200多个光谱指数的计算公式、波段信息及参考文献（文件名：spectral-indices.csv）

简介：
该文档包含超过200个光谱指数的详细计算方法，包括所需遥感数据波段及其来源参考文献，便于科研与应用。 光谱指数在遥感领域被广泛应用，并且有专门的资源库记录了经典的和最新的光谱指数供不同应用参考。这些光谱指数经过精心策划后可以用于各种环境，适用于不同的编程语言。其中包含超过200个经整理后的光谱指数。 常用的几种光谱指数包括： 1. 归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）：通过红外波段和可见光波段的反射率差值来计算，用于评估植被覆盖程度。 2. 归一化水体指数（Normalized Difference Water Index, NDWI）：利用近红外与绿色波段之间的反射率差异进行计算，用来衡量水体的存在量。 3. 土壤调节植被指数（Soil Adjusted Vegetation Index, SAVI）：基于红外和可见光波段的反射率差值来推算结果，类似于NDVI但能减少土壤背景等因素对植被指数的影响。 4. 自适应差分植被指数（Adaptive Differential Vegetation Index, ADVI），以及其他多种其他类型的光谱指数也收录在内。