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非线性控制资料.zip

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简介:
《非线性控制资料》是一份包含多种非线性控制系统理论与应用技术的学习资源合集,适用于科研人员和工程技术人员参考学习。 我设计的非线性控制器在MATLAB环境下进行了仿真,并且编写成了m文件。

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客服
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  • 线.zip
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    《非线性控制资料》是一份包含多种非线性控制系统理论与应用技术的学习资源合集,适用于科研人员和工程技术人员参考学习。 我设计的非线性控制器在MATLAB环境下进行了仿真,并且编写成了m文件。
  • 线课程源.zip
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    本资料集为《非线性控制》课程专属资源,涵盖教学大纲、课件讲义、实验指导及参考文献等多元内容,旨在帮助学生深入理解和掌握非线性控制系统理论与应用。 贝壳课程资源汇集了高校的精华课程内容,一直以来都备受好评。欢迎各位有兴趣的朋友下载参考。如涉及侵权,请及时联系我们。谢谢大家的支持与理解。
  • MATLAB开发——线
    优质
    本课程专注于使用MATLAB进行非线性控制系统的设计与分析,涵盖模型创建、稳定性分析及控制器设计等核心内容。 三自由度彪马机器人的非线性控制在MATLAB开发中的应用研究。
  • 线的应用
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    《非线性控制的应用》一书深入探讨了非线性系统理论及其在实际工程问题中的应用,涵盖机械、电气和化工等多个领域。 这是一本关于非线性控制的权威教材,适合各大高校用作教学材料,并可作为科研人员进入非线性控制领域的入门指南。该书内容详尽周密,涵盖了几乎所有重要的理论方法和技术,还包含有实际应用的仿真案例。
  • 线的应用
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    《非线性控制的应用》一书聚焦于复杂系统中的非线性现象,探讨了其在机器人技术、航空航天及生物医学工程等领域的应用,为工程师和研究人员提供了理论与实践相结合的技术指南。 这是一本外国人写的关于非线性控制的入门书籍,内容通俗易懂,并且运用了大量的图形描述或几何解释来帮助理解。
  • 线的建设方法
    优质
    《非线性控制的建设性方法》一书聚焦于非线性系统控制领域的核心问题,提出了一系列创新性的理论和实用技术,为读者提供了深入理解与应用非线性控制系统的方法。 ### 构造非线性控制:90年代的进展 #### 概述 构造非线性控制(Constructive Nonlinear Control, CNC)是控制理论的一个重要分支,它着重于利用数学工具来设计针对非线性系统的控制器。这篇论文回顾了在20世纪90年代期间该领域取得的主要进展,特别是通过Lyapunov方法的应用来实现系统稳定性和优化的设计。作者Petar Kokotović和Murat Arcak是加州大学圣巴巴拉分校控制工程与计算中心的研究人员。 #### 关键概念与技术 1. **描述性稳定性与最优性的激活** - 在90年代初,描述性稳定性(Descriptive Stability)和最优性(Optimality)的概念被激活为设计工具。这些概念包括Lyapunov稳定性理论、最优控制理论等,它们为非线性控制系统的设计提供了坚实的理论基础。 2. **递归设计程序** - 递归设计程序是一种将复杂问题分解为简单子问题的方法,在非线性控制的设计过程中尤为有用。这种方法帮助设计者逐步解决问题,从而更容易地实现系统的目标性能。 3. **应用实例** - 论文通过一系列应用实例展示了上述设计工具和技术的实际效果。这些例子涵盖了多种非线性系统的控制问题,验证了递归程序的有效性和实用性。 #### 主要技术细节 1. **设计工具** - CNC的设计工具有Lyapunov函数及其变体、逆最优控制(Inverse Optimality)、反馈钝化(Feedback Passivation)等。这些工具共同构成了非线性控制系统设计的核心。 2. **鲁棒稳定化** - 鲁棒稳定化是CNC中的一个重要议题,旨在确保在存在不确定性或扰动的情况下系统仍能保持稳定。这通常涉及到设计控制器以最小化不确定性的负面影响。 3. **逆最优控制** - 逆最优控制是一种特殊的控制方法,假设给定的控制器是最优的,并反向推导出使该控制器成为最优解的性能指标。这种方法对于解决某些类型的非线性问题十分有效。 4. **反馈钝化** - 反馈钝化是指通过适当的反馈控制将系统转换为能量耗散的过程,有助于简化控制问题并提高系统的稳定性和性能。 5. **递归程序** - 递归程序是CNC中重要的设计思想之一。它允许逐步构建复杂的控制系统策略,并通常涉及多个步骤的优化。 6. **应用案例** - 论文提供了涵盖机器人、航空航天系统和电力系统等多个领域的实际例子,展示了这些理论和技术在解决具体问题时的强大能力。 #### 结论 构造非线性控制的发展在90年代取得了显著进步,特别是在利用Lyapunov方法和其他数学工具方面。递归设计程序的提出极大地推动了非线性控制系统的设计过程,并通过应用实例证明其有效性。随着技术的进步和理论研究的深化,未来将有更多的机会应用于更广泛的领域,为工业和社会带来更大的效益。
  • 线系统的模型预测.zip
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    本资料深入探讨了非线性系统中的模型预测控制理论与应用,涵盖算法设计、稳定性分析及工程实践案例。适合科研人员和工程师参考学习。 这段文字描述的是非线性模型预测控制的m文件资源,这些文件有助于理解非线性模型预测控制的概念和技术细节。
  • 应用线(MIT版)
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    本书为麻省理工学院经典教材《应用非线性控制》的中文版,深入浅出地介绍了非线性系统分析与设计方法,适合自动控制、电气工程等专业的高年级本科生和研究生阅读。 MIT版本的非线性控制理论由JEAN-JACQUES E. SLOTINE和WEIPING LI编写。
  • 线PID的Simulink模型
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    本项目构建了基于Simulink平台的非线性PID控制系统模型,通过优化参数配置实现复杂工况下的精准控制,适用于工业自动化领域。 我制作了一个非线性PID控制的Simulink模型,并且它已经展现出了一定的控制效果。现在分享给大家。
  • 线模型的预测
    优质
    非线性模型的预测控制是一种先进的控制策略,适用于处理复杂的工业过程。它通过构建系统的动态模型,并基于该模型对未来进行预测,以优化当前的操作决策。这种方法能够有效地应对多变量、强耦合以及存在约束条件的问题,在化工、制药和制造业中有着广泛的应用前景。 经典的MPC程序能够求解非线性问题,并且适合新手使用。