
Python预测2020年高考分数及录取结果
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简介:
本项目利用Python编程语言分析历年高考数据,建立数学模型,旨在预测2020年考生的高考成绩及其可能的大学录取情况。通过历史数据分析和机器学习算法,为考生提供个性化的分数预估与录取可能性评估,帮助其制定更有效的备考策略及志愿填报方案。
“迟到”了一个月的高考终于要来了。我得到了一份山东新高考模拟考的成绩、山东考试院公布的一分一段表以及过去三年普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计。2020年是山东新高考改革的第一年,全新的录取模式和选考科目要求给考生带来了很大的挑战。我将对本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析,并使用Python可视化工具帮助大家预测今年的高考分数及录取情况。(由于代码较长,在此仅展示部分)首先,不同考生的成绩分布图如下:通过对山东新高考模拟考成绩进行总体描述:
fig = make_subplots(rows=4,cols=2, # 4行2列
subplo
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