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Python数据分析与挖掘实战——张良均著（附数据集）

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简介：
《Python数据分析与挖掘实战》由张良均编著，本书深入浅出地讲解了利用Python进行数据处理、分析及挖掘的技术和方法，并提供了丰富的实践案例及其配套的数据集。 《Python 数据分析与挖掘实战》是张良均撰写的一本书籍，其中包含了相关的数据集用于学习和实践数据分析及挖掘技术。

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  • Python数据分析与挖掘实战——张良均著（附数据集）
    优质
    《Python数据分析与挖掘实战》由张良均编著，本书深入浅出地讲解了利用Python进行数据处理、分析及挖掘的技术和方法，并提供了丰富的实践案例及其配套的数据集。 《Python 数据分析与挖掘实战》是张良均撰写的一本书籍，其中包含了相关的数据集用于学习和实践数据分析及挖掘技术。
     
  • Python数据分析及挖掘实战_数据建模_数据挖掘_
    优质
    本书深入浅出地讲解了如何使用Python进行数据分析和数据挖掘，并提供了丰富的实践案例来帮助读者掌握数据建模技巧。适合数据分析爱好者和技术从业者阅读。 本书共分为15章，并划分为基础篇与实战篇两大部分。在基础篇里，作者详细介绍了数据挖掘的基本原理；而在实战篇，则通过一系列真实案例的深入剖析来帮助读者获得项目经验并快速理解看似复杂的理论知识。 为了更好地理解和掌握书中所涉及的知识和理论，建议读者充分利用随书提供的建模数据，并借助相关软件工具进行上机实验。这样的实践操作能够有效加深对本书内容的理解与应用能力。
     
  • Python数据分析与挖掘实战指南-python-数据分析
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    《Python数据分析与挖掘实战指南》是一本深入介绍如何运用Python进行数据处理、分析及挖掘的专业书籍。书中不仅涵盖了基本的数据分析知识和技能，还详细讲解了使用pandas、numpy等库实现复杂数据操作的方法，并通过丰富的实例展示了如何利用这些工具解决实际问题。适合希望提高数据分析能力的Python编程爱好者阅读学习。 Python数据分析与挖掘实战，通过实际例子展示具体运用方法。
     
  • Python数据分析及数据挖掘实战案例.zip Python数据挖掘_实践分析
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    本资料集聚焦于运用Python进行高效的数据分析与数据挖掘，通过丰富实例讲解技术应用，适合希望深入学习数据科学领域的读者。 Python在数据分析和数据挖掘领域有很多优秀的案例。这些案例展示了Python强大的功能及其在处理复杂数据集方面的灵活性与效率。通过学习并实践这些实例，开发者可以更好地掌握如何利用Python进行高效的分析工作，并从中提取有价值的信息来支持决策制定过程。
     
  • Python数据挖掘与数据分析集
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    《Python数据挖掘与数据分析集》是一本全面介绍如何运用Python进行高效数据处理、分析及挖掘的技术手册。书中结合实际案例深入浅出地讲解了各种实用的数据科学方法和技术，帮助读者掌握从数据清洗到模型构建的全流程技能，适合初学者和专业人士参考学习。 Python数据分析涉及使用数据集进行实践操作，并包括源代码、实例源码以及相关的数据集。
     
  • 《Python数据分析及挖掘实战》PPT.zip
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    本资料为《Python数据分析及挖掘实战》配套PPT，涵盖数据预处理、模型构建与评估等内容，适合学习Python进行数据分析和挖掘技术的读者。 《Python数据分析与挖掘实战》的PPT内容详细，讲解清楚。
     
  • MATLAB数据分析与实战挖掘
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    《MATLAB数据分析与实战挖掘》是一本深入介绍如何利用MATLAB进行数据处理、分析及建模的应用书，适合科研人员和工程师阅读。 这是一份很好的MATLAB数据分析教程，适用于课程教学和课后学习使用。
     
  • RapidMiner数据挖掘与分析实战
    优质
    《RapidMiner数据挖掘与分析实战》是一本全面介绍如何使用RapidMiner进行数据分析和挖掘的技术书籍，书中通过丰富的实例详细讲解了从数据预处理到模型构建的各项技能。 压缩文件包含十几篇关于RapidMiner的实例教程，每篇文章都有详细的讲解。通过实际操作这些示例，你可以更好地理解算法，并获得实用技能。
     
  • Python数据挖掘：《Python数据分析与挖掘实战》源码及学习心得-源码
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    本资源包含《Python数据分析与挖掘实战》一书的完整源代码和学习笔记，适合希望深入理解并实践Python在数据科学领域应用的技术爱好者。 《Python数据分析与挖掘实战》一书涵盖了多个章节的内容： - 第1章：数据挖掘基础。 - 第2章：Python数据分析简介。 - 第3章：数据探索。 - 第4章：数据预处理。 - 第5章：挖掘建模。 - 第6章：电力窃漏电用户自动识别技术探讨。 - 第7章：航空公司客户价值分析方法研究。 - 第8章：中医证型关联规则的深度挖掘与应用。 - 第9章：基于水色图像进行水质评价的方法介绍。 - 第10章：家用电器用户的使用行为分析和事件识别策略。 - 第11章：应用系统的负载分析以及磁盘容量预测技术研究。 - 第12章：电子商务网站用户的行为模式分析及个性化服务推荐机制探讨。 - 第13章：财政收入影响因素的深度剖析与预测模型构建方法介绍。 - 第14章：基于基站定位数据进行商圈市场潜力评估的技术应用案例分享。 - 第15章：电商产品评论的情感倾向性自动识别技术研究。
     
  • Python数据挖掘与分析
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    《Python数据挖掘与分析》是一本详细介绍如何使用Python进行高效数据分析和数据挖掘的技术书籍，适合希望掌握数据科学技能的数据分析师、程序员阅读。 这是一本很好的讲解Python数据分析与数据挖掘的教材，包含了许多实例，非常适合跟踪学习，并且内容非常详细。