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spark-2.3.0-bin-hadoop2.7版本的zip文件

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简介：
Spark 2.3.0 版本适用于Hadoop 2.7环境的二进制压缩包，便于快速部署和使用Apache Spark的大数据处理框架。 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7版本的压缩文件包含了该特定版本的Spark软件及相关依赖项。

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  • spark-2.3.0-bin-hadoop2.7版本的zip文件
    优质
    Spark 2.3.0 版本适用于Hadoop 2.7环境的二进制压缩包，便于快速部署和使用Apache Spark的大数据处理框架。 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7版本的压缩文件包含了该特定版本的Spark软件及相关依赖项。
     
  • spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz.zip文件
    优质
    spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz.zip 是一个压缩包，内含 Apache Spark 2.4.0 的二进制版本，兼容 Hadoop 2.7 版本的生态系统工具和数据处理框架。 Apache Spark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。与Hadoop的MapReduce将中间数据存储在磁盘上的做法不同，Spark采用内存计算技术，在数据尚未写入硬盘之前便能在内存中进行分析和运算。这使得Spark在内存中的运行速度比Hadoop MapReduce快100倍；即使是在硬盘上执行程序时，Spark的速度也更快，能提升10倍的效率。此外，Spark支持用户将数据加载到集群的内存中，并对其多次查询，非常适合用于机器学习算法的应用场景。
     
  • spark-2.3.0-bin-hadoop2-nohive
    优质
    这是一个基于Hadoop 2.x环境下的Apache Spark 2.3.0版本的二进制发布包，不包含Hive组件。适合需要独立部署Spark环境的用户使用。 如何编译Spark 2.3.0-bin-hadoop2-without-hive.spark版本的源码以生成不包含Hive jar包的安装包？此操作目的是为了支持在环境中安装Hive on Spark。
     
  • spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.7-without-hive.tgz
    优质
    这是一个Apache Spark 2.3.0版本的压缩包，适用于Hadoop 2.7.7环境，并不包含Hive组件。下载并解压后可进行大数据处理和分析任务。 在构建Spark 2.3.0的版本时不包含Hive的支持，并且用于搭建Hive on Spark环境的情况下，可以使用以下命令进行编译： ```bash ./dev/make-distribution.sh --name hadoop277-without-hive --tgz -Pyarn,hadoop-provided,hadoop-2.7,parquet-provided,orc-provided -Dhadoop.version=2.7.7 ``` 该命令将生成一个不包含Hive支持的Spark 2.3.0发行版，适用于特定版本的Hadoop环境。
     
  • spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz.7z 压缩包
    优质
    此压缩包为Apache Spark 2.1.1版本与Hadoop 2.7兼容的二进制发行版，已通过7-zip进一步压缩，便于高效传输和存储大数据处理工具。 基于Hadoop 2.7.2 和 Scala 2.11 的 Spark Linux 软件包解压到指定目录后即可使用，实测可行。
     
  • spark-2.4.0-hadoop2.7-bin.tgz
    优质
    这是Apache Spark 2.4.0版本的一个预编译包，适用于Hadoop 2.7环境。Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，支持SQL查询、流处理等多种功能。 spark-2.4.0-bin-hadoop2.7版本是一款软件发行版，适用于大数据处理场景。
     
  • spark-2.4.3-for-hadoop2.7-tgz
    优质
    这是一款Apache Spark 2.4.3版本的压缩包文件，专为Hadoop 2.7环境设计，方便用户在该环境下快速部署和使用Spark进行大数据处理。 Apache Spark 是一种快速且通用的大规模数据处理计算引擎。它是由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发并开源的一个类Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 具备 Hadoop MapReduce 所拥有的优点，但不同的是，Spark 可以将 Job 中间输出结果保存在内存中，因此无需读写 HDFS 文件系统。这使得 Spark 更适合用于数据挖掘和机器学习等需要迭代处理的算法应用当中。
     
  • spark-2.3.1-for-hadoop2.7-bin.rar
    优质
    该文件为Apache Spark 2.3.1版本的二进制压缩包，适用于Hadoop 2.7环境。下载后可直接解压安装使用，支持大数据处理与分析任务。 提供spark-2.3.1版本的安装文件，无需安装过程，只需解压后放置到所需的目录下，并配置环境变量即可。
     
  • spark-2.4.0-for-hadoop2.7-bin.rar
    优质
    此文件为Apache Spark 2.4.0版本的二进制包，兼容Hadoop 2.7环境，适用于大数据处理任务，提供强大的数据计算与分析能力。 下载 spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 时速度很慢，我把它放在这里与大家分享。解压 rar 文件即可使用。
     
  • spark-2.4.2-for-hadoop2.7-bin.tar.gz
    优质
    简介：此文件为Apache Spark 2.4.2版本的二进制发布包，适用于Hadoop 2.7环境。包含Spark核心组件及库文件，支持大数据处理与分析任务。 spark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgz的文件包可以直接下载并使用。