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2012年全球能源预测竞赛中的电力负荷数据集

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简介：
本数据集收录了2012年全球能源预测竞赛中的电力负荷数据，涵盖全年各时段精确用电量，为研究与分析提供详实依据。 2012年全球能源预测大赛的电力负荷预测数据集包含了各类常用的历史气象数据、负载历史数据及预测结果。

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  • 2012年全球能源预测竞赛中的电力负荷数据集
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    本数据集收录了2012年全球能源预测竞赛中的电力负荷数据，涵盖全年各时段精确用电量，为研究与分析提供详实依据。 2012年全球能源预测大赛的电力负荷预测数据集包含了各类常用的历史气象数据、负载历史数据及预测结果。
     
  • 2012年全球能源预测竞赛风电负荷数据集.rar
    优质
    该数据集包含2012年全球能源预测竞赛中的风电负荷相关数据，涵盖多个时间段和地点的风力发电量及气象信息。 电力负荷数据集适用于电气负荷预测和时间序列预测。
     
  • EUNIT电力负荷预测竞赛全套数据
    优质
    EUNIT电力负荷预测竞赛全套数据包含了比赛所需的全部资料和历史记录，旨在促进能源行业的数据分析与创新。 欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛提供的负荷预测样本数据包含了1997年和1998年斯洛伐克东部电力公司某电厂的真实负荷数据，并要求根据这些信息来预测1999年1月份的负荷情况。此外，还提供了这两年内每年的节假日数据以及每天的天气状况作为参考。
     
  • 电力负荷预测数据集.zip
    优质
    本数据集包含电力系统中长期与短期负荷预测所需的历史用电量、气象因素等信息，旨在为研究者提供分析工具以优化电网规划及运行。 亲测非常好用的预测数据用于电力负荷预测，内容非常全面。
     
  • 电力负荷预测的数据集.7z
    优质
    该数据集包含多种电力负荷的历史记录及气象信息，适用于电力负荷预测模型的研发与测试。文件格式为.zip，内含详细说明文档。 根据提供的文档内容进行了如下总结： 本段落档主要介绍了如何在博客上撰写高质量的技术文章，并分享了一些实用的写作技巧。首先强调了选择合适标题的重要性，一个好的标题能够吸引读者的兴趣并提高文章的关注度。其次，文中还提到了结构化写作的方法，建议使用清晰明了的小节来组织内容，这样有助于提升阅读体验和信息传达效率。 此外，文档中也提到在撰写技术类博客时应该注重实用性和可读性相结合的原则，在保证专业性的前提下尽量用通俗易懂的语言表述复杂的技术概念。最后还强调了与读者互动的重要性，鼓励作者积极回复评论以增进社区内的交流氛围。 以上就是根据提供的链接内容进行的概述总结，请参考使用。
     
  • 欧洲智能技术网络(EUNITE)电力负荷预测竞赛的历史负荷数据提供
    优质
    EUNITE电力负荷预测竞赛提供了宝贵的历史负荷数据，旨在促进智能电网和能源管理领域的技术创新与交流。 样本数据 Load1998 包含了欧洲某地区在 1998 年全年每半小时一次的电力负荷记录。另外一份样本数据 Temperature1998 则记载了该区域于同一年内每天的日平均气温信息。而 Holidays 数据集则提供了从 1997 年到 1999 年期间，该地区所有节假日的具体日期。
     
  • 2002全年负荷数据_电力负荷数据_负荷资料
    优质
    该文档包含2002年全年的电力负荷详细记录，提供了每日、每月及每年的峰值负荷和平均负荷情况，是研究电力需求模式的重要资源。 2002年美国PJM电力市场的全年负荷数据对负荷预测研究非常有帮助。
     
  • 短期电力负荷预测数据集
    优质
    本数据集包含用于短期电力负荷预测的关键信息，涵盖历史用电量、天气条件等变量，旨在提升预测模型精度。 电力系统短期负荷预测数据集（matlab、python）提供用于研究和分析的资料。
     
  • 2015-2016年度短期电力负荷预测数据集
    优质
    2015-2016年度短期电力负荷预测数据集提供了中国某省会城市在两年间的逐小时电力需求历史记录，旨在支持研究人员进行短期电力负荷预测的研究与模型构建。 2015-2016短期电力负荷预测数据集包含了日期和用电量的相关信息。