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Pattern Recognition and Machine Learning (PRML) with Table of Contents (English Edition)

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简介：
《模式识别与机器学习》（英文版）提供详尽目录，全面介绍概率模型在模式识别及机器学习领域的应用，是相关领域研究和教学的重要参考书。 《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML）这本书在上的下载积分要求较高，因此我决定自己上传一个版本。可以在网盘链接中查看文件是否失效，并通过txt文档获取密码。祝大家科研顺利！

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  • Pattern Recognition and Machine Learning (PRML) with Table of Contents (English Edition)
    优质
    《模式识别与机器学习》（英文版）提供详尽目录，全面介绍概率模型在模式识别及机器学习领域的应用，是相关领域研究和教学的重要参考书。 《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML）这本书在上的下载积分要求较高，因此我决定自己上传一个版本。可以在网盘链接中查看文件是否失效，并通过txt文档获取密码。祝大家科研顺利！
     
  • Fundamentals of Wireless Communication (With Table of Contents and Index) - English Edition
    优质
    本书为《无线通信基础》英文版，包含目录和索引。内容涵盖无线通信的基本原理和技术，适合初学者及专业人士阅读参考。 《Fundamentals of Wireless Communication》是一本英文版的经典教材，对于研究MIMO（多输入多输出）技术的学者来说是必读之作。
     
  • Fundamentals of Wireless Communication (With Table of Contents and Index) - English Edition
    优质
    本书为《无线通信基础》英文版，详细涵盖了无线通信的基本原理和技术。包含目录和索引，便于读者查阅学习。适合初学者及专业人员参考使用。 《Fundamentals of Wireless Communication》是英文版的经典教材，对于研究MIMO领域的人来说必读。
     
  • Learning UML 2.0 (Original English Edition with Complete Table of Contents).pdf
    优质
    本书《Learning UML 2.0》为读者提供了全面掌握UML 2.0版本的教程和实践指导，涵盖所有图表类型及使用场景。 这本书虽然不是很厚，但通过13个图的介绍可以快速理解各种图表的作用，尽管它不像厚重的专业书籍那样深入探讨相关理论思想。
     
  • Pattern Recognition and Machine Learning (Complete Answer)
    优质
    《模式识别与机器学习》是一本全面介绍模式识别和机器学习理论及应用的经典著作，适合研究者和技术人员阅读。 Pattern Recognition and Machine Learning的完整答案以及课后习题解析可以提供给需要学习模式识别与机器学习的学生或研究者参考使用。这些解答能够帮助读者更深入地理解书中的概念和技术，提高解决问题的能力。
     
  • Pattern Recognition and Machine Learning (by Bishop)
    优质
    《模式识别与机器学习》（Bishop著）是一本全面介绍机器学习理论及其应用的经典教材，特别适合于计算机科学、统计学和工程领域的研究人员和学生。 This is the first textbook on pattern recognition to adopt a Bayesian perspective. It introduces approximate inference algorithms that enable quick, though not exact, solutions in scenarios where precise answers are impractical. The book employs graphical models to describe probability distributions—a feature not found in other books applying these models to machine learning contexts. The text assumes no prior knowledge of pattern recognition or machine learning concepts but requires familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra. Some experience with probabilities would be beneficial, although it is not essential since the book includes a self-contained introduction to fundamental probability theory.
     
  • Pattern Recognition and Machine Learning（高清PDF版）
    优质
    《模式识别与机器学习》是一本全面介绍统计学原理在模式识别和机器学习领域应用的经典著作，提供大量实用算法和技术详解。 在过去十年间,机器学习的实际应用显著增长的同时,其基础算法和技术也经历了许多重要的发展。例如,贝叶斯方法已经从一个小众领域跃升为主流技术,而图模型则成为描述和应用概率技术的通用框架。通过开发一系列近似推理算法(如变分贝叶斯和期望传播),贝叶斯方法的实际适用性得到了极大提升;基于核函数的新模型对算法及实际应用产生了重大影响。 这本全新的教科书反映了这些最新进展,同时为模式识别与机器学习领域提供了全面的入门介绍。它适合高级本科生、一年级博士生以及研究人员和从业者使用。无需具备模式识别或机器学习概念的基础知识,但需要熟悉多元微积分和基本线性代数的知识;一些概率论的经验虽有帮助但不是必需的,因为本书包括了对基础概率理论的自包含介绍。 这本书适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据挖掘及生物信息学等课程。为教师提供了大量支持材料,其中包括超过400个练习题,按难度分级排列;部分练习题的答案可以从书网站上获得,而其余答案则可由教师从出版社获取。 本书得到了大量额外资料的支持,鼓励读者访问书籍的官方网站以获取最新资讯。
     
  • Linear System Theory and Design (Third Edition) with Table of Contents 文字版
    优质
    《线性系统理论与设计（第3版）》详细介绍了线性系统的理论基础及其应用设计方法。本书通过清晰的章节结构，深入浅出地讲解了现代控制理论的核心概念和技术，适合于相关专业高年级本科生和研究生学习使用。 现代控制与线性系统经典书籍，文档清晰且包含可跳转目录（手动添加）。
     
  • Pattern Recognition & Machine Learning (Bishop)
    优质
    《Pattern Recognition & Machine Learning》（作者：Christopher M. Bishop）是一本介绍模式识别和机器学习理论与实践的经典教材，深入浅出地阐述了概率模型在这些领域的应用。 Bishop所著的机器学习经典书籍非常值得一看。
     
  • Pattern Recognition with Machine Learning.pdf
    优质
    《Pattern Recognition with Machine Learning》是一本专注于机器学习和模式识别领域的综合性书籍，深入探讨了算法原理及其应用。 《Pattern Recognition and Machine Learning》这本书是一本关于模式识别与机器学习领域的经典教材。书中涵盖了概率图模型、贝叶斯决策理论以及多种现代机器学习算法等内容，并提供了大量实例来帮助读者理解和应用这些概念和技术。该书适合对数据科学和人工智能感兴趣的研究生及专业人士阅读，同时也适用于希望深入理解机器学习原理的本科生。