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适用于Python 3.7的Linux版GDAL轮子（版本3.4.1）

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简介：
这是一款专为Python 3.7在Linux环境下设计的GDAL库版本3.4.1的预编译安装包，方便开发者快速集成地理空间数据处理功能。 文件名：GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl

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  • 适用于Python 3.7的Linux版GDAL轮子（版本3.4.1）
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    这是一款专为Python 3.7在Linux环境下设计的GDAL库版本3.4.1的预编译安装包，方便开发者快速集成地理空间数据处理功能。 文件名：GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl
     
  • GDAL Wheels for Linux: 适用于Python和C/C++项目的轮子（仅限Linux环境）- 开源
    优质
    GDAL Wheels for Linux 是一个开源项目，提供预编译的GDAL库轮子，方便在Linux环境下基于Python和C/C++进行地理空间数据处理。 要使用预编译的轮子，请按照以下步骤操作： 1. 转到发行版页面并下载所需的tarball； 2. 使用命令 `python3 -m pip install /path/to/wheel.whl` 安装它，或者直接通过URL在pip中安装：`python3 -m pip install https://sourceforge.net/projects/gdal-wheels-for-linux/files/GDAL-3.1.4-cp37-cp37m-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl/download` 下载URL可以在“查看详细信息”按钮下方找到。 要自己编译轮子，请参考祖父项目中的相关信息。使用Christoph Gohlke提供的基于PROJ构建（包括proj.db）、GEOS和外籍人士的信息进行操作。其他组件的详情请参见Dockerfile.wheels文件。
     
  • Python GDAL轮子（whl）
    优质
    Python GDAL轮子（whl）是一款为Python环境设计的地理空间数据处理库安装包，它提供了强大的栅格和矢量数据操作功能。 轮子网站出现问题了，在别的地方找到了cp37 win32win64 和 cp37 win32win64 轮子.whl。
     
  • 适用于Python3.6的Windows X64 GDAL轮子文件
    优质
    这段简介可以描述为：“适用于Python 3.6版本的Windows X64 GDAL预编译库文件，方便用户快速安装和使用GDAL库进行地理空间数据处理。” GDAL 轮子文件（适合Python 3.6 和 Windows X64）；安装命令：pip3 install GDAL-2.2.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
     
  • Java版OpenCV 3.4.1库（适用于Windows和Linux系统）
    优质
    本库为Java版本的OpenCV 3.4.1，兼容Windows与Linux操作系统，提供全面的计算机视觉功能支持，便于开发者集成图像处理、视频分析等应用。 OpenCV Java Library（opencv-341.jar）适用于Windows系统使用的是opencv_java341.dll，在Linux系统上则使用libopencv_java341.so。
     
  • ManyLinux：几乎适用于所有Linux的Python轮子
    优质
    ManyLinux是一种针对Python扩展库构建的标准环境，旨在兼容多种Linux发行版，确保跨平台的一致性和稳定性。 manylinux项目的目标是提供一种方便的方法来分发二进制Python扩展作为Linux上的轮子。这项工作已经产生了多个版本的manylinux构建平台，包括（从旧到新）：manylinux1、manylinux2010、manylinux2014和最新的版本。 PEP 513定义了manylinux1_x86_64和manylinux1_i686这两个平台标签，并且这些轮子是在CentOS 5上构建的。然而，CentOS 5已于2017年3月31日达到使用寿命终止（EOL）。 PEP 571定义了manylinux2010_x86_64和manylinux2010_i686这两个平台标签，并且这些轮子是在CentOS 6上构建的。CentOS 6则于2020年11月30日到达使用寿命终止（EOL）。
     
  • Python 3.7版本的64位版本
    优质
    Python 3.7的64位版本提供了增强的数据处理能力和更大的内存空间支持，适用于需要高性能计算和大型数据集处理的应用场景。 Python 3.7版本适用于64位计算机，并且我已经成功安装并可以使用。使用说明可以在网上自行查找，与之前的版本安装方法相同。
     
  • 支持Python 3.7的Python-PCL轮子包
    优质
    Python-PCL是一款兼容Python 3.7的库，它为点云算法提供了便捷的接口。该库旨在简化基于Point Cloud Library (PCL) 的开发工作，使用户能够轻松进行三维数据处理和分析。 python-pcl 支持 Python 3.7 版本的 pcl wheel 包。
     
  • Linux下的Erlang 22版本与RabbitMQ 3.7版本
    优质
    本简介探讨在Linux环境下配置和使用Erlang 22及RabbitMQ 3.7的过程和技术要点，涵盖安装步骤、常见问题解决及优化建议。 实测无问题，包含安装教程。在CentOS 7和CentOS 8上均可以使用。