MATLAB匹配滤波代码-多目标MI ACE_SMF：多目标-多实例自适应余弦估算器

简介：
本项目提供了一种基于MATLAB实现的多目标多实例自适应余弦估计算法（ACE_SMF），适用于信号处理和模式识别中的复杂场景，通过匹配滤波提高检测性能。 Matlab匹配滤波代码多目标MI-ACE和MI-SMF： 此代码实现了一种用于利用不确定标记数据进行目标检测的多目标自适应余弦估计器（Multi-target Multi-instance Adaptive Cosine Estimator, MI-ACE）以及光谱匹配滤波器（Spectral Matching Filter, SMF）。该方法由James Bocinsky，Susan Meerdink，Connor H. McCurley和Alina Zare提出。 如果您使用此代码，请引用如下： James Bocinsky，Susan Meerdink，Connor H. McCurley 和 Alina Zare。（2020年3月25日）GatorSense Multi-Target-MI-ACE_SMF：初始版本（版本v1.0）。 相关文章为：“用于高光谱目标检测的多目标多实例学习”，由SK Meerdink，J Bocinsky，A Zare，N Kroeger，CH McCurley，D Shats 和 PD Gader撰写，并在IEEE TGRS中进行审查。 在此存储库中提供了关于Multi-Target MI-ACE和MI-SMF算法的论文及代码。 安装先决条件 此代码需要MATLAB Statistics and Machine Learning工具箱以及MATLAB Optimization Toolbox。