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TextBox:一个开源库,助力构建文本生成系统

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简介:
TextBox是一款强大的开源工具包,专为简化和加速文本生成系统的开发设计。它提供了丰富的功能与灵活的架构,便于研究人员及开发者快速搭建、测试和完善各类文本生成模型。 TextBox(妙笔) “李太白少时,梦所用之笔头上生花后天才赡逸,名闻天下。”-王仁裕《开元天宝遗事·梦笔头生花》 TextBox 是基于 Python 和 PyTorch 开发的文本生成算法复制和开发平台。它提供了一个统一、全面且高效的框架用于研究目的。我们的库包含21种不同的文本生成算法,涵盖了两大主要任务:无条件(没有输入)生成以及有条件的(Seq2Seq)生成,包括机器翻译、文本摘要、属性到文本转换及对话系统等应用领域。 我们支持九个基准的文本生成数据集,并为用户提供处理原始数据副本的功能或由我们的团队下载并提供预处理的数据集选项。TextBox 的架构设计旨在实现统一和模块化框架:基于 PyTorch,通过将各种模型分离成一组高度可重用的模块来提升其灵活性与效率。 此外,TextBox 还提供了多种文本生成模型及标准化评估方法,以确保全面覆盖各类基准数据集的需求。

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  • TextBox
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    TextBox是一款强大的开源工具包,专为简化和加速文本生成系统的开发设计。它提供了丰富的功能与灵活的架构,便于研究人员及开发者快速搭建、测试和完善各类文本生成模型。 TextBox(妙笔) “李太白少时,梦所用之笔头上生花后天才赡逸,名闻天下。”-王仁裕《开元天宝遗事·梦笔头生花》 TextBox 是基于 Python 和 PyTorch 开发的文本生成算法复制和开发平台。它提供了一个统一、全面且高效的框架用于研究目的。我们的库包含21种不同的文本生成算法,涵盖了两大主要任务:无条件(没有输入)生成以及有条件的(Seq2Seq)生成,包括机器翻译、文本摘要、属性到文本转换及对话系统等应用领域。 我们支持九个基准的文本生成数据集,并为用户提供处理原始数据副本的功能或由我们的团队下载并提供预处理的数据集选项。TextBox 的架构设计旨在实现统一和模块化框架:基于 PyTorch,通过将各种模型分离成一组高度可重用的模块来提升其灵活性与效率。 此外,TextBox 还提供了多种文本生成模型及标准化评估方法,以确保全面覆盖各类基准数据集的需求。
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