手机或平板进行居家瑜伽练习,系统会提供实时的动作矫正和指导。 在崇实大学智慧竞赛2020中获得大奖的演示视频展示了使用PoseNet技术的虚拟瑜伽教练。该系统能够通过网络摄像头识别用户的身体,并实时指导纠正瑜伽姿势中的错误部分。团队成员包括鸽队世珍公园丹恩崔在容(Jayoon Choi)和黄允善。
  • ViA-助理:采用Tensorflow.js中Posenet模型开发的网页应用
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    ViA-虚拟瑜伽助理是一款基于TensorFlow.js和Posenet人体姿态估计模型构建的网页应用程序,旨在提供个性化的在线瑜伽指导。 ViA虚拟瑜伽助手是一款使用Tensorflow.js和Reactjs中的Posenet模型开发的Web应用程序。运行该应用的具体步骤如下: 1. 解压下载文件。 2. 在控制台中进入application文件夹,输入`npm install`命令安装所需依赖项。 3. 安装完成后,您将看到主页界面。 4. 点击“了解更多”按钮获取瑜伽动作的相关信息。 5. 选择“练习”,根据提示进行正确的瑜伽体式锻炼。
  • 简洁气的网站模板
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    这款瑜伽网站模板采用简洁大气的设计风格,为用户提供舒适的浏览体验。适合各类瑜伽教练和工作室展示课程信息、预约服务及分享练习心得。 大气简洁的瑜伽网站模板是一款专为瑜伽运动设计的网页模板,旨在为用户提供清新、优雅的浏览体验。此模板采用HTML5技术构建,在不同设备上具有良好的兼容性和响应性,无论是在电脑、平板还是手机上都能呈现优秀的视觉效果。 该模板包含7个子页面,涵盖了基本功能和信息展示区域: 1. 首页:作为网站入口,首页通常会展示瑜伽工作室的特色照片、简短介绍、课程亮点以及预约信息等。 2. 关于我们:详细介绍瑜伽工作室的历史、理念、教练团队及提供的服务,帮助建立品牌形象。 3. 课程列表:列出各种类型的瑜伽课程及其时间安排和难度等级,方便用户选择合适的课程。 4. 教练介绍:展示每位教练的专业背景、教学经验和个性风格,增强用户的信任感。 5. 新闻与活动:发布工作室的最新动态及相关的文章或活动信息,保持用户的参与度。 6. 联系我们:提供在线预约和咨询表单等联系方式,便于用户联系。 7. FAQ(常见问题解答):回答可能存在的疑问如课程费用、会员政策以及新手入门指南等内容。 模板设计风格简洁大气,并采用柔和的色彩搭配以符合瑜伽追求平静和谐的理念。布局方面则注重信息层次清晰易读性的同时使用高分辨率图片和图标来强化视觉效果及专业形象。 通过运用这款模板,无论是初创还是已具有一定规模的瑜伽工作室都能快速搭建起自己的在线平台并减少开发成本而专注于提供高质量的服务与课程内容;同时该模板具备较高的自定义程度以满足品牌调性的需求。大气简洁的瑜伽网站模板将HTML5技术优势和瑜伽文化精髓相结合为爱好者及从业者提供了理想的网络展示空间,有助于吸引更多的人加入到这项运动中来。
  • VR+室的(VR)整体解决方案.doc
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    本文档探讨了将虚拟现实技术融入教育领域的创新模式,旨在通过构建智慧教室的VR整体解决方案,提升教学质量和学生学习体验。 VR教室是学校开展日常教学和各类班级活动的主要场所,为学生提供了重要的学习与活动空间。普通教室应充分利用多媒体设备、网络接入等信息技术手段,支持课堂教学互动,优化资源利用,并完善教学模式。
  • 美国数习1:2020年D题.zip
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    本资料为美国数学竞赛练习1中的2020年度D题目,提供详细的解题思路和解答过程,有助于学生熟悉竞赛题型,提升数学解题能力。 这段文字包含7篇O奖论文以及我们论文的最终成果的pdf和tex文件,并且还有一些过程性的资料。
  • 姿态数据集.zip
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    本资料包包含一个详细的瑜伽姿态数据库,其中收录了多种常见和罕见的瑜伽动作及其正确执行方式的数据信息。适合瑜伽教学、研究及AI学习使用。 瑜伽作为一种古老的身心锻炼方式,在全球范围内越来越受欢迎。为了更好地研究和理解各种瑜伽姿势,计算机视觉技术被引入这一领域,并通过收集大量瑜伽图像构建了专门的瑜伽姿势数据集。“瑜伽姿势数据集.zip”便是这样一个资源,它包含了多个瑜伽姿势的图像信息,为计算机视觉算法提供了丰富的训练素材。 该数据集中最核心的部分是Poses.json文件。这个JSON格式的数据结构记录了每个瑜伽姿势的关键信息,包括名称、图片路径以及关节位置等细节。开发者可以利用这些信息结合图像处理技术实现对不同瑜伽体式的自动识别。 ignore.txt 文件则通常用于标识在处理过程中需要忽略的特殊文件或目录,以便于数据清理和优化流程效率。 接下来是具体以各种瑜伽姿势命名的一系列文件,例如“Vrksasana”(树式)、“Ardha Navasana”(半船式)、Parsva Virabhadrasana(侧勇士式)等。这些文件名直接反映了不同的瑜伽体位,为计算机视觉任务提供了明确的学习目标。 利用这样的数据集和相关技术,可以训练深度学习模型如卷积神经网络来识别各种瑜伽姿势,并通过大量标注的图像数据让系统学会理解不同体式的特征。此外,这种智能系统还可以用于个人练习中的实时反馈与纠正,帮助用户改善动作以避免受伤风险。 总之,“瑜伽姿势数据集.zip”为开发和研究自动化的瑜伽姿势识别AI系统提供了宝贵资源。通过对这些数据进行深入分析和应用,可以推动计算机视觉技术在瑜伽领域的创新实践,并进一步提升健康与健身的智能化水平以及教学效果。
  • 2020数字中国创新算法海洋建设复集数据-数据集
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    本数据集专为2020数字中国创新大赛算法赛设计,旨在推动智慧海洋建设。该数据集包含丰富的训练集信息,助力参赛者优化模型、提升算法效能,共同探索海洋科技的无限可能。 2020数字中国创新大赛—算法赛:智慧海洋建设复赛训练集数据由于平台不支持zip文件上传,所以后缀改为.csv,请在解压时将文件名改回.zip格式。
  • 2020 NOCKitten模题.pdf
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    《2020 NOC竞赛Kitten模拟题》为参加NOC竞赛的学生提供了专门设计的练习题目,旨在帮助参赛者熟悉比赛环境和提高编程技能。文档包含多道精心挑选的模拟试题及解答,是备赛的重要参考资料。 最新的NOC初赛模拟题包括图形化编程和少儿编程题目,并且会持续更新资源以帮助更多的人。此外还有历年NCT等级考试的真题以及蓝桥杯大赛的相关模拟题可供参考。
  • 2020年全国生数建模.rar
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    2020年全国大学生数学建模竞赛是由中国工业与应用数学学会主办的年度赛事,旨在提升学生运用数学知识解决实际问题的能力。 该竞赛创办于1992年,每年一届,并且是首批列入“高校学科竞赛排行榜”的19项竞赛之一。2019年,来自全国及美国和马来西亚的1490所院校/校区、42992队(其中本科39293队、专科3699队)、近13万人报名参赛。2020年的赛题于竞赛开始时(即2020年9月10日晚上6:00)发布在相关网站,具体包括中国知网、中国大学生在线等平台。所有参赛者需通过中国知网完成报名和论文提交工作。
  • 仪器-仪器
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    虚拟仪器实验教学课程旨在通过软件模拟真实实验室环境,让学生掌握现代测试与测量技术。学生将学习如何利用计算机进行电子电路设计、信号处理及数据分析等实践操作,增强创新思维和动手能力。 虚拟仪器实验是一种利用计算机技术进行的实验方法,通过软件模拟传统物理仪器的功能来进行各种测量和测试工作。这种方法不仅提高了实验的灵活性和可重复性,还大大降低了成本,并且为复杂系统的建模与分析提供了强大的工具。 在教学环境中使用虚拟仪器可以增强学生的实践操作能力和对理论知识的理解。学生可以通过交互式的界面进行实验设计、数据采集以及结果分析等步骤的学习,从而更好地掌握相关领域的核心技能和技术细节。 此外,在科研领域中应用虚拟仪器能够帮助研究人员快速搭建复杂的测试系统,并且便于远程协作与资源共享,进而加速创新成果的产生和转化过程。