WebGazer.js：利用用户互动实现可扩展网络摄像头的眼动追踪技术

简介：
简介：WebGazer.js是一款轻量级JavaScript库，它能够通过分析用户与网页的交互数据来实现在浏览器中进行眼动追踪。该工具使用用户的网络摄像头捕捉眼部动作，并结合机器学习算法预测用户视线焦点，为用户提供更加直观和个性化的浏览体验。 WebGazer.js是一个用于眼睛追踪的库，它利用普通的网络摄像头来实时推断网页访问者的视线位置。此库包含的眼睛跟踪模型通过观察用户与页面互动进行自我校准，并建立眼特征与屏幕位置之间的映射关系。完全用JavaScript编写，只需少量代码即可将WebGazer.js集成到任何希望深入了解其访客并改善用户体验的网站上。 此外，它在客户端浏览器中运行，无需向服务器传输视频数据；只有当用户授予访问网络摄像头权限时才会启动该库的功能。主要特点包括： - 实现了大多数主流浏览器上的实时注视点预测功能 - 不需要特殊硬件，仅使用您的网络摄像头即可通过点击和光标移动进行自我校准 - 与几行JavaScript代码轻松集成 - 可交换组件用于眼检测及多种注视点预测模型 - 向用户提供了有用的视频反馈，并支持建立资料库 如果要从源码构建存储库，请遵循相应的指示。