基于MATLAB的图像多区域分割代码-带约束的multi-region分割

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB实现的图像处理工具包，专注于执行图像的多区域（Multi-region）分割任务。其中特别强调了带有特定约束条件的分割算法，能够有效提高复杂场景下的目标识别精度和效率。此代码适用于科研、教学及工业应用等领域，旨在帮助用户深入理解并优化图像分割技术。 这段文字描述了一段用于多区域分割论文的MATLAB/C++代码。该代码支持任意数量的图像区域，并允许使用包含与排除约束进行分段操作。在玩具示例中，可以通过运行example.m文件来查看结果，这需要事先配置好mex-setup环境和相应的C++编译器。 为了计算正则化的正确权重，这段代码依赖于“Spherevoronoi”工具。如果采用基于拉格朗日对偶性的求解方法，则会使用Yuri Boykov与Vladimir Kolmogorov开发的max/flow-min算法，并且可以复用先前已有的流量数据；而当采用屋顶双重性时，代码将调用QPBO软件来解决问题。 此外，如果研究问题仅涉及包含约束并且标准连通性足够满足需求的话，则Martin Rykfors提供了一个更为高效的求解器。有关该求解器的更多详情可以参考IEEE Transactions on Medical Imaging 2013年发表的文章。