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2012年美国数学建模MCM B题“大长河”MATLAB代码

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简介:
本作品为针对2012年美国数学建模竞赛B题大长河问题编写的MATLAB解决方案,包含模型构建、数据分析及优化算法实现的完整代码。 2012年美赛模型的代码:对于B题的第一个模型假设速度v为4,并且每天最多行进4小时。记录日期...Date...D以及开始日期...Start Date...SD。 清除命令窗口和所有变量: ```matlab clc; clear all; ``` 定义初始矩阵: - `B` 矩阵用于表示180天内,每天有5艘船的状态(0为未出发,180代表到达终点); - `L` 矩阵与 `B` 类似,但记录的是船只的当前位置(从0到45); - `state` 用于标记每五英里一个宿营地的状态(使用0表示空状态,其他数字表示满状态); - `num` 记录每天出发的船的数量。 ```matlab B = zeros(180, 5); L = zeros(180, 5); state = zeros(180, 44); num = zeros(180, 1); ``` 这段代码主要用于设置船只在比赛中的初始状态和环境参数。

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客服
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  • 2012MCM BMATLAB
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    本作品为针对2012年美国数学建模竞赛B题大长河问题编写的MATLAB解决方案,包含模型构建、数据分析及优化算法实现的完整代码。 2012年美赛模型的代码:对于B题的第一个模型假设速度v为4,并且每天最多行进4小时。记录日期...Date...D以及开始日期...Start Date...SD。 清除命令窗口和所有变量: ```matlab clc; clear all; ``` 定义初始矩阵: - `B` 矩阵用于表示180天内,每天有5艘船的状态(0为未出发,180代表到达终点); - `L` 矩阵与 `B` 类似,但记录的是船只的当前位置(从0到45); - `state` 用于标记每五英里一个宿营地的状态(使用0表示空状态,其他数字表示满状态); - `num` 记录每天出发的船的数量。 ```matlab B = zeros(180, 5); L = zeros(180, 5); state = zeros(180, 44); num = zeros(180, 1); ``` 这段代码主要用于设置船只在比赛中的初始状态和环境参数。
  • 2012竞赛B一等奖分享(MATLAB版): 解决方案
    优质
    本资源提供了一份针对2012年美国数学建模竞赛B题“大河问题”的一等奖获奖团队的MATLAB编程实现,内容详实、实用性强。 在之前的模型假设中,所有船只都以皮划艇的速度航行,在大长河的旅行场景下这显然是过于理想化的设定。现在我们将不同的航行速度纳入考虑范围,并定义选择使用皮划艇的团队数与选择使用摩托艇的团队数之比。 为了细化上一个模型中的变量B,我们将其分为两个值:B1表示快船(采用摩托艇),B2表示慢船(采用皮划艇)。其他如locate和state等变量保持不变。我们将给快船和慢船设定不同的步进值,即快船可以到达的营地数将大于慢船。 根据β的值,我们可以对一天中的不同发船情况进行配比。在使用Matlab编程时,我们首先处理第一天的发船情况,并采用循环法来解决后续天的情况。程序分为先出发团队和当天新出发团队两类进行处理。其中特别需要注意的是,在第一天中慢船应优先于快船出发,以避免快船占据所有宿营地导致慢船无法启动的问题。 对于6至18天的条件如何考虑进去,我们认为这已经隐含在之前定义的人们每天所能持续的最大时间之中了。
  • 2019竞赛(MCM) B特等奖作品
    优质
    本作品荣获2019年美国大学生数学建模竞赛MCM B题特等奖,通过创新性地应用多元统计分析与优化算法,成功解决了复杂的社会问题,展现了卓越的团队合作和学术研究能力。 2019年美国大学生数学建模竞赛(MCM)B题特等奖论文一篇,题目为《Send in the Drones: Developing an Aerial Disaster Relief Response System》。文档编号:1908286.pdf。
  • 竞赛2021MCM B
    优质
    本资料包含2021年美国数学竞赛MCM B题的相关数据,适用于参赛者进行建模和分析研究。 美赛2021 MCM B题的数据可以用于研究和分析相关问题。这些数据包含了进行建模所需的重要信息。参与者可以通过仔细审查提供的资料来更好地理解题目要求,并据此开展深入的研究工作。同时,利用这些数据还可以帮助参赛者检验自己的模型是否合理有效。
  • 2019竞赛B
    优质
    这段内容是关于2019年美国大学生数学建模竞赛(MCM)B题的编程解决方案。它包含了参赛者为解决比赛问题所编写的源代码,适用于对数学模型和算法感兴趣的读者和技术研究者。 2019年美赛B题第一问涉及装箱问题的完整代码使用了MATLAB遗传算法进行求解。
  • 2022MCM/ICMA资料
    优质
    本资料提供关于2022年MCM/ICM竞赛A题的相关信息与资源,涵盖问题解析、解决方案示例及优秀论文分析等内容,旨在帮助参赛者提升数学建模能力。 代码非常全面,并且已经提交了相关文档,是一份很棒的资料。
  • 2013BMATLAB
    优质
    这段内容提供的是关于2013年全国大学生数学建模竞赛中B题目的MATLAB编程实现代码。适用于需要利用数学模型解决实际问题的学生和研究人员参考学习。 2013年全国大学生数学建模竞赛B题的MATLAB代码相关资料可以用于学习参考。
  • 2012竞赛B特等奖论文
    优质
    本文为2012年美国大学生数学建模竞赛B题特等奖获奖论文,深入探讨了某具体问题(注:由于未提供具体题目信息,请参考原论文确定),运用多元化的数学模型与分析方法,提出创新性解决方案,并对结果进行了详尽的讨论和验证。 2013年美国大学生数学建模B题特等奖论文的中文版资源。
  • 2013BMATLAB
    优质
    这段内容提供了关于2013年全国大学生数学建模竞赛B题的详细MATLAB编程解决方案,包括数据处理、模型建立和求解方法。适合参赛者和技术爱好者参考学习。 请下载附件参考吧,里面有8个文件,针对B题碎片拼接的matlab代码和文献。我已经帮到这儿了,如果满意还望采纳。