基于连续符号距离函数的形状表示学习（DeepSDF）

简介：
DeepSDF是一种利用连续符号距离函数来表示3D形状的深度学习方法，能够有效捕捉和生成复杂几何结构。 深度自卫队是Park等人在CVPR 2019年论文“DeepSDF：学习用于形状表示的连续有符号距离函数”中的实现。 如果您在研究中使用了DeepSDF，请引用以下文献： @InProceedings{Park_2019_CVPR, author = {Park, Jeong Joon and Florence, Peter and Straub, Julian and Newcombe, Richard and Lovegrove, Steven}, title = {DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern}