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1997-2019年我国30省份工业三废排放及基于熵值法的环境规制综合指数(完整数据)

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简介:
本研究涵盖1997至2019年间中国30个省份的工业废弃物排放情况,并运用熵值法计算各地区环境监管效率,旨在评估近二十年来我国环保政策成效。 1997年至2019年间各省的工业废水、SO2排放量及工业烟尘排放量的数据以及利用熵值法计算环境规制综合指数的过程包括了30个省份的具体数据。这里,环境规制综合指数是基于上述三种污染物进行计算得出的。 具体步骤如下: (1)首先对这三种污染物的数量进行标准化处理; (2)其次求取每种污染物在整体中的权重; (3)最后通过将各污染物的权重与它们各自的标准化数值相乘得到最终的环境规制综合指数。

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客服
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  • 1997-201930
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    本研究涵盖1997至2019年间中国30个省份的工业废弃物排放情况,并运用熵值法计算各地区环境监管效率,旨在评估近二十年来我国环保政策成效。 1997年至2019年间各省的工业废水、SO2排放量及工业烟尘排放量的数据以及利用熵值法计算环境规制综合指数的过程包括了30个省份的具体数据。这里,环境规制综合指数是基于上述三种污染物进行计算得出的。 具体步骤如下: (1)首先对这三种污染物的数量进行标准化处理; (2)其次求取每种污染物在整体中的权重; (3)最后通过将各污染物的权重与它们各自的标准化数值相乘得到最终的环境规制综合指数。
  • 利用评估(含与分析过程).zip
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    本研究通过熵值法对中国各省区“三废”排放与资源化利用率进行量化评估,构建并计算了环境监管效能的综合评价指标,旨在揭示不同地区在环境保护政策执行上的差异及成效。报告内含详细数据分析和处理过程。 中国各省三废排放量及利用熵值法计算环境规制综合指数的数据与过程分析资料已整理成.zip文件。
  • 1997-2020計算數(無缺失
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    本研究分析了1997年至2020年间中国各省份的废弃物排放数据,采用熵值法计算环境规制综合指数,填补了数据空白,为政策制定提供依据。 1997-2020年各省三废排放量及环境规制综合指数(采用熵值法合成工业三废)涵盖了30个省份的数据。这些数据包括了工业二氧化硫、烟尘以及废水的排放量,其中环境规制综合指数是通过计算这三种污染物的具体数值得出。 具体计算方法如下: 1. 首先对工业废水排放量、工业烟尘排放量和工业二氧化硫排放量进行标准化处理; 2. 然后求取每种污染物的权重; 3. 最终,利用上述权重与标准化后的数据相乘得到环境规制综合指数。 参考文献: [1] 任晓松, 刘宇佳, 赵国浩,《经济集聚对碳排放强度的影响及传导机制》 [2] 郝寿义, 张永恒,《环境规制对经济集聚的影响研究——基于新经济地理学视角》
  • 2003-2019间地级市监管——分析
    优质
    本研究通过分析2003至2019年间中国各城市工业废水、废气和固体废物的排放数据,旨在评估此期间的地市级环境监管效果及其变化趋势。 2003-2019年地级市环境规制强度的评估是基于城市年鉴中的工业三废排放量原始数据进行的,这些数据涵盖了从2003年至2019年间共约280多个地级市的情况。具体方法如下: 参照叶琴老师(2018)的研究方法,通过计算各类污染物排放量的综合指数来表征城市的命令型环境规制强度。具体步骤包括: 1. 将各城市单位污染物排放量进行线性标准化处理。 2. 主要关注废水、二氧化硫和烟尘三类主要污染物的数据来源为《城市统计年鉴》。由于不同城市间各类污染物的比重及排放强度存在较大差异,因此使用调整系数来近似反映这些特性上的区别。 3. 最后计算出各城市的命令型环境规制强度。 所有原始数据、Stata代码以及参考文献均包含在一个压缩包内提供给研究者以供进一步分析和验证。
  • 1997-2015.xlsx
    优质
    本Excel文件包含中国各省份从1997年至2015年的年度碳排放量数据,适用于研究区域经济发展与环境影响的关系。 中国各省1997年至2015年的碳排放量数据可用于科学研究和社会研究参考。这些数据经过整理后较为详细,便于使用。
  • 2000-2019.xlsx
    优质
    该Excel文件包含中国从2000年至2019年各省份年度碳排放量的数据记录,为研究气候变化与地区经济发展提供详实依据。 2000-2019年分省份碳排放量数据.xlsx
  • 1997-2017地级市碳
    优质
    该数据库收录了1997年至2017年间中国所有地级市的年度碳排放量,为研究气候变化与城市发展提供了详实的数据支持。 1997年至2017年中国地级市的碳排放数据记录了这一时期内各城市二氧化碳及其他温室气体的排放情况。这些数据对于研究中国城市的环境变化、能源使用模式以及减排政策效果具有重要意义。通过分析这些年的趋势,可以更好地理解中国的经济发展与环境保护之间的关系,并为未来的可持续发展提供参考依据。
  • 1997至2017市区县碳版).zip
    优质
    本资料集包含从1997年至2017年间中国各省级行政区、市及县级单位详细的年度碳排放数据,为研究气候变化与区域经济发展提供详实依据。 1997年至2017年全国各省份、市辖区及县的碳排放数据(全面)。
  • 1997-2023市场化各分项),一与公司匹配
    优质
    本报告聚焦1997至2023年间中国各省市区的市场化进程,通过详尽分析制度环境等关键指标,结合方法一和企业数据库进行精准匹配,揭示各地市场化的动态变化。 市面上的数据大多基于樊纲的中国市场化指数报告(1997-2019年),并通过外推法获取未披露年度的信息。然而,根据中国分省份市场化指数数据k官网声明,由于纸质版报告每隔几年会更换一次基期年份,不同基期年的指数不具备直接可比性。因此,在进行跨年度分析时建议使用数据k提供的跨年度可比指数。 对于2019年前的市场化指数数据应采用中国市场化指数数据k中的数据。 一种常见的扩展方法是:由于外部治理环境在不同年度间的变化相对稳定,可以用最近一年的数据(即2019年)来替代未披露的信息年度(如2020-2023年)。通过这种方法可以构建完整的从1997年至2023年的市场化指数和分项指数。 计算结果是将“1997-2023年市场化指数”或“1997-2023年市场化总指数及各分项指数”与公司资料(包括上市公司注册地所在的省份)进行匹配后得到的数据,便于直接使用。数据来源为权威的中国市场化指数数据库k中的最新信息。
  • 1997-2023市场化各分项,方二,匹配公司
    优质
    本研究基于制度环境视角,采用方法二分析并展示了中国自1997年至2023年按省份划分的市场化指数及其细分指标,并与企业数据进行匹配,深入探讨了市场改革进程中的区域差异和经济影响。 市面上的数据大多基于樊纲的中国市场化指数报告(1997-2019年),然后通过外推法获取未披露年度的信息。然而,根据中国分省份市场化指数数据k官网的声明,由于纸质版报告每几年更换一次基期年份,不同年份提供的指数不具备直接可比性。因此,在进行跨年度分析时,建议使用数据k中提供的调整后的跨年度可比指数。 2019年前的市场化指数数据应采用中国市场化指数数据k中的数据。为了补充未披露的信息(即2020-2023年),可以利用历年数据的平均增长幅度来进行预测。 由此方法,我们可以得到从1997年至2023年的完整市场化指数,并且包括总指数和各分项指标的完整市场化总指数及各个子指标。通过将“1997-2023年市场化指数”或“1997-2023年市场化总指数与各分项指数”与公司的注册省份信息进行匹配,可以方便地直接使用这些数据。 以上内容的数据来源为权威的中国市场化指数数据库k。请注意,该数据库中的最新数据更新至特定时间点。