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ROS无人机室内外通用定点飞行测试程序

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简介:
本程序为ROS平台设计,旨在实现无人机在复杂环境下的精准定位与稳定悬停功能,适用于室内及室外多种场景。 另外程序添加了位置和时间判断功能,确保遥控器能够在任何时候接管无人机以防止炸机事故。 ROS无人机室外飞行代码已经对GPS和气压计的漂移数据进行了补偿,可以安全地进行飞行,并能够精确完成高度为2米的悬停任务。此程序还包含了位置与时间判断机制,在整个飞行过程中允许遥控器实时控制无人机,从而避免了意外情况的发生。只需先启动mavros后,再运行相应的节点即可。 步骤如下: 1. 下载源码并编译; 2. 使用命令`rosrun offboard_single_position offboard_single_position`来执行程序。

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客服
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  • ROS
    优质
    本程序为ROS平台设计,旨在实现无人机在复杂环境下的精准定位与稳定悬停功能,适用于室内及室外多种场景。 另外程序添加了位置和时间判断功能,确保遥控器能够在任何时候接管无人机以防止炸机事故。 ROS无人机室外飞行代码已经对GPS和气压计的漂移数据进行了补偿,可以安全地进行飞行,并能够精确完成高度为2米的悬停任务。此程序还包含了位置与时间判断机制,在整个飞行过程中允许遥控器实时控制无人机,从而避免了意外情况的发生。只需先启动mavros后,再运行相应的节点即可。 步骤如下: 1. 下载源码并编译; 2. 使用命令`rosrun offboard_single_position offboard_single_position`来执行程序。
  • 基于ROS和PX4的代码
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    本项目基于ROS与PX4开发,旨在实现室内环境下多点自主飞行的无人机系统。代码集成了路径规划、姿态控制等功能模块,适用于科研及教育用途。 整体流程如下:无人机起飞后请求进入offboard模式,并紧接着请求解锁。解锁完成后,飞行至0.3米高,然后逆时针方向飞行边长为0.5米的正方形路径,每个边长飞行8秒钟。完成正方形路线后自动进入降落模式,全程无需手动干预。 该程序已经在实体无人机上多次测试过,并且相比官方提供的程序更为实用。它添加了模式切换判断功能,在成功切换模式后不会重复执行相同的步骤;并且遥控器可以直接接管控制,提高了安全性。因此强烈建议新手或刚接触不久的朋友采用此功能包。 代码内容丰富,掌握其原理基本可以算是入门水平。如果有需要也可以留言交流学习经验,共同提高技能水平。
  • ROS自主精准及自动降落代码(高度与边长均为2米)
    优质
    本项目提供一套基于ROS平台的无人机代码,支持在室内外环境实现精确自主飞行及自动着陆功能。设定飞行高度和航线边长均为2米,适用于多种科研与测试场景。 ROS无人机室外飞行代码已对GPS和气压计漂移数据进行了补偿,确保安全飞行并能精准完成2米高度的正方形航线后自主降落,全程无需人工干预。在飞行过程中可使用遥控器接管操作,避免设备损坏。 执行步骤如下: 1. 下载源码并编译。 2. 运行命令 `rosrun offboard_multi_position node_offboard_multi_position` 启动节点,在启动mavros之后进行操作即可。
  • Linux ROS环境下构建平台!
    优质
    本项目聚焦于在Linux操作系统下的ROS(机器人操作系统)环境中搭建无人机飞行平台。通过集成硬件控制、传感器数据处理及自主导航算法等关键技术模块,旨在创建一个高效且可扩展性强的无人飞行器开发与测试环境,为科研人员和开发者提供便捷的实验研究工具,加速无人机技术的发展进程。 本段落将深入探讨如何在Linux环境下使用Robot Operating System (ROS) 搭建一个无人机飞行平台。ROS是一个开源操作系统,专为机器人系统设计,提供了丰富的软件库、工具和服务,便于开发、测试和部署机器人应用程序。对于无人机而言,ROS可以提供飞行控制、感知、规划等多种功能。 为了顺利搭建环境,请确保你的Linux系统已经安装了以下基本软件: 1. **Ubuntu**:推荐使用最新稳定版的Ubuntu操作系统,并将其更新至最新版本以获得最佳兼容性和安全性。 2. **ROS Melodic或Noetic**:选择较新的版本,如Noetic。通过添加ROS官方源并执行`apt-get install ros-noetic-*`命令进行安装。 3. **Catkin工具链**:使用catkin作为构建系统,它可以创建、编译和管理ROS工作空间。 接下来我们将搭建无人机的基础框架: 1. **创建ROS工作空间**: - 在用户目录下建立一个名为`src`的文件夹,并初始化一个新的ROS工作空间。 ```bash mkdir -p ~ros_workspacesnoeticsrc cd ~ros_workspacesnoeticsrc catkin_init_workspace ``` 2. 克隆相关项目至你的ROS工作空间。 3. 构建项目: - 返回到工作空间根目录并执行`catkin_make`命令构建所有源代码,然后通过`sourc develsetup.bash`激活环境。 现在你已经具备了运行ROS无人机的基础环境。下一步是配置无人机飞行控制节点: 1. **使用Gazebo模拟器**:通常与ROS结合使用的Gazebo可用于仿真飞行。 2. 安装相应的无人机模型包,例如`px4_ros_controllers`或`ardupilot_ros`等。 3. 设置ROS节点来处理导航和控制系统。这可能包括姿态控制、高度控制、路径规划等功能。 4. **传感器接口**:连接并处理来自无人机上的传感器数据,如GPS、IMU、摄像头等信息用于定位与避障功能。 5. 实现通过键盘输入直接操作无人机的功能。通常需要创建一个ROS节点将用户指令转化为飞行命令。 6. 使用`rqt_graph`和`rviz`工具来查看系统的工作流程及仿真结果图,帮助分析性能表现。 在实践中,还需掌握ROS消息类型、服务与参数的使用方法,并学习如何编写节点以及利用发布订阅机制。此外了解无人机控制理论也非常重要。通过不断尝试并调试代码,在实践过程中逐步完善这个飞行平台以实现更复杂的任务如自主导航和视觉避障。 持续关注ROS社区提供的丰富资源及文档,这将有助于解决遇到的问题。多加练习与实验,你最终能够掌握在Linux环境下使用ROS构建无人机飞行平台的技能。
  • 基于ROS控制系统的开发
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    本项目致力于研发一套基于ROS(机器人操作系统)的先进无人机飞行控制系统。该系统集成了路径规划、自主导航及避障功能,旨在提高无人机在复杂环境中的操作效率与安全性。 基于ROS的无人机飞行控制系统采用高性能单片机实现无人干预的自主飞行控制。
  • SINSGPSPDR缝导航位算法研究-论文
    优质
    本文探讨了在SINS/GPS/PDR融合下的室内与室外环境无缝导航定位算法的研究进展,提出了一种创新性的解决方案以提高定位精度和稳定性。 为解决城市高楼、隧道及室内外复杂环境下单源导航定位系统存在的精度低、可靠性差以及不连续等问题,本段落提出了一种基于GPS、微型惯性测量单元(MIMU)、表面肌电信号(SEMG)传感器和三维电子罗盘的SINSGPSPDR无缝导航定位算法。该方法利用SEMG与三维电子罗盘进行行人航位推算,并以捷联惯导为主,结合多传感器辅助的方式构建了多源信息融合模型,设计并实施了一种自适应联邦卡尔曼滤波算法。实验结果显示,所提出的方案能够实现室内外无缝导航定位,在室外环境下精度水平优于1.5米,在室内环境下的精度则达到2米以内,显著提升了系统的定位准确性和连续性。
  • 协同编队控制与
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    本项目聚焦于研发和实施多无人机协同编队技术,涵盖算法设计、系统集成及实际飞行测试,旨在提升无人系统的协作效率与任务执行能力。 本段落研究了多无人机协同编队飞行控制与管理,并提出了一套完整的解决方案及设计框架。该方案涵盖了通用的队形设计方案、基于自组网络架构的多机编队协同飞行控制系统以及保持编队稳定的控制策略等关键要素,通过仿真测试和实际飞行试验验证了所提方法的有效性。 重点内容包括: 1. 一种适用于多种场景需求的通用队形设计方法。 2. 基于自组织网络结构构建的多无人机协调与管理框架。 3. 确保编队稳定性的控制策略。 4. 利用仿真和实际飞行试验对上述方案进行了有效性验证。
  • ROS》中文版/精ROS
    优质
    本书为ROS(Robot Operating System)机器人编程提供全面指南,涵盖从基础概念到高级应用的技术细节,适合希望深入掌握ROS技术的开发者和研究人员阅读。 《ROS机器人编程:从基本概念到实战应用》(入门经典),以及《精通ROS机器人编程》,这两本书涵盖了从基础理论到实际项目开发的全面内容。
  • 优质
    《相机应用程序测试要点》一文深入探讨了手机相机应用的各项关键测试标准,包括图像质量、性能优化及用户体验等多方面内容。 手机应用中的相机功能测试点:简单实用,适合冒烟测试。
  • 的PID控制
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    本研究探讨了无人机在自主飞行中采用PID(比例-积分-微分)控制器进行稳定性和精确度优化的方法和技术。通过调整PID参数,实现无人机姿态和位置的高效调节与精准导航。 这篇论文研究了无人机飞行中的PID控制与智能PIN控制技术,并详细探讨了常规PID技术和智能PID技术,具有较高的学术深度。