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Helm在Kubernetes集群中部署应用(Helm+K8s)——详尽指南

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简介:
本指南深入介绍如何使用Helm工具在Kubernetes集群上高效部署和管理应用程序,适合开发者快速掌握相关技能。 Helm部署应用到Kubernetes集群(Helm+K8s)——详细文档 本段落档将详细介绍如何使用Helm工具在Kubernetes集群上部署应用程序的步骤与方法。 1. 安装helm客户端:首先,在本地环境中安装最新版本的helm,确保能够顺利连接并操作远程kubernetes集群。 2. 创建和管理chart模板:创建所需的Chart文件夹结构,并编写相应的values.yaml配置文件来定制应用参数。通过使用Helm命令行工具生成预览、打包及上传至私有仓库等步骤完成部署前准备。 3. 部署与更新应用程序:利用helm install或upgrade命令将已创建好的chart包发布到目标Kubernetes集群中,实现容器化应用的自动化安装和升级过程。 以上为使用Helm进行K8s环境下的应用部署的基本流程概述。

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客服
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  • HelmKubernetesHelm+K8s)——
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    本指南深入介绍如何使用Helm工具在Kubernetes集群上高效部署和管理应用程序,适合开发者快速掌握相关技能。 Helm部署应用到Kubernetes集群(Helm+K8s)——详细文档 本段落档将详细介绍如何使用Helm工具在Kubernetes集群上部署应用程序的步骤与方法。 1. 安装helm客户端:首先,在本地环境中安装最新版本的helm,确保能够顺利连接并操作远程kubernetes集群。 2. 创建和管理chart模板:创建所需的Chart文件夹结构,并编写相应的values.yaml配置文件来定制应用参数。通过使用Helm命令行工具生成预览、打包及上传至私有仓库等步骤完成部署前准备。 3. 部署与更新应用程序:利用helm install或upgrade命令将已创建好的chart包发布到目标Kubernetes集群中,实现容器化应用的自动化安装和升级过程。 以上为使用Helm进行K8s环境下的应用部署的基本流程概述。
  • k8s-helm-helmfile:对比三种Kubernetes的方法(kubectl、Helm...)
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    本文探讨了在Kubernetes集群中使用kubectl、Helm和Helmfile三种工具部署应用程序的不同方式,深入比较它们各自的优点与应用场景。 在该项目中,我计划比较三种将同一应用部署到Kubernetes集群的方法:k8s-整个部署使用kubectl工具;Helm-通过完成的部署流程进行操作;helmfile-Helm安装了helmfile插件的情况下使用的版本。 为了开始,请进入一个文件夹来查看其中一种方法。项目架构基于我以前的一个项目,它包含三个组件: 1. postgres:数据库。 2. 看板应用程序:提供REST端点给前端的后端服务。 3. 看板:前端服务。 这是我想实现的简化方案,在此基础上还有一个附加组件-管理员,这是一个用于管理数据库的GUI应用。下面是使用每种方法创建Kubernetes集群后的完整视图: 在测试任何一种描述的方法之前,请先完成以下步骤: 1. 安装Minik(这里指的是安装一个小型化的Kubernetes环境)。
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    本指南提供全面步骤详解,帮助用户掌握Kubernetes(K8s)从安装到配置的全过程,适合初学者快速上手和进阶者深入了解。 ### Kubernetes (K8S) 超详细安装部署手册知识点概览 #### 一、Kubernetes简介与核心功能 Kubernetes(简称 K8S)是一个开源的容器编排平台,旨在自动化容器化应用的部署、扩展和管理。通过提供一系列核心功能,K8S能够显著提高应用程序的可用性、可伸缩性和维护效率。 - **自我修复**:当检测到容器失败时,K8S能够在几秒钟内自动重启容器,确保应用服务的持续运行。 - **弹性伸缩**:K8S 能够根据预设策略或实时负载情况自动增加或减少容器实例的数量,从而实现资源的有效利用。 - **服务发现**:K8S 支持服务间的自动发现机制,使得容器应用能够轻松地定位并连接到其他服务。 - **负载均衡**:对于高可用性和高性能需求的应用,K8S 能够自动分发流量至多个容器实例,平衡工作负载。 - **版本回退**:当新版本应用出现问题时,K8S 支持快速回滚到之前的稳定版本,避免服务中断。 - **存储编排**:K8S 可根据容器的需求自动创建存储卷,并进行挂载和卸载等操作,简化存储管理流程。 #### 二、K8S 部署前的准备 - **IP 地址规划**:合理规划集群内部各节点的 IP 地址,为后续的网络通信打下基础。 - **配置主机间的免密通道**:通过 SSH 密钥等方式,在各节点间建立免密码验证的通信通道,便于自动化部署和管理。 - **初始化**:在 K8S 集群的 Master 和 Node 节点上进行必要的初始化配置,包括但不限于网络设置、安全策略等。 - **安装 Docker**:确保每个节点上都安装有 Docker 或其他兼容的容器运行时环境,以支持容器的运行。 - **安装 Kubernetes 软件包**:在各节点上安装 `kubectl`、`kubelet` 等关键组件,为集群的管理和控制提供工具支持。 #### 五、Kubernetes Master 节点的部署 - **安装 Kubeadm**:Kubeadm 是用于初始化 K8S 集群的工具,通过它可以在 Master 节点上快速搭建起集群的基础架构。 - **配置 Master 节点**:根据实际需求配置 Master 节点的相关参数,例如 API Server、Etcd 等组件的配置。 - **启动 Master 服务**:通过执行相应的命令,启动 Master 节点上的各项服务,确保其正常运行。 #### 六、添加 Node 节点至 K8S 集群 - **配置 Node 节点**:参照 Master 节点的配置步骤,完成 Node 节点的基本配置。 - **加入集群**:使用由 Master 节点提供的指令,将 Node 节点加入到现有集群中。 - **验证节点状态**:通过 `kubectl` 命令检查 Node 节点的状态,确认其已成功加入并处于可运行状态。 #### 七、安装 Flannel 网络插件 - **选择合适的网络方案**:根据集群的实际需求,选择适合的网络插件,Flannel 是一种常见的选择。 - **安装 Flannel**:在 Master 节点上安装 Flannel,并配置相应的网络规则,确保容器间的网络通信畅通无阻。 #### 八、配置 Web 界面及用户权限 - **安装 Web 界面**:为方便用户管理,可以安装如 Kubernetes Dashboard 之类的 Web 界面。 - **创建和授权账号**:为不同角色的用户创建账号,并授予相应的访问权限,以实现精细化的权限控制。 - **获取 Token 并登录 Web 界面**:用户通过获取到的 Token 登录 Web 界面,进行集群的操作与监控。 Kubernetes 作为一款强大的容器编排工具,不仅提供了丰富的自动化管理功能,还具备灵活的部署方式。通过对上述知识点的学习与实践,可以帮助用户高效地构建和运维 K8S 集群,满足各种应用场景的需求。
  • Kubernetes.docx
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    本文档为初学者提供了一套详尽的指引,旨在帮助读者掌握如何在本地或云端环境中部署和管理Kubernetes集群。通过阅读此手册,用户能够轻松构建高可用性、可扩展性的容器化应用架构。 在搭建Kubernetes(k8s)集群的过程中,尤其是对于初学者而言,了解并严格遵循详细的部署步骤是至关重要的。本篇文档将详细介绍如何使用二进制方式来部署一个高可用性(HA)的Kubernetes v1.13.4集群。这种手动配置的方式非常适合那些希望通过亲自动手搭建k8s系统以深入了解其工作原理和内部结构的人。 不同于使用自动化工具如`kubeadm`进行部署,采用二进制方式进行部署需要用户更多地参与到各个细节中去处理,包括节点之间的通信、证书的管理以及服务高可用性的设置。在这样的手动配置过程中,所有的kubelet服务都将通过bootstrap配置来启动,并且避免直接在master节点上生成证书;相反,会使用`openssl`工具来创建更加安全的证书。 **重要提示**: 在执行本段落档中的命令时,请确保理解每一步的作用并尽量不要盲目复制粘贴。某些情况下,输出的内容不应被误认为是输入部分。此外,在部署过程中推荐避免使用可能引起异常行为如secureCRT等SSH软件进行复制和粘贴操作。 为了实现高可用性(HA),在本例中我们将采用VIP策略,并且根据环境的不同选择相应的负载均衡解决方案;例如在阿里云环境中,由于SLB四层服务的限制问题,可以在每个节点上配置代理以分摊负载。master节点必须运行kube-proxy和Calico或Flannel插件:前者负责维护Service IP到Pod IP之间的负载均衡关系,后者则提供overlay网络以便于跨主机的数据包传输。 **配置参数包括但不限于以下内容**: - Kubernetes版本: v1.13.4 - CNI版本: v0.7.4 - Etcd版本: v3.3.12 - Flannel或Calico的版本:v0.11.0 或 v3.4(根据选择) - Docker CE版本: 18.06.03 - 集群IP CIDR范围: 10.244.0/16 - Service Cluster IP CIDR范围: 10.96.0/12 - Service DNS IP地址:10.96.0.10 - DNS域名:cluster.local - Kubernetes API VIP 地址:10.0.6.155(用于访问API服务器) - Kubernetes Ingress VIP 地址: 10.0.6.156 部署过程中,需要确保所有节点间网络连通,并且所有的操作都必须以root权限执行。推荐至少使用三台以上的服务器构建高可用集群环境,其中VIP由master节点上的keepalived和haproxy共同维护。 **具体的节点配置如下**: - K8S-M1:10.0.6.166(4核CPU) - K8S-M2:10.0.6.167(4核CPU) - K8S-M3:10.0.6.168(4核CPU) - K8S-N1:10.0.6.169(2核CPU) - K8S-N2:10.0.6.170(2核CPU) 在正式开始部署之前,所有机器需要能够互相通信,并且通过SSH登录到k8s-m1节点进行初始化配置。 **步骤概览包括但不限于以下内容**: 1. 准备所有节点的系统环境,如安装Docker、设置防火墙规则和禁用SELinux等。 2. 在各个节点上安装所需的依赖项,例如openssl, etcd, kubelet, kubeadm, kubectl等二进制文件。 3. 设置etcd集群以确保数据持久化及高可用性。 4. 初始化kubernetes集群,并在master节点生成必要的证书和配置文件。 5. 使用kubelet的bootstrap配置启动master节点,确保VIP正确设置。 6. 部署kube-proxy以及网络插件(如Flannel或Calico)。 7. 配置worker节点使其加入到集群中。 8. 设置高可用apiserver包括VIP及keepalived+haproxy配置。 9. 安装并配置其他关键组件,例如kube-scheduler, kube-controller-manager等。 10. 检查整个集群的健康状态,确保所有Pod和服务正常运行。 在整个部署过程中理解每个组件的作用及其相互间的交互十分重要。举例来说,apiserver是k8s的核心部分负责处理API请求;而kube-scheduler则决定哪些pod应该在哪个节点上运行;最后,kube-controller-manager管理着各种控制器如ReplicaSet, Deployment等。 总而言之,尽管二进制部署Kubernetes集群比使用`kubeadm`或云服务提供商的托管
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    《K8s集群全面部署指南》是一份详尽的手册,旨在指导读者掌握Kubernetes(简称K8s)集群从基础到高级的部署技巧与运维管理策略。适合开发者和系统管理员阅读学习。 K8s集群所有细节部署文档内容简介: 1. 组件版本和配置策略 2. 系统初始化和全局变量设置 3. 创建CA证书及密钥 4. 部署kubectl命令行工具 5. 构建etcd集群 6. 安装flannel网络插件 7. 配置master节点 8. 设置worker节点 9. 测试集群功能 10. 安装集群插件 11. 部署docker-registry服务 12. 建立harbor-registry环境 13. 清理Kubernetes集群
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    本教程详细介绍如何运用Ansible Playbook自动化部署Kubernetes高可用集群的过程与技巧,适合系统管理员和开发者学习。 使用Ansible Playbook进行生产级别的高可用Kubernetes扩展部署包括初始化系统配置、自动签发证书以及安装配置Haproxy与Keepalive、Calico、CoreDNS、Metrics-Server等,并采用bootstrap方式认证及监控Kubernetes组件健康状况。此外,该Playbook还支持集群的横向扩展和容错处理,替换证书以及升级Kubernetes版本等功能。部署过程中使用二进制方式进行安装,并配合移除Dockershim以将运行时环境更改为Containerd。 准备文件服务器: 1. 下载所需的二进制包。 2. 配置文件服务器并安装Nginx。 3. 将下载的文件复制到Nginx目录中,然后解压kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz。
  • Kubernetes(K8s)Ambry、ES、MongoDB、MySQL、OrientDB和RocketMQ的方法...
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    本文档详细介绍如何在Kubernetes环境中高效部署与管理多种主流数据库(包括Ambry、Elasticsearch、MongoDB、MySQL、OrientDB)及消息队列系统RocketMQ的集群配置方法。 本段落提供了在Kubernetes(K8s)内部署Ambry、Elasticsearch(ES)、MongoDB、MySQL、OrientDB和RocketMQ集群模式的方法,并包含配置文件、部署说明书以及步骤截图,所有内容均已亲测可用。
  • Kubernetes RabbitMQ :可 Kubernetes的 RabbitMQ
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    spring-boot-k8s项目专注于指导开发者如何将基于Spring Boot的应用程序高效地部署于Kubernetes平台上,集成微服务架构的最佳实践。 以下是一个示例,展示如何使用Jib轻松为Spring Boot应用程序构建Docker镜像,并将其部署到Kubernetes集群。 首先,请确保您已经配置好了kubectl工具来管理您的Kubernetes环境。 1. 指定要生成的Docker映像名称: ``` IMAGE= ``` 2. 使用Maven插件编译并构建Spring Boot应用程序,同时利用Jib将应用打包成Docker镜像: ``` ./mvnw compile jib:build -Dimage=$IMAGE ``` 3. 利用kubectl命令创建一个Pod,并运行您刚刚生成的Docker镜像。这里指定容器端口为8080,且设置重启策略为Never(即只在首次启动时执行): ``` kubectl run spring-boot-jib --image=$IMAGE --port=8080 --restart=Never ``` 4. 当Pod成功运行后,使用kubectl的`port-forward`命令将本地机器上的端口转发至正在Kubernetes集群中运行的应用程序上。这里我们将本地的8080端口映射到容器内的相同端口: ``` kubectl port-forward spring-boot-jib 8080 > /dev/null ``` 以上步骤说明了如何利用Jib和kubectl工具快速地将Spring Boot应用程序部署至Kubernetes环境中。