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Python中的math模块函数.pdf

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简介:
本PDF文档深入讲解了Python编程语言中math模块的各种数学函数及其应用方法,适合希望提升数学计算能力的Python开发者和学习者。 Python 中的 math 模块是标准库的一部分,提供了多种数学运算函数供用户使用。在程序中应用这些功能之前,需要通过 import 语句导入此模块。 以下是该模块内一些重要函数及其相关知识点: 1. `math.acos(x)`:返回参数 x 的反余弦值(即计算出一个角度,其余弦等于 x)。x 必须介于 -1 到 1 区间内;否则将引发错误。 2. `math.acosh(x)`:返回参数 x 的双曲反余弦值。要求输入的数值必须大于或等于 1。 3. `math.asin(x)`:计算并返回角度 x 的反正弦值(x 正弦的结果)。x 应该位于 -1 至 1 范围内。 4. `math.asinh(x)`:返回参数 x 的双曲反正弦值。 5. `math.atan(x)`:输出 x 参数的反切函数结果,即求出一个角度使得其正切等于 x。 6. `math.atan2(y, x)`:计算并给出 y/x 反向余割的结果。此功能可接收两个参数输入,并能处理当两者均为 0 的情况;同时确定最终答案所处的象限位置。 7. `math.atanh(x)`:返回反双曲正切值,x 的绝对值需小于1。 8. `math.ceil(x)`:向上取整到最接近 x 的最小整数。 9. `math.copysign(x, y)`:产生一个浮点数,其数值由 x 确定、符号则依据 y 来决定。 10. `math.cos(x)`:返回角度值为弧度单位的 x 余弦函数结果。 11. `math.cosh(x)`:计算并输出参数 x 的双曲余弦值。 12. `math.degrees(x)`:将由弧度表示的角度转换成以度数为单位的形式。 13. `math.exp(x)`:返回 e(自然对数底)的 x 次方结果。 14. `math.fabs(x)`:输出 x 的绝对值形式。 15. `math.factorial(x)`:计算并给出非负整数 x 的阶乘结果。x 必须是非负整数值。 16. `math.floor(x)`:向下取整,返回不大于 x 的最大整数值。 17. `math.frexp(x)`:将浮点数表示成二进制形式的尾部和指数两部分组成的元组,并作为输出结果给出。 18. `math.fsum(iterable)`:计算可迭代对象中所有元素之总和,返回此累加值。 19. `math.hypot(x, y)`:求解欧几里得距离平方根(即 sqrt(x*x + y*y))的结果。 20. `math.isinf(x)`:判断 x 是否为无穷大数值。 21. `math.isnan(x)`:检查输入值是否为“非数字”(NaN)类型。 22. `math.ldexp(x, i)`:计算并返回 x * 2^i 的结果。 23. `math.log(x[, base])`:以指定底数(base)求解对数值;若未提供此参数,则默认使用自然常量 e 作为底数。 24. `math.log10(x)`:输出输入值 x 对应的十进制对数值。 25. `math.log1p(x)`:计算并给出 (1 + x) 的自然对数值,对于接近零的小正数而言,此方法比直接使用 log(1+x) 更加精确有效。 26. `math.modf(x)`:将浮点数分解为整数部分和小数部分,并以元组形式返回这两个组成部分。 27. `math.pi`:圆周率的近似值,在 math 模块中定义并提供使用。 28. `math.pow(x, y)`:计算 x 的y次幂的结果。 29. `math.radians(d)`:将角度 d 从度数转换为弧度形式表示。 30. `math.sin(x)`:返回以弧度单位的角度值的正弦函数结果。 31. `math.sinh(x)`:输出参数 x 对应的双曲正弦值。 32. `math.sqrt(x)`:计算并给出输入数值 x 的平方根作为最终答案。 33. `math.tan(x)`:返回角度(以弧度为单位)x 正切函数结果。 34. `math.tanh(x)`:输出参数 x 对应的双曲正切值。 35. `math.trunc(x)`:截断

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    本PDF文档深入讲解了Python编程语言中math模块的各种数学函数及其应用方法,适合希望提升数学计算能力的Python开发者和学习者。 Python 中的 math 模块是标准库的一部分,提供了多种数学运算函数供用户使用。在程序中应用这些功能之前,需要通过 import 语句导入此模块。 以下是该模块内一些重要函数及其相关知识点: 1. `math.acos(x)`:返回参数 x 的反余弦值(即计算出一个角度,其余弦等于 x)。x 必须介于 -1 到 1 区间内;否则将引发错误。 2. `math.acosh(x)`:返回参数 x 的双曲反余弦值。要求输入的数值必须大于或等于 1。 3. `math.asin(x)`:计算并返回角度 x 的反正弦值(x 正弦的结果)。x 应该位于 -1 至 1 范围内。 4. `math.asinh(x)`:返回参数 x 的双曲反正弦值。 5. `math.atan(x)`:输出 x 参数的反切函数结果,即求出一个角度使得其正切等于 x。 6. `math.atan2(y, x)`:计算并给出 y/x 反向余割的结果。此功能可接收两个参数输入,并能处理当两者均为 0 的情况;同时确定最终答案所处的象限位置。 7. `math.atanh(x)`:返回反双曲正切值,x 的绝对值需小于1。 8. `math.ceil(x)`:向上取整到最接近 x 的最小整数。 9. `math.copysign(x, y)`:产生一个浮点数,其数值由 x 确定、符号则依据 y 来决定。 10. `math.cos(x)`:返回角度值为弧度单位的 x 余弦函数结果。 11. `math.cosh(x)`:计算并输出参数 x 的双曲余弦值。 12. `math.degrees(x)`:将由弧度表示的角度转换成以度数为单位的形式。 13. `math.exp(x)`:返回 e(自然对数底)的 x 次方结果。 14. `math.fabs(x)`:输出 x 的绝对值形式。 15. `math.factorial(x)`:计算并给出非负整数 x 的阶乘结果。x 必须是非负整数值。 16. `math.floor(x)`:向下取整,返回不大于 x 的最大整数值。 17. `math.frexp(x)`:将浮点数表示成二进制形式的尾部和指数两部分组成的元组,并作为输出结果给出。 18. `math.fsum(iterable)`:计算可迭代对象中所有元素之总和,返回此累加值。 19. `math.hypot(x, y)`:求解欧几里得距离平方根(即 sqrt(x*x + y*y))的结果。 20. `math.isinf(x)`:判断 x 是否为无穷大数值。 21. `math.isnan(x)`:检查输入值是否为“非数字”(NaN)类型。 22. `math.ldexp(x, i)`:计算并返回 x * 2^i 的结果。 23. `math.log(x[, base])`:以指定底数(base)求解对数值;若未提供此参数,则默认使用自然常量 e 作为底数。 24. `math.log10(x)`:输出输入值 x 对应的十进制对数值。 25. `math.log1p(x)`:计算并给出 (1 + x) 的自然对数值,对于接近零的小正数而言,此方法比直接使用 log(1+x) 更加精确有效。 26. `math.modf(x)`:将浮点数分解为整数部分和小数部分,并以元组形式返回这两个组成部分。 27. `math.pi`:圆周率的近似值,在 math 模块中定义并提供使用。 28. `math.pow(x, y)`:计算 x 的y次幂的结果。 29. `math.radians(d)`:将角度 d 从度数转换为弧度形式表示。 30. `math.sin(x)`:返回以弧度单位的角度值的正弦函数结果。 31. `math.sinh(x)`:输出参数 x 对应的双曲正弦值。 32. `math.sqrt(x)`:计算并给出输入数值 x 的平方根作为最终答案。 33. `math.tan(x)`:返回角度(以弧度为单位)x 正切函数结果。 34. `math.tanh(x)`:输出参数 x 对应的双曲正切值。 35. `math.trunc(x)`:截断
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    本文详细解析了Python中用于处理正则表达式的re模块里的compile函数。通过学习compile函数的工作原理和使用方法,读者可以更高效地编写正则表达式模式,并在程序运行时进行优化与调试。 正则表达式在文本处理中扮演着至关重要的角色,它们用于搜索和匹配字符串中的模式。Python的re模块提供了支持这些功能的功能。其中compile函数特别重要,因为它将一个正则表达式的字符串转换为编译后的模式对象,从而提升效率。 使用方法如下:`compile(pattern[, flags])`,这里pattern是所需的正则表达式字符串,flags表示匹配选项。通过这个函数创建的模式可以用于各种搜索和匹配操作如search()、match()、findall()等。 在compile中设置不同的标志(例如re.IGNORECASE, re.MULTILINE等)能够改变正则表达式的行为。主要的标志包括: 1. 忽略大小写:使匹配不区分字母大小。 2. 多行模式:使得^和$分别代表每一行的开始与结束,而不仅仅是整个字符串的起始和结尾。 3. 点任意字符模式:允许正则表达式中的点(`.`)能够匹配任何字符包括换行符。 4. 本地化设置影响预定义类的行为。 5. Unicode支持使预定义类依据Unicode属性数据库来解析特殊符号。 6. 可读性增强模式,使得复杂的正则表达式更易于编写和理解。 利用compile函数可以提高效率是因为编译过程只在第一次调用时发生。此外,它也增强了代码的可维护性和清晰度,因为相同的模式对象可以在整个程序中重复使用而无需再次编译。 例如,在查找文本中所有包含oo的单词时,我们可以这样做: ```python import re text = JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and soon... pattern = re.compile(r\b\w*oo\w*\b) matches = pattern.findall(text) print(matches) ``` 在这个例子中,我们首先导入了re模块,并定义了要搜索的文本。接着使用compile函数来编译一个正则表达式模式以匹配所有包含oo的单词。最后通过findall方法获取并打印出所有的匹配项。 综上所述,Python中的re.compile()是处理字符串和文本数据的重要工具之一,它的高效性和灵活性使得它在各种应用场合中都非常有用。
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    简介:本文探讨了PyTorch框架下的torch.nn模块中的各种损失函数,包括其功能、应用场景及使用方法。 前言 最近在使用Pytorch进行多标签分类任务时遇到了一些关于损失函数的问题。由于经常会忘记这些细节(好记性不如烂笔头),我都是现学现用,因此记录了一些自己探究的代码,并在此分享出来。如果以后遇到其他类型的损失函数,我会继续补充相关内容。希望这段笔记能够帮助到有需要的人。