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第四版先进PID控制Matlab仿真程序

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简介:
本书介绍了第四版先进PID控制及其在MATLAB环境下的仿真应用。通过详实的代码和实例,读者能够深入理解并掌握先进的PID控制技术与仿真技巧。 《先进PID控制Matlab仿真第4版》包含的仿真程序。

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  • PIDMatlab仿
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    本书介绍了第四版先进PID控制及其在MATLAB环境下的仿真应用。通过详实的代码和实例,读者能够深入理解并掌握先进的PID控制技术与仿真技巧。 《先进PID控制Matlab仿真第4版》包含的仿真程序。
  • PIDMATLAB仿
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    本书为《先进PID控制MATLAB仿真》的第四版,全面介绍了PID控制器的设计与优化方法,并通过大量实例展示了如何使用MATLAB进行仿真分析。 本资源讲解了如何使用MATLAB Simulink开发PID控制策略,并通过Simulink的学习来掌握PID控制原理。
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    本书提供了第四版先进PID控制技术在MATLAB环境中的实现方法和详细仿真代码示例,旨在帮助读者深入理解PID控制器的设计与优化。 《先进PID控制MATLAB仿真(第4版)/电子工程技术丛书》由刘金琨编著,全面介绍了几种PID控制设计方法,汇集了作者多年在控制系统教学与科研领域的研究成果,并融入国内外同行近年来的新进展。全书共17章,内容涵盖了基本的PID控制、PID控制器整定、时滞系统中的PID应用、基于微分器和观测器的改进型PID技术、自抗扰控制器及其相关设计方法、PD鲁棒自适应控制策略以及专家级与模糊逻辑下的PD控制。此外还介绍了神经网络在PID控制系统中的应用,差分进化算法的应用案例及伺服系统的优化等。 书中详细阐述了每种控制方案背后的理论依据,并通过实际示例和MATLAB仿真程序来验证这些方法的有效性和实用性。其他章节还包括挠性系统与奇异摄动问题的PD解决方案、机械手精确位置调整技术、飞行器双闭环PID调节以及倒立摆系统的动态平衡策略等,同时提供了GUI动画演示以增强理解。 本书不仅为控制系统领域的研究人员和工程师提供了一套详尽的设计指南,也为高等院校相关专业的师生们学习先进控制理论和技术提供了宝贵的参考资料。
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    本书为《先进PID控制与MATLAB仿真》第四版的高清重制版本,深入浅出地介绍了PID控制理论及其在MATLAB环境中的实现方法。书中不仅提供了大量实用案例和代码示例,还增加了最新的研究成果和技术进展,适合自动控制领域的科研人员、工程师及高校师生参考学习。 《先进PID控制与MATLAB仿真》第四版高清版
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    本资源提供基于MATLAB平台的先进PID控制算法仿真源代码,涵盖多种改进型PID策略及其参数自整定方法,适用于工程实践与科研探讨。 《先进PID控制MATLAB仿真第3版》提供了完整的仿真程序。
  • PIDMATLAB仿4仿及源码
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    《先进PID控制MATLAB仿真》(第四版)提供了丰富的PID控制器设计与仿真实例、程序和源代码,帮助读者深入理解并掌握先进的PID控制理论及其在工程实践中的应用。 先进PID控制Matlab仿真第4版-仿真程序-上交
  • 刘金琨-PIDMatlab仿4)及仿
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    《先进PID控制的MATLAB仿真(第4版)》由刘金琨编著,本书详细介绍了基于MATLAB的先进PID控制理论与仿真实现方法,并提供了丰富的仿真程序代码。 刘金琨《先进PID控制Matlab仿真》第4版的配套MATLAB仿真程序,已经亲测可用。
  • PIDMATLAB仿)》配套源码
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    本资源为《先进PID控制MATLAB仿真(第二版)》一书提供的全部源代码,适用于学习和研究基于MATLAB的PID控制系统设计与仿真的读者。 本段落件包含《先进PID控制MATLAB仿真(第二版)》一书的随书源码,其中包括专家PID、模糊PID以及遗传算法PID等多种智能PID算法。
  • PIDMATLAB仿及源码RAR包
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    本资源提供第二版先进PID控制的MATLAB仿真案例与完整源代码,包含详细参数配置和注释,适用于科研学习和工程实践。 《先进PID控制MATLAB仿真 第2版》是一本深入探讨PID控制器设计与仿真的专业书籍,结合了理论知识与实际应用。MATLAB作为强大的数学计算软件,在控制系统的设计和分析中被广泛使用,特别是在PID控制器领域,其Simulink模块提供了直观且高效的仿真环境。该书的第二版不仅更新了内容,还附带了MATLAB源代码,旨在帮助读者更好地理解和应用PID控制技术。 要理解PID控制的基本原理:PID(比例-积分-微分)控制器是工业自动化中最常见的控制算法,由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分组成。P项负责快速响应误差,I项消除稳态误差,而D项则用于预测误差趋势并减少超调。书中会详细介绍这三个部分的作用及其参数整定方法。 MATLAB仿真在PID控制中的应用主要包括以下几个方面: 1. **系统建模**:使用MATLAB的Stateflow或Simulink工具建立被控对象的动态模型,这通常是设计PID控制器的第一步。 2. **控制器设计**:基于系统模型,通过MATLAB的Control Toolbox设计和优化PID控制器参数。书中可能涵盖Ziegler-Nichols法、试错法、根轨迹法等不同的整定方法。 3. **仿真分析**:使用Simulink进行系统仿真,观察控制器对系统性能的影响,如上升时间、超调量及稳态误差等,并据此调整PID参数。 4. **代码生成**:MATLAB的Simulink Coder可以将设计好的控制器转换为可执行代码,实现硬件在环(HIL)仿真或直接部署到嵌入式设备中。 5. **高级话题**:第二版可能会涉及自适应PID、模糊PID以及神经网络PID等先进控制策略,并介绍如何在MATLAB环境中实现这些复杂算法。 书中提供的MATLAB源代码包括了上述所有步骤的示例,读者可以通过运行这些代码直观地看到不同参数设置下的系统行为,从而深化理解。此外,这些代码还可以作为项目开发的基础,节省自行编写代码的时间。 《先进PID控制MATLAB仿真 第2版》结合实例和源代码为学习与实践PID控制提供了有力支持,在学术研究及工程应用中均具有很高的参考价值。通过阅读本书并使用其中提供的MATLAB代码进行练习,读者将能够熟练掌握PID控制器的设计与应用,并提升在控制系统领域的专业技能。