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成人人口普查收入数据集

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简介：
该数据集包含了来自成人人口普查的全面信息，特别关注于收入水平。它为研究者和分析师提供了深入理解不同因素对个人收入影响的独特视角。 预测个人年收入是否超过50,000美元，基于人口普查数据。该数据集也被称为“Census Income”数据集。 额外的信息：Barry Becker 从1994年的美国人口普查数据库中提取了这些记录，并使用以下条件进行筛选：年龄大于16岁、调整后的总收入大于100美元、加权人数权重大于1以及每周工作小时数大于0。预测任务是确定一个人的年收入是否超过50,000美元。

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  • 成人人口普查收入数据集
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    该数据集包含了来自成人人口普查的全面信息，特别关注于收入水平。它为研究者和分析师提供了深入理解不同因素对个人收入影响的独特视角。 预测个人年收入是否超过50,000美元，基于人口普查数据。该数据集也被称为“Census Income”数据集。 额外的信息：Barry Becker 从1994年的美国人口普查数据库中提取了这些记录，并使用以下条件进行筛选：年龄大于16岁、调整后的总收入大于100美元、加权人数权重大于1以及每周工作小时数大于0。预测任务是确定一个人的年收入是否超过50,000美元。
     
  • 收入预测-人口普查数据-源码
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    本项目利用Python源代码进行收入预测模型开发，基于详实的人口普查数据集训练机器学习算法，以精准预测个人或群体的收入水平。 人口普查-收入预测是一项旨在通过分析人口统计数据来预测个人或家庭收入水平的研究工作。这项研究可以帮助政策制定者更好地理解经济状况，并据此设计更有效的社会福利计划和支持措施。通过对大量数据的收集与处理，研究人员可以识别出影响人们收入的关键因素，从而为改善生活质量提供科学依据和建议。
     
  • 美国人口普查年收入数据竞赛程序
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  • 对UCI机器学习库内成人或人口普查收入数据集进行探索性分析
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    本研究运用Python等工具，深入剖析UCI机器学习库中的成人及人口普查收入数据集，旨在通过探索性数据分析揭示影响个人收入的关键因素。 成人或人口普查收入数据集的探索性数据分析在Adult-Income-AnalysisUCI机器学习库中进行。完整分析使用了Jupyter笔记本，并应用了多种分类模型：决策树、人工神经网络、支持向量机、Adaboost和随机森林。
     
  • 成都第七次人口普查数据
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    成都第七次人口普查数据提供了成都市最新的居民人口规模、年龄结构、性别比和受教育程度等详细信息，为城市规划和社会经济发展提供重要参考依据。 成都市第七次人口普查数据详细到街道级别，其中包括年龄占比、受教育水平以及各个年龄段的人口数量等相关字段。
     
  • 第七次人口普查数据.zip
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    该资料包包含中国第七次全国人口普查的主要数据和统计结果，涵盖人口总量、年龄结构、性别比例、受教育程度等方面的信息。 第七次人口普查数据包括各省份的人口数量、占比情况以及性别比例和城镇比例等相关信息。
     
  • 全国人口普查的数据表格
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    该数据表格汇总了我国最新一轮全国人口普查的主要结果，涵盖人口数量、年龄结构、性别比例、城乡分布及教育水平等关键信息。 人口调查与分析用于计算和统计人口数据，以评估当前的人口现状及资源承载能力等相关方面。
     
  • 中国各乡镇人口数据（第六次人口普查）.xls
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    该Excel表格包含了中国第六次人口普查中各乡镇的人口统计数据，提供了详细的人口分布信息。 第六次人口普查提供了全国每个乡镇的人口数和户数组的数据。
     
  • 第七次人口普查数据----Excel表格
    优质
    本资源提供中国第七次全国人口普查的数据汇总与分析，以直观的Excel表格形式展现详细信息，便于用户进行数据分析和研究。 第七次全国人口普查数据表格展示了详细的统计数据。