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科学研究的方法论(美)E·B·威尔逊著.pdf

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简介:
《科学研究的方法论》由美国著名生物学家E.B.威尔逊撰写,本书深入探讨了科学探究的基本原则和策略,为科研人员提供了理论指导与实践建议。 总结归纳科学中的常用方法对算法设计具有一定的帮助作用。

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    《科学研究的方法论》由美国著名生物学家E.B.威尔逊撰写,本书深入探讨了科学探究的基本原则和策略,为科研人员提供了理论指导与实践建议。 总结归纳科学中的常用方法对算法设计具有一定的帮助作用。
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  • 《发生函数》(国) , 王天明 译 / 2003年出版
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    《发生函数论》由美国数学家威尔福撰写,王天明翻译。本书深入探讨了发生函数的理论及其应用,为研究组合数学和离散数学提供了重要工具,于2003年正式出版。 《发生函数论》是由美国数学家威尔福撰写、王天明翻译的一本专业书籍,出版于2003年。这本书深入浅出地探讨了如何运用发生函数这一数学工具来解决复杂的组合问题。发生函数是组合数学的一个重要分支,在解决计数问题时具有强大的威力,能够帮助我们系统地理解和计算各种结构的复杂性。 首先,我们要理解什么是发生函数。发生函数也称为生成函数,是一种将一系列数列通过多项式的形式表达出来的方法。每个系数对应数列中的一个项,而多项式的指数则表示数列的位置。例如,对于数列1, 2, 3, 4,...的生成函数是x + 2x^2 + 3x^3 + 4x^4 + ... ,其中每一项的系数与对应的序列值相对应,指数代表该数值在序列中的位置。 书中详细介绍了如何构建不同类型的发生函数,包括线性发生函数、多项式发生函数以及指数发生函数等。每种类型都有独特的性质和应用领域:例如,线性生成函数常用于处理递推关系;而指数生成函数则适用于离散概率与计数问题的解决。 作者威尔福通过一系列精心挑选的实际问题展示了发生函数的应用价值,如图论、排列组合及优化等问题。这些问题不仅包括经典的组合数学难题(比如卡特兰数和帕斯卡三角形),还涉及到现代研究中的热点话题,例如网络分析和编码理论等。通过对这些实例的解析,读者可以深刻理解生成函数如何揭示问题的本质,并提供简洁而优雅的解决方案。 此外,《发生函数论》还讨论了生成函数与其他数学领域的交叉应用,如代数、数论以及概率论等方面。通过结合拉格朗日插值法和傅里叶分析等方法,这些工具在不同领域中为研究提供了新的洞察力。同时,在计算机科学的算法设计与复杂性分析方面,发生函数同样具有重要价值。 总之,《发生函数论》是一本对数学爱好者及专业研究人员极具参考意义的作品。它不仅涵盖了丰富的组合问题实例和理论基础,还深入探讨了生成函数在不同领域的应用。通过阅读这本书,读者不仅能掌握基本概念和技术,还能领略到解决复杂问题时的创新思维与美感。对于希望深入了解并运用发生函数的人来说,《发生函数论》是一本不可或缺的重要参考书。
  • 关于改进扩展卡曼滤波文.pdf
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    本研究论文探讨了一种针对扩展卡尔曼滤波算法进行优化和改进的新方法,旨在提高该算法在非线性系统中的性能与稳定性。通过理论分析及实验验证,提出的方法展示了显著的改善效果。 为解决现有迭代扩展卡尔曼滤波(EIEKF)在跟踪估计精度较低的问题,本段落提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波(NIEKF)方法。该方法将迭代滤波理论融入到扩展卡尔曼滤波中,并通过重复利用观测信息来提高性能。采用经典非线性非高斯模型进行了仿真实验,实验结果与传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)以及现有的迭代扩展卡尔曼滤波(EIEKF)方法进行对比分析,重点考察了跟踪准确性和均方根误差。结果显示,改进的扩展卡尔曼滤波(NIEKF)新方法在估计精度方面具有显著优势。
  • 数据伦理——
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    《数据科学伦理》一文深入探讨了在大数据时代中数据科学领域的道德规范与责任,旨在促进技术发展的同时保护个人隐私和社会福祉。 我们正处于“大数据”革命的关键时刻,在这场革命中,庞大的数据集被挖掘出来用于重要的预测和常常令人惊讶的见解。这一变革将带来的影响与工业革命相当,能够彻底改变我们的社会结构。然而,当前的大数据分析使用面临着挑战,并且需要解决默认规范和公开概念的问题,这些问题对于未来几年对大数据的应用至关重要。 本段落认为,在广义上定义的大数据正在促进机构意识的增长,并推动了发展大数据伦理的需求。我们正处在构建一个全新的数字社会的阶段,而这个新社会的价值观将由我们在其中建立或未能确立的原则来决定。如果不能平衡人类价值观(如隐私、保密性、透明度、身份和自由选择)与大数据带来的引人注目用途之间的关系,那么我们的大数据社会可能会因为创新和权宜之计而忽视这些基本价值。 本段落分为三个部分:第一部分回顾了信息革命的起源和发展;第二部分呼吁建立“大数据伦理”,即四个相关原则体系,以指导数据流并为制定规范提供依据。这四大原则包括认识到隐私是信息系统的基本组成部分、共享私人信息可以保持机密性、透明度对于大数据的重要性以及保护身份免受损害。 最后,在第三部分中,本段落提出了如何将这些伦理准则融入社会的具体建议,并指出法律将是其中的重要环节,但同时构建指导政府、企业和用户的道德规范和最佳实践也同样重要。每个人都应参与对话并成为解决方案的一部分。总之,“大数据伦理”适用于所有人。
  • 步态识别文-基于连续隐马夫模型.pdf
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    本文探讨了利用连续隐马尔可夫模型进行步态识别的技术研究,提出了一种有效的方法来分析和识别个体独特的行走模式。 本段落探讨了基于连续隐马尔科夫模型的步态识别方法。该研究利用连续隐马尔科夫模型来分析人类行走模式的独特特征,以实现个体身份的自动识别。这种方法在安全监控、医疗诊断及个人设备解锁等领域具有潜在应用价值。
  • ——MD5破解探讨.pdf
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    本文档《论文研究——MD5破解方法探讨》深入分析了MD5哈希算法的安全性问题,并详细讨论了几种常见的MD5破解技术和实现方法。文档旨在为密码学和网络安全领域的研究人员提供有价值的参考信息。 MD5函数在信息安全与密码学领域是一个非常重要的基本工具。近年来,在针对MD5函数的碰撞攻击方面取得了显著成果。我国学者王小云等人在这方面做出了重要贡献。
  • 空气质量预测深度文.pdf
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    本文探讨了利用深度学习技术对空气质量进行预测的方法,旨在提高预测准确性,为环境保护和公众健康提供科学依据。 基于深度学习的空气质量预测方法研究由郭豪和孙岩进行。随着深度学习技术的发展,该技术正逐步改善人们的生活方式。在空气质量预测领域,可观测的数据量正在以几何倍数的速度大幅增长。