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算法概论(英文版)

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简介:
《算法概论》英文版是一本全面介绍算法设计与分析的经典教材,适用于计算机科学专业学生及研究人员,涵盖广泛的主题和实例。 《国外经典教材·算法概论》全面介绍了在算法设计中最常用的多种技术。书中对于每一种技术都详细阐述了其应用背景,并强调了这些算法背后的简洁数学思想。通过与其他技术进行类比的方法来突出它们的特点,同时提供了大量实际问题的例子以加深理解。此外,《国外经典教材·算法概论》还对各种算法的复杂性进行了详细的分析。 全书共10章,从基础的数字算术开始介绍,逐步深入到分治法、图遍历技术、贪心策略和动态规划等领域,并且对NP完全问题做了基本而清晰的阐述。此外,书中也介绍了近年来迅速发展的随机算法、近似算法以及量子计算领域的相关知识。 每章末尾都配备了大量的习题来帮助读者巩固所学内容并能够灵活应用这些理论知识于实际情境中。

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客服
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  • 》()
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    《算法导论》是一部全面介绍常用算法的设计与分析的权威教材,旨在帮助读者深入理解算法原理及其应用。英文原版广泛应用于高校教学和自学参考。 该资源是《算法导论》(英文版第三版),原书名为Introduction to Algorithms,是一本非常经典的计算机算法书籍,与Donald E. Knuth的《计算机程序设计艺术》齐名。本书由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest和Clifford Stein四人合作编写(其中Clifford Stein从第二版开始参与)。其最大特点是将严谨性和全面性完美结合在一起。
  • 2.4《(中)》.rar
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    《算法概论(中文版)》是一本全面介绍计算机科学中核心算法概念与技术的电子书,适合初学者和专业人士参考学习。 《Algorithms算法概论中文版》是一本深入探讨算法理论与实践的书籍,旨在帮助读者理解和掌握各种核心算法,从而提升解决计算机科学问题的能力。这本书使更多的中国读者能够跨越语言障碍,轻松地学习算法知识。 算法是计算机科学的灵魂,是解决问题的关键工具。在信息技术日新月异的今天,熟练掌握算法对于编程人员、数据科学家以及任何与技术相关的职业来说都是必不可少的。本书涵盖了算法设计、分析和实现的多个方面,包括排序、搜索、图算法、动态规划等经典主题。 1. **排序算法**:书中详细介绍了各种排序方法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序。这些算法各有优缺点,适用于不同的场景,理解它们的原理能帮助我们选择最适合的排序方式。 2. **搜索算法**:包括线性搜索、二分搜索和哈希表查找等。二分搜索在有序数组中的效率尤其高,而哈希表则通过散列函数实现了近乎常数时间的查找。 3. **图算法**:如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),以及最小生成树(Prim算法或Kruskal算法)、最短路径(Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法)等,这些都是解决复杂网络问题的重要工具。 4. **动态规划**:这是一种用于求解最优化问题的强大方法,如背包问题、最长公共子序列和矩阵链乘法。动态规划的核心思想是将大问题分解为小问题,并通过状态转移方程求解。 5. **数据结构基础**:书中还会涵盖各种基本的数据结构,包括数组、链表、栈、队列以及树(二叉树和平衡树如AVL及红黑树)等。这些是构建高效算法的基础。 6. **复杂度分析**:学习算法时理解时间复杂度与空间复杂度至关重要。这有助于评估算法在大规模数据上的效率,并进行优化改进。 7. **设计方法**:书中介绍了递归、贪心策略、回溯法和分治法等解决问题的有效手段,通过实例指导读者如何运用这些技巧来构造和证明算法的正确性。 8. **实际应用案例**:除了理论知识之外,本书还介绍了许多现实世界中的应用场景,例如搜索引擎排名、推荐系统及社交网络分析等。 《Algorithms算法概论中文版》不仅帮助读者深入理解算法的基本概念,还能掌握解决实际问题的有效策略和技巧。书中包含的练习题与案例研究是检验并巩固学习成果的好方法。对于希望提升算法能力的人来说,《Algorithms算法概论中文版》无疑是一份宝贵的资源。
  • 》第3
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    《算法导论》第3版英文版是算法领域的经典教材,全面介绍了重要的算法和设计技术,适合作为高等院校相关课程的教科书。 全球超过50万人阅读的算法经典著作!作为标准教材,已被国内外1000余所高校采用。作者包括Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein。
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    《算法导论》第四版是经典的计算机科学教材,全面介绍了重要的算法,并详细讲解了它们的设计与分析方法。英文原版,适合深入学习和研究使用。 这本是普林斯顿大学的计算机Java教材,可以结合书中的内容在网上找到相应的源代码进行验证。作者是Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne。
  • 机科学(第12)()(含目录)
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    《计算机科学概论》(第12版) 英文原版全面介绍了计算机科学的基础理论与技术应用,涵盖编程、数据结构及网络安全等内容,适合初学者和专业人士参考学习。 这是一本英文原版的计算机入门类书籍,共有12个版本。该书是程序员必读的经典之作,并包含详细的目录结构以帮助读者更好地理解和学习内容。
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    《算法导论》中英文高清版是一本全面介绍现代算法理论与实践的经典教材,适用于计算机科学专业学生及研究人员。书中不仅深入浅出地讲解了各种经典算法,还提供了大量实用的编程技巧和案例分析,帮助读者更好地理解和应用所学知识。 《算法导论》的中英文合集非常经典,无需多说。这里提供高清版本的中英文《算法导论》,供读者参考。
  • 》第四答案
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    《算法导论》第四版英文版答案是该经典教材的重要补充,提供了详尽的习题解答,帮助读者深入理解并掌握书中复杂的算法概念和理论。 寻找《算法导论》第四版的英文版答案。
  • 》(Introduction to Algorithms)
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    《算法导论》是一本经典的计算机科学教材,英文原版深入浅出地介绍了算法的设计与分析方法,内容涵盖排序、搜索、图算法等多个领域。 《算法导论》在数据量爆炸性增长及计算应用多样化背景下应运而生, 为现代软件工程提供了必不可少的工具。这本书不仅全面介绍了各类高效算法及其设计方法,还详细探讨了面对复杂问题时如何寻找有效解决方案。 该书由四位知名计算机科学家撰写:Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein。自第一版出版以来,《算法导论》便在世界各地的大学中广泛使用,并成为专业人士的标准参考文献之一。第二版增加了关于随机化算法以及线性规划的新章节,而第三版则进行了全面修订与更新。 新版《算法导论》包括了两个全新的章节:van Emde Boas树和多线程算法;此外还对递归(现称“分治法”)一章做了大量补充。书中详细介绍了动态规划、贪婪算法等核心概念,并引入了一种基于边的流的新观念来描述网络流量问题。 《算法导论》以严谨且全面的方式呈现了广泛使用的现代算法,适合所有层次的学习者阅读和研究使用。每章节都相对独立完整,方便单独学习或讲授。书中用英语及伪代码详细地解释了各种算法,并提供了大量练习题与实际编程案例供读者参考实践。 总之,《算法导论》是目前最优秀的计算机科学教材之一,无论你是刚入门的初学者还是经验丰富的研究人员,在面对复杂问题时都可以从中找到有效的解决方案和灵感。
  • 》(教材).pdf
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    《算法导论》是算法设计与分析领域的经典教材,由Thomas H. Cormen等四位作者合著。本书深入浅出地介绍了多种重要的算法及其背后的数学原理,适用于计算机科学专业学生和研究人员阅读。 本段落介绍了《算法导论》第三版的英文原版教材,作者为Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein。该书是计算机科学领域中最为经典的教材之一,涵盖了算法设计、分析和实现的基础知识,并且介绍了各种常见的算法和数据结构。本段落旨在为读者提供一个全面的资源来学习算法,帮助读者深入理解其本质及其应用。