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与烟雾监控有关的视频数据集

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简介：
本数据集包含大量与烟雾监控相关的视频片段，旨在为火灾早期预警系统的研发提供训练和测试资源。 该数据集包含了多个场景下的烟雾数据集合，包括远景、室内环境、香烟以及车辆事故等情况。这些数据是在火灾检测研究过程中收集的，并可供其他研究人员在进行类似的研究时使用。

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  • 与烟雾监控有关的视频数据集
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    本数据集包含大量与烟雾监控相关的视频片段，旨在为火灾早期预警系统的研发提供训练和测试资源。 该数据集包含了多个场景下的烟雾数据集合，包括远景、室内环境、香烟以及车辆事故等情况。这些数据是在火灾检测研究过程中收集的，并可供其他研究人员在进行类似的研究时使用。
     
  • 抽烟行为监控视频数据集
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    抽烟行为监控视频数据集是一系列专为监控和识别抽烟行为设计的视频片段集合，适用于训练计算机视觉模型以提高公共空间的安全与健康监测水平。 抽烟检测数据集包含4480个XML文件和4473张JPEG图片。
     
  • 基于视频的烟雾监测系统
    优质
    本系统利用先进的计算机视觉技术实时分析监控视频，智能识别并追踪潜在的烟雾迹象，旨在早期发现火灾隐患，保障公共安全。 这段代码实现了基于视频的烟雾检测功能。它首先进行预处理步骤，然后将数据送入卷积神经网络进行训练。经过测试后发现其检测效果相当不错。
     
  • 基于视频的烟雾监测系统
    优质
    本系统利用先进的计算机视觉技术与深度学习算法，实时分析监控视频数据，自动识别并预警火灾早期产生的烟雾，有效提升公共安全及应急响应效率。 这段代码实现了基于视频的烟雾检测功能。它首先进行预处理，然后将数据送入卷积网络进行训练，检测效果较好。
     
  • 火灾烟雾图像标注数据集-俯视视角-视频截帧-1280
    优质
    本数据集包含大量从火灾监控视频中提取的1280分辨率俯视视角图像，并对其进行详细的烟雾标注，适用于火灾检测与预警系统的训练和测试。 该资源包含1280张从俯视角度抽取的火灾烟雾图像，每30帧抽取一帧以避免图片重复。这些图像稀缺且标注精细，质量经过严格把控，并已分别用VOC和YOLO格式进行标注，开箱即用。
     
  • 火焰与烟雾检测的数据集
    优质
    本数据集包含多种环境下拍摄的火焰和烟雾图像，旨在为火灾早期预警系统提供训练素材，助力提高算法识别准确率。 火焰检测数据集包含了火焰和烟雾的相关数据，可用于训练或测试火焰及烟雾的检测系统。
     
  • 百度烟雾数据集（火灾相关）.zip
    优质
    百度烟雾数据集（火灾相关）包含大量与火灾相关的图像和视频数据，旨在用于训练计算机视觉模型识别火灾早期信号，提升消防安全监控系统的准确性。 火灾烟雾数据集包含6000多个已标注的数据点，可以直接使用。
     
  • 监控视频中的抽烟行为模拟训练数据
    优质
    本项目聚焦于构建一个基于监控视频的抽烟行为模拟训练数据库，旨在提供高质量的数据集用于机器学习和人工智能研究，特别是在行为识别与分析领域。 抽烟模拟训练帮助人们在戒烟过程中更好地适应无烟生活。通过这种训练，参与者可以在安全的环境中体验到不吸烟的真实感受，并学会如何应对想抽烟的冲动。这种方法能够有效减少复吸的风险，提高成功戒烟的可能性。
     
  • VOC格式的烟雾与火焰数据集
    优质
    本数据集提供了丰富的VOC格式烟雾与火焰图像样本，涵盖多种场景和条件下的高质量标注信息，适用于火灾检测等研究领域。 使用LabelImg工具对约1000张网络图片进行了标注，用于YOLOv3烟火检测模型的训练与验证，并且测试效果非常好。需要注意的是，在进行模型训练前，请自行调整jpg图片、xml文件以及train.txt和val.txt等相关配置文件的内容。
     
  • 约1500个烟雾数据集
    优质
    本数据集包含超过1500条记录，详细记录了各种环境条件下的烟雾特征，旨在为火灾预防和监测系统提供训练支持。 1500个左右的烟雾数据集（适用于yolov5直接使用）。