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L型组件放置(覆盖棋盘)的挑战。

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简介:
1. 任务目标是设计一个算法,利用分治法,针对一个n×n的棋盘B(其中n=2k,k=1,2,3,…),使其能够被若干个L型条块覆盖,覆盖除棋盘中一个特定方格外的所有方格。每个L型条块能够覆盖三个棋盘方格,且确保任意两个L型条块不会在棋盘上重叠。例如,当n=2时,棋盘包含四个方格,其中除一个方格外置为空,其余三个方格可被单个L型条块完全覆盖;当n=4时,则棋盘包含十六个方格,其中除一个方格外置为空,其余十五个方格需要被五个L型条块组合覆盖。 2. 具体要求如下:首先,程序需接收一个正整数n作为输入,该值代表n×n的棋盘的大小。随后,程序应生成一个由L型条块覆盖的n×n棋盘。该棋盘中除了一个预先设定的特殊方格之外的所有方格都将被L型条块完全覆盖。为了便于区分各个被覆盖的方格所对应的L型条块的不同标识符,每个L型条块应采用不同的数字或颜色进行标记。 3. 测试用例(仅供参考):输入值为8时,程序输出应为一个被L型条块覆盖的8×8棋盘。

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  • L问题
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    本文探讨了在特定布局(L型缺失)的棋盘上使用递归算法进行完全覆盖的方法和策略,提出创新性的解决方案。 问题描述:给定一个n×n的棋盘B(其中n=2^k,k为正整数),设计一种分治算法来解决以下问题:使用若干L型条块覆盖除一个特殊方格外的所有方格。每个L型条块可以覆盖3个连续的方格,且任意两个L型条块不能重叠。 例如: - 当n=2时,棋盘上有4个方格;除了1个特定位置外,其余3个可由单个L型条块完全覆盖。 - 若n=4,则存在一个包含16个方格的棋盘。此时除特殊方格外,剩下的15个方格需要通过使用总共5个不同的L型条块来完成覆盖。 具体要求: 输入:给定一个正整数n(表示棋盘大小为nxn)。 输出:展示出一种被L型条块完全覆盖的nxn棋盘布局。除特殊指定位置外,其余所有方格均需使用不同标记或数字区分的L型条块来完成覆盖。 测试数据示例: 输入值8时,预期输出如下所示(此处仅作参考): A 2 3 3 7 7 8 8 2 1 3 7 6 6 8 4 1 5 9 9 6 10  4 4  5  0  9 10  12  12       13                          0                 17                   18     12             11     13              13 17              17  16             18   14                                                                             
  • L骨牌(问题)——分治策略下算法分析
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    本文章探讨了利用分治策略解决经典棋盘覆盖问题的一种方法,并详细分析了L型骨牌在该策略下的应用和优化。 在算法分析与设计课程中,分治策略的典型例子是通过MFC文档编程进行可视化实现的算法。该程序允许用户手动对棋盘进行颜色填充,并能显示棋盘上的填充数值。由于这是课程作业,时间紧迫,代码可能封装性较差。我使用的是C++6.0的老版本和静态链接库,其中生成的exe文件可以直接运行。
  • 算法(ZIP文
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    本ZIP文件包含详细的棋盘覆盖问题解决方案及实现代码,内含多种递归与非递归算法示例,适用于数据结构课程学习和实践。 棋盘覆盖算法的C++实现源码包括一个Class类和一个主函数。程序开始时,用户需要输入棋盘规格和特殊方格位置。程序将输出覆盖棋盘的具体步骤。
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    棋盘最小全覆盖探讨如何使用最少种类及数量的棋子覆盖整个棋盘的问题,涉及数学与计算机科学中的优化理论和算法设计。 棋盘最小满覆盖问题是指在8×8的国际象棋棋盘上放置若干个马,使得所有空位置上的点都能被这些马攻击到,并且去掉任意一个马都会破坏这种完全覆盖的状态。为了实现这一目标,可以设计如下数据结构来表示每个棋盘的位置: ```c typedef struct { int count; // 被攻击次数(即周围存在的马的个数) int horse; // 是否放置了马 int count2; // 该位置可影响的马被攻击次数总和 } boardpoint; ``` 算法的基本思路是从全满状态开始,逐步移除棋子直到不能再继续拿取。关键在于确定一个合理的拿取顺序:首先根据`count`值对每个位置进行排序;在`count`相同的情况下,则依据`count2`的大小再次排序。这样便可以得到一种有效的拿取序列。 每次执行完一次拿取操作后,需要更新棋盘的状态,并重新计算和排序以准备下一轮的操作。当不再有任何额外可移除的马时,此时所剩的一组就是满足条件的一个最小满覆盖解。 实验表明,在10×10大小的棋盘上应用此方法可以得到一个由22个马组成的最优解。进一步优化拿取顺序规则可能会发现更优的结果。
  • 算法实现
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    本项目旨在通过编程手段实现棋盘覆盖问题的动态可视化过程,让用户直观理解分治算法解决棋盘覆盖问题的原理与步骤。 在一个16*16的棋盘上,用不同的颜色来区分各个区域。
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  • 算法(分治法)
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  • 问题(C++实现)
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    本篇文章详细介绍了如何使用C++解决棋盘覆盖问题。通过递归算法高效地为棋盘上的空白区域填充不同大小的L型骨牌,提供了源代码和解析说明。 用C++实现的棋盘覆盖问题可以运行,并应用了面向对象的思想、算法设计及程序系统设计方法,内含源代码。