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超效率DEA模型程序开发。

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简介：
资源配置效率是评估企业内部各个组成部分之间相互关系，以及企业与外部环境之间协同运作程度的关键指标。显著提升资源配置效率，对于增强电力企业的市场竞争优势而言，无疑是一个至关重要的发展路径。该方法能够对所有决策单元进行全面而深入的评估和排序，从而有效地对电力企业的资源配置效率进行评价和分析。超效率算法，旨在解决求解超效率问题的难题。

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  • DEA模型MATLAB代码：超效率DEA、BCC和CCR模型
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    这段资料提供了一套实现超效率DEA（数据包络分析）、BCC及CCR模型的MATLAB代码。适用于需要进行生产率与效率评估的研究者和技术人员。 这段文字描述了一个包含三个DEA模型（投入型、产出型、超效率）的MATLAB代码集合。只需设置好变量即可使用这些代码。希望与大家共同进步！
     
  • 高效能DEA模型程序
    优质
    本程序采用先进DEA（数据包络分析）算法，旨在高效评估和优化组织或项目资源使用效率。适用于学术研究与企业管理决策支持。 资源配置效率是衡量企业内部各要素之间以及与外部环境之间的和谐程度的关键指标。有效提高资源配置效率是增强电网企业竞争力的重要手段之一。这种方法能够全面评估所有决策单元，并对电网企业的资源配置效率进行有效的评价。超效率程序用于求解SE问题。
     
  • DEA交叉效率评估
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    DEA（数据包络分析）是一种用于评价决策单元相对效率的数学规划方法。本文探讨了DEA中的交叉效率评价法，深入研究了其原理、计算及应用，为决策者提供了更加全面和精确的绩效评估工具。 DEA交叉效率评价程序用于企业效益评价，并结合了AHP综合评价方法的使用。
     
  • SBM模型与超效率SBM模型代码.txt
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    本文件包含SBM（Slack-Based Measure）模型及改进型超效率SBM模型的编程实现代码，适用于数据包络分析(DEA)中的效率评价。 文件较多，因此存放在网盘里。每个txt文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。 样例数据及详细介绍可以在相关文章中找到。具体可参考以下内容：样例数据展示了如何组织信息以及详细介绍了整个流程和注意事项。
     
  • 基于DEA-Malmquist模型的我国科技资源配置效率研究
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    本研究运用DEA-Malmquist指数方法评估了中国科技资源的配置效率，分析了不同时间段内的资源配置变化趋势及其影响因素。 基于DEA-Malmquist模型对我国科技资源配置效率的分析显示，科学技术的发展水平对于国家的整体发展至关重要。而科技资源的有效配置则直接影响到科学技术进步的方向与速度。相较于其他资源配置研究，该分析提供了独特的视角和深入的理解。
     
  • DEA模型简介
    优质
    DEA（数据 envelopment 分析）是一种用于评价具有多个输入和输出的决策单元相对效率的非参数方法。 DEA模型可以应用于经济学领域，用于研究决策单元的有效性。该文档是对模型的入门介绍。
     
  • DEA BCC CCR三种模型的高效MATLAB代码
    优质
    本篇文章提供了针对DEA（数据包络分析）、BCC（Banker-Charnes-Cooper）及CCR（Cherns-Cooper-Rhodes）模型的优化MATLAB代码，旨在提高计算效率和准确性。适用于进行生产率与效率评估的研究人员和技术人员。 本段落介绍了三种DEA模型的实现方法：投入型、产出型以及超效率模型，并提供了使用MATLAB进行这些模型编程的具体步骤。
     
  • MATLAB中的DEA仁慈型交叉效率计算+步骤详解
    优质
    本教程详细介绍如何在MATLAB中使用数据包络分析(DEA)方法计算仁慈型交叉效率，并提供详细的步骤说明和代码示例。适合需要进行复杂数据分析的研究者与工程师学习参考。 代码有效且易于操作，即使是DEA初学者或完全没有MATLAB基础的人也能轻松实现。该方法可用于实证研究，并可参考有关旅游产业与农业融合效率的研究数据。
     
  • DEA两阶段模型
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    DEA（数据包络分析）两阶段模型是一种评估决策单元效率的方法，首先评价第一阶段产出对输入的利用效率，随后基于这些产出评估第二阶段的成果转换过程。 两阶段DEA模型通过使用LINGO进行计算的示例展示了一种有效的分析方法。这种方法能够帮助研究者更好地理解和应用数据包络分析技术。