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MATLAB代码:雷达脉冲压缩与多普勒处理

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简介:
本项目通过MATLAB实现雷达信号的脉冲压缩及多普勒频移处理技术,提升雷达系统的目标分辨能力和运动目标检测精度。 本代码展示了雷达信号处理中的脉冲压缩及多普勒处理过程,以雷达常用的线性调频信号(LFM)为例。

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  • MATLAB
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    本项目通过MATLAB实现雷达信号的脉冲压缩及多普勒频移处理技术,提升雷达系统的目标分辨能力和运动目标检测精度。 本代码展示了雷达信号处理中的脉冲压缩及多普勒处理过程,以雷达常用的线性调频信号(LFM)为例。
  • 应用.zip___
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    本书《脉冲多普勒雷达原理与应用》深入浅出地介绍了脉冲雷达和多普勒雷达的基本理论及技术,涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。 本段落详细介绍了脉冲多普勒雷达的工作原理、未来发展方向以及实现过程中遇到的技术难点等内容。
  • 信号MATLAB
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    本资源提供了用于脉冲多普勒雷达信号处理的MATLAB代码,涵盖目标检测与跟踪等核心功能,适用于雷达系统的研究与开发。 仿真内容:仿真脉冲多普勒雷达的信号处理。设定脉冲宽度为每位学生的学号末两位数(单位为μs),重复周期设为200μs,雷达载频10GHz,输入噪声采用高斯白噪声。 目标模拟分为单目标和双目标两种情况: - 单目标时:需给出回波视频表达式;脉冲压缩后的信号处理及快速傅里叶变换(FFT)之后的输出表达式。通过仿真生成脉压和FFT后对应的图形,解释并展示脉压与FFT输出的信噪比(SNR)、时间宽度以及带宽。 - 双目标时:需模拟大目标旁瓣掩盖小目标的现象;分析距离分辨力及速度分辨力的情况;同时验证雷达系统在处理远近效应和多普勒频移下出现的距离模糊与速度模糊情况。 此资源包含7个文件,其中1个主函数,5个独立的子模块。编程设计思路清晰且附有详尽注释,非常适合初学者或有一定基础的同学用于学习随机信号处理及雷达信号处理的相关知识,并通过MATLAB仿真加深理论理解。 更新说明:2021年11月12日,修复了脉压增益分析中的错误。
  • 信号的
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    《脉冲多普勒雷达信号的处理》一书专注于探讨和解析脉冲多普勒雷达技术中的关键信号处理方法,包括检测、跟踪及干扰抑制等核心议题。 脉冲多普勒雷达信号程序仿真包括信号生成、MTI滤波、多普勒滤波器组滤波以及恒虚警处理。
  • 系统
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    脉冲多普勒雷达系统是一种结合了脉冲雷达和连续波多普勒雷达优点的技术,能够有效区分地面杂波与移动目标,广泛应用于军事、气象及交通监控等领域。 动目标检测的MATLAB代码可以直接使用。
  • Matlab_Simulink.rar__SIMULINK仿真__效应
    优质
    该资源包包含使用MATLAB和Simulink进行多普勒脉冲雷达系统的仿真代码。通过模拟,可以深入理解雷达信号处理及多普勒效应原理。 本段落介绍了基于Matlab/Simulink进行雷达系统仿真的基本规范,并开发了相关的雷达系统仿真模型库。在该平台上对某脉冲多普勒雷达系统进行了仿真,给出了相应的仿真结果与分析,为今后在Matlab/Simulink上构建大规模的雷达系统仿真模型库和复杂雷达系统的仿真工作奠定了基础。 本段落的工作不仅克服了使用SPW等大型工作站软件进行雷达系统仿真的高成本及推广难度问题,还解决了利用高级编程语言编写雷达系统程序时存在的通用性差、开发周期长以及技术难度高的缺点。关键词包括规范、仿真和雷达系统。
  • 相位编中的补偿算法
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    本文提出了一种应用于相位编码脉冲压缩雷达系统的多普勒补偿算法,有效提升了目标检测精度和距离分辨率。 相位编码脉冲压缩雷达(Phase-Coded Pulse Compression Radar, PCPR)是一种结合了相位编码技术和脉冲压缩技术的现代雷达系统,能够实现高分辨率、远探测距离以及良好的抗干扰性能。 多普勒补偿算法是PCPR中的重要组成部分,旨在解决由于目标相对雷达运动引起的多普勒频移问题。它确保回波信号能被精确解码和定位。 相位编码通过在发射脉冲序列中引入预定的相位变化模式来实现。这种模式可以线性或非线性的形式存在(如M序列、Gold码等)。每个脉冲具有不同的相位,提高了信息密度,在不增加功率与带宽的情况下提升了探测距离和分辨力。 PCPR的核心在于脉冲压缩技术。通过发射宽带短脉冲并在接收端使用长编码匹配滤波器将信号转换为窄带形式,实现时间-频率的高效压缩,从而获得高时间和频谱分辨率(对应于目标的距离和速度)。 然而,在雷达探测运动目标时,多普勒效应会导致回波信号频率偏移。如果不进行补偿,则可能导致解码错误及距离估计精度下降。因此,设计了多普勒补偿算法来解决此问题,并确保脉冲压缩的准确性。 该算法通常包括以下步骤: 1. 多普勒频移估计:通过分析自相关函数或快速傅里叶变换(FFT)来确定目标的多普勒偏移。 2. 频率校正:根据估算值调整匹配滤波器中心频率,以抵消频移影响。 3. 信号重采样:在完成频率修正后可能需要对压缩后的信号重新进行采样,确保正确的距离间隔。 4. 解码更新:应用新的相位编码解码规则处理重采样的数据,从而得到准确的目标信息。 实际工程中实施多普勒补偿算法时需考虑雷达系统参数、目标运动特性以及环境噪声等因素,并对其进行优化设计以提高整体性能。对于高速或复杂场景中的移动目标可能需要更复杂的补偿策略如递归或多阶段的补偿方案等。 综上所述,相位编码脉冲压缩雷达的多普勒补偿技术是保证有效探测和跟踪运动目标的关键手段,在军事及民用领域具有重要的理论与实践价值。
  • MATLAB中的MTI和.iso
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    本资料深入探讨了MATLAB环境下实现运动目标指示(MTI)及脉冲多普勒雷达信号处理技术的方法与应用,适合雷达系统工程师和技术爱好者研究学习。 MTI 和脉冲多普勒雷达的 MATLAB 源代码。
  • 动目标检测(MTI)(PD)
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    MTI和PD雷达是两种重要的雷达技术。MTI雷达通过消除杂波背景来探测移动目标,而PD雷达则能有效区分地面杂波中的运动目标,二者在军事及民用领域有广泛应用。 本资源包含雷达手册中的动目标显示(MTI)雷达与脉冲多普勒(PD)雷达部分的内容。P1至P87页为MTI部分内容,而P88至P123页则涵盖了PD相关内容。文本已经过QCR文字识别处理,可以直接进行搜索使用。希望这对您有所帮助。
  • 回波的仿真
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    本研究专注于脉冲多普勒雷达回波的仿真技术,通过构建精确的数学模型和算法,模拟不同环境下的雷达信号特性,为雷达系统的设计与优化提供理论支持。 多普勒脉冲雷达回波仿真包括产生回波、对回波进行距离压缩以及实施两脉冲对消。通过这些步骤可以观察到运动目标、盲速现象及静止目标的对消效果。