这份文档包含了多个关于数字图像处理领域的简答题及参考答案,旨在帮助学习者理解和掌握该学科的核心概念和应用技巧。
本段落概述了数字图像处理领域的知识范畴,涵盖了主要研究方向、应用实例以及不同类型的图像特性分析等内容。其中核心的研究内容包括:图像增强技术、压缩算法、分割方法及识别与理解等环节。该领域广泛应用于医学影像学、遥感探测、安全监控系统和数字化艺术创作等多个行业之中。
在处理过程中,“几何变换”指的是调整图像的位置大小或形状,而“像素值变换”则涉及对每个点的数值进行修改。将模拟信号转化为数字形式需要经历采样、量化及编码等步骤,在此期间如果使用较低精度的量化级别,则会导致信息丢失和图像失真现象。
此外,二进制图像是由黑白两色组成;而彩色图片包含多种颜色组合。灰度级影像则通过不同层次的亮度变化来表现细节,它与纯黑白色块相比更接近于真实世界中的视觉体验,并且又区别于拥有红绿蓝三基色彩调的彩照。
文章最后提到,在直角坐标系统内操作图像旋转的相关理论知识也被涵盖进来。