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MATLAB中的白平衡代码

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简介：
本代码用于实现图像处理中的白平衡功能，在MATLAB环境中运行。通过调整RGB通道值，使图像色彩更加自然准确，适用于摄影、科研等多个领域。 白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的技术。灰度世界算法（Gray World）基于灰度世界的假设，该假设认为对于一幅包含大量颜色变化的图像，R、G、B三个分量的平均值趋向于同一个灰度K。

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  • MATLAB中的白平衡代码
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    本代码用于实现图像处理中的白平衡功能，在MATLAB环境中运行。通过调整RGB通道值，使图像色彩更加自然准确，适用于摄影、科研等多个领域。 白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的技术。灰度世界算法（Gray World）基于灰度世界的假设，该假设认为对于一幅包含大量颜色变化的图像，R、G、B三个分量的平均值趋向于同一个灰度K。
     
  • Matlab色彩平衡代码-AutoWhiteBalance：高效的白平衡算法
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    AutoWhiteBalance是一款基于MATLAB开发的高效白平衡算法。该代码能够自动调整图像中的色彩偏差，实现精准的色彩还原效果，广泛应用于摄影和计算机视觉领域。 色彩平衡的MATLAB代码介绍了一种高效且强大的白平衡算法。该算法基于Google发布的文件（培训代码使用Matlab编写）。我对此进行了修改，以适应我的项目需求，并简化为仅包含一个内核的版本。此工作参考了乔纳森·T·巴伦（Barron, Jonathan T.）在IEEE计算机视觉国际会议论文集中的研究以及他与蔡允塔（Yun-Ta Tsai）合作发表的文章“快速傅立叶色彩恒定”。我尝试使用TensorFlow作为优化工具，但发现其优化器对此问题的解决效果不佳。因此，基于Google发布的ffcc代码实现了一个优化求解器。 原始代码中存在大量冗余部分，所以我重新实现了更加简洁和易于使用的版本。此外，我还开发了一种基于CUDA（计算设备架构）的快速白平衡算法。为了使用此方法，请下载训练数据及预先训练好的模型，并将其提取到根目录下。然后可以在输入图像上应用自动白平衡功能。 用于在输入图像上实现自动白平衡的功能代码位于./matlab_training文件夹中，可以在此处找到并运行相关培训代码以进行测试和进一步开发工作。
     
  • MATLAB中的色彩平衡代码
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    本段代码旨在实现图像处理中色彩平衡的功能，通过调整RGB通道来优化图片的颜色表现，适用于使用MATLAB进行图像分析和编辑的研究者。 使用MATLAB编程对图像stone.jpg进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中石头上的某像素点的坐标为（148，206），并且该位置原来的颜色应该是灰色。由于图像存在色偏问题，导致这个像素呈现出明显的红色现象。通过色彩平衡处理后，我们期望图像中的石头能够恢复其应有的灰色特征。
     
  • 白平衡Gamma算法代码.zip
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    本资源提供了一种用于图像处理中的白平衡和Gamma校正算法的源代码，适用于需要优化图片显示效果的应用场景。 白平衡与Gamma校正是图像处理领域中的两个关键概念，在改善图像视觉效果及色彩准确性方面发挥着重要作用。本段落将深入探讨这两个主题，并结合OpenCV库讲解如何在C++环境中实现这些算法。 首先，我们来看一下白平衡的概念。它是指调整照片中白色部分的色调以匹配现实世界的颜色温度，从而消除不同光源对拍摄的影响，确保图像中的白色看起来是真正的白色而不是带有偏色（如蓝色或红色）。由于不同的光照条件可能导致相机传感器捕捉到不准确的颜色信息，通过调节红、绿、蓝三个通道的比例来纠正这种偏差能够使色彩更加接近人眼的真实感知。 接着我们讨论Gamma校正。这是一种非线性变换方式，用于调整图像的亮度分布以提升其可见度和对比度。由于人类视觉系统对亮度变化是非线性的反应模式，在计算机显示设备中进行适当的Gamma校正是必要的。简单来说，通过这种技术可以使得暗区变得更亮而明亮区域变得稍微变暗，从而增强整个画面的动态范围并丰富细节。 在使用OpenCV库时，我们可以通过`cv::Mat`数据结构来表示图像，并利用其内置函数实现白平衡和Gamma校正功能。对于前者而言，运用`cv::addWeighted()`方法分别调节RGB通道的比例可以达到理想的效果；而对于后者，则可构建一个查找表（LUT），通过将每个像素值进行幂运算处理来进行调整。 文中提到的“gamma算子.pptx”文件可能包含有关白平衡和Gamma校正的基础理论、示例图像及代码实例，有助于读者进一步理解这些概念。而另一个名为“OpenCV_T1.rar”的压缩包或许内含已实现相关算法的C++项目案例，通过运行其中程序可以直观地观察到实际效果，并从中学习如何将这些技术应用至个人开发中。 总之，在提高照片质量方面，白平衡与Gamma校正是非常有效的工具。借助于OpenCV库和C++语言的支持，我们可以轻松高效地实现相关功能。如果你对图像处理感兴趣的话，则可以通过研究并实践上述资源来提升自己的技术水平。
     
  • 自动白平衡算法(AWB)的源代码
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    本段代码提供了一种实现图像处理中关键功能——自动白平衡的技术方案，旨在优化不同光照条件下图片颜色准确性。 自动白平衡算法Awb的原代码适用于相机行业软件人员学习使用。
     
  • 平衡车MATLAB代码.zip
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    本资源包含用于平衡车控制系统设计与仿真的MATLAB代码，适用于教学、研究及项目开发。含PID控制算法实现等模块。 我的大学毕业设计是关于平衡车的MATLAB仿真。这份项目包含了完整的绘图、仿真等内容，并且有详细的讲解说明。
     
  • 图像白平衡：sRGB格式下相机渲染的白平衡（CVPR 2019）-Matlab开发
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    本项目为CVPR 2019论文《图像白平衡：sRGB格式下相机渲染的白平衡》的Matlab实现，旨在解决摄影中色彩还原问题。通过调整图像中的白色点，使照片在各种光照条件下都能准确呈现真实颜色，增强视觉效果和观感体验。 论文的参考代码：When Color Constancy Goes Wrong: Correcting Improperly White-Balanced Images 由 Mahmoud Afifi、Brian Price、Scott Cohen 和 Michael S. Brown 在 CVPR 2019 上发表。如果您使用此代码或我们的数据集，请引用我们的论文。 快速开始： 1. 运行 install_.m。 2. 运行 demo.m 来处理单个图像，或者运行 demo_images.m 处理目录中的所有图像。 3. 检查 evaluation_examples.m 以获取如何用不同评估指标报告错误的示例。此外，此代码包括隐藏 Set1 图像的颜色图表的示例。 4. 我们提供了一个 Matlab GUI 来帮助您交互式地调整参数，请检查 demo_GPU.m。 对于 Python 实现的相关内容也请查阅相应文件。
     
  • MATLAB中最简单的色彩平衡代码-SimplestColorBalance
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    SimplestColorBalance是用于MATLAB的一款简便实用的色彩均衡工具。该代码旨在通过最直接的方式优化图像的色彩分布，提升视觉效果。它为用户提供了一种快速调整图片颜色的方法，特别适合于需要批量处理大量图像的数据科学家和工程师使用。 MATLAB中最简单的代码可能是这样的： ```matlab x = 1; ``` 这段代码创建了一个变量`x`并将其值设置为1。这是非常基础的示例，用于展示如何在MATLAB中定义一个数值变量。 另外一种简单但稍微复杂一点的例子是输出Hello, World!： ```matlab disp(Hello, World!); ``` 这行代码将会直接显示字符串“Hello, World!”。
     
  • 谐波平衡法的MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的谐波平衡法代码，适用于非线性电路分析与设计中的周期信号求解。适合从事电力电子、通信等领域的科研人员及学生使用。 版本：matlab2019a 领域：基础教程 内容：谐波平衡法matlab代码.zip 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 谐波平衡法的MATLAB代码.zip
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    本资源包含使用MATLAB实现谐波平衡法的源代码。适用于非线性电路分析与设计研究，帮助用户快速进行谐波分量计算和系统仿真。 版本：MATLAB 2014/2019a 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的MATLAB仿真。 内容介绍：标题所示，具体介绍请参阅博主主页搜索博客中的相关内容。 适合人群：本科及硕士层次的科研和学习使用。 博客介绍：一位热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，在技术与个人修养方面同步提升。欢迎对MATLAB项目感兴趣的伙伴进行合作交流。