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在Android中批量向SQLite数据库插入数据的方法

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简介:
本文介绍了如何在Android开发中高效地将大量数据一次性插入SQLite数据库,提供了具体的实现方法和代码示例。 在Android开发过程中,SQLite数据库是存储应用程序内部数据的常见选择。然而,在处理大量数据时,逐条插入的方式效率较低,因此推荐使用批量插入的方法来优化性能。 以下是四种在Android中实现向SQLite数据库进行批量插入的数据方法: 1. 使用`db.execSQL(sql)`: 这种方法涉及将待插入的所有SQL语句组合在一起,并通过调用`db.execSQL()`执行。对于大批量数据的处理可以先开启事务,这样所有操作都将在一个单独的事务内完成以提高效率。 示例代码如下所示: ```java public void inertOrUpdateDateBatch(List sqls) { SQLiteDatabase db = getWritableDatabase(); db.beginTransaction(); try { for (String sql : sqls) { db.execSQL(sql); } db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { db.endTransaction(); db.close(); } } ``` 2. 使用`db.insert(table_name, null, contentValues)`: 通过ContentValues对象来存储要插入的数据,然后使用`insert()`方法执行。同样可以利用事务机制确保所有操作在同一事务中完成。 示例代码如下所示: ```java List list = ...; 数据列表 db.beginTransaction(); try { for (ContentValues v : list) { db.insert(bus_line_station, null, v); } db.setTransactionSuccessful(); } finally { db.endTransaction(); db.close(); } ``` 3. 使用`InsertHelper`(已废弃): 在API 17及更早版本中,Android提供了`InsertHelper`类简化插入操作。尽管该功能现已过时(自API 17起),它仍然可以在旧版系统上使用。 示例代码如下所示: ```java InsertHelper ih = new InsertHelper(db, bus_line_station); db.beginTransaction(); try { for (Station s : busLines) { ih.prepareForInsert(); ih.bind(directColumnIndex, s.direct); ... ih.execute(); } db.setTransactionSuccessful(); } finally { ih.close(); db.endTransaction(); } ``` 4. 使用`SQLiteStatement` 这是推荐的方法,它提供了一种高效的方式来执行预编译的SQL语句。通过使用`bindXXX()`方法绑定参数,并调用如executeInsert()或simpleExecuteUpdate()来完成插入操作。 示例代码如下所示: ```java String sql = insert into bus_line_station(direct,line_name,sno,station_name) values(?,?,?,?); SQLiteStatement stat = db.compileStatement(sql); db.beginTransaction(); try { for (Station line : busLines) { stat.bindLong(1, line.direct); ... stat.executeInsert(); 或者使用 simpleExecuteUpdate() 如果无返回值 } db.setTransactionSuccessful(); } finally { stat.clearBindings(); stat.close(); ... } ``` 总的来说,当处理大量数据时,在SQLite数据库中批量插入的方法主要有以上四种。其中`SQLiteStatement`是目前推荐的最佳实践方法之一,因为它提供了高效且灵活的方式来执行预编译的SQL语句,并确保所有操作在一个事务内完成以提高性能和保证一致性。

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  • AndroidSQLite
    优质
    本文介绍了如何在Android开发中高效地将大量数据一次性插入SQLite数据库,提供了具体的实现方法和代码示例。 在Android开发过程中,SQLite数据库是存储应用程序内部数据的常见选择。然而,在处理大量数据时,逐条插入的方式效率较低,因此推荐使用批量插入的方法来优化性能。 以下是四种在Android中实现向SQLite数据库进行批量插入的数据方法: 1. 使用`db.execSQL(sql)`: 这种方法涉及将待插入的所有SQL语句组合在一起,并通过调用`db.execSQL()`执行。对于大批量数据的处理可以先开启事务,这样所有操作都将在一个单独的事务内完成以提高效率。 示例代码如下所示: ```java public void inertOrUpdateDateBatch(List sqls) { SQLiteDatabase db = getWritableDatabase(); db.beginTransaction(); try { for (String sql : sqls) { db.execSQL(sql); } db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { db.endTransaction(); db.close(); } } ``` 2. 使用`db.insert(table_name, null, contentValues)`: 通过ContentValues对象来存储要插入的数据,然后使用`insert()`方法执行。同样可以利用事务机制确保所有操作在同一事务中完成。 示例代码如下所示: ```java List list = ...; 数据列表 db.beginTransaction(); try { for (ContentValues v : list) { db.insert(bus_line_station, null, v); } db.setTransactionSuccessful(); } finally { db.endTransaction(); db.close(); } ``` 3. 使用`InsertHelper`(已废弃): 在API 17及更早版本中,Android提供了`InsertHelper`类简化插入操作。尽管该功能现已过时(自API 17起),它仍然可以在旧版系统上使用。 示例代码如下所示: ```java InsertHelper ih = new InsertHelper(db, bus_line_station); db.beginTransaction(); try { for (Station s : busLines) { ih.prepareForInsert(); ih.bind(directColumnIndex, s.direct); ... ih.execute(); } db.setTransactionSuccessful(); } finally { ih.close(); db.endTransaction(); } ``` 4. 使用`SQLiteStatement` 这是推荐的方法,它提供了一种高效的方式来执行预编译的SQL语句。通过使用`bindXXX()`方法绑定参数,并调用如executeInsert()或simpleExecuteUpdate()来完成插入操作。 示例代码如下所示: ```java String sql = insert into bus_line_station(direct,line_name,sno,station_name) values(?,?,?,?); SQLiteStatement stat = db.compileStatement(sql); db.beginTransaction(); try { for (Station line : busLines) { stat.bindLong(1, line.direct); ... stat.executeInsert(); 或者使用 simpleExecuteUpdate() 如果无返回值 } db.setTransactionSuccessful(); } finally { stat.clearBindings(); stat.close(); ... } ``` 总的来说,当处理大量数据时,在SQLite数据库中批量插入的方法主要有以上四种。其中`SQLiteStatement`是目前推荐的最佳实践方法之一,因为它提供了高效且灵活的方式来执行预编译的SQL语句,并确保所有操作在一个事务内完成以提高性能和保证一致性。
  • Node.js到MySQL
    优质
    本文详细介绍了如何使用Node.js高效地将大量数据一次性插入至MySQL数据库中的方法和技巧。通过优化代码减少SQL操作次数,从而提高应用性能。 主要介绍了在Node.js环境下向MySQL数据库插入批量数据的方法,具有很好的参考价值。需要的朋友可以参考这一内容。
  • Node.js到MySQL
    优质
    本文介绍了如何使用Node.js高效地将大量数据批量插入到MySQL数据库中的方法和技巧。 在Node.js环境中进行MySQL数据库的批量插入操作可以显著提升数据导入效率。传统的循环插入方式会导致性能低下,因为每次插入都会触发一次与数据库的交互。 首先,在项目中安装`mysql`库: ```bash npm install mysql ``` 接着建立到MySQL服务器的连接: ```javascript var mysql = require(mysql); var connection = mysql.createConnection({ host: localhost, user: 数据库用户名, password: 数据库登录密码, database: 操作数据库名 }); connection.connect(); ``` 准备要插入的数据,假设有一个名为`url`的表,字段包括`from`, `to`, `status`和`is_new`. 数据可以转换成二维数组的形式: ```javascript var values = [ [index, www.alibaba.com, 1, 0], [index1, www.google.com, 1, 0] ]; ``` 构造批量插入的SQL语句,使用问号(?)作为占位符,并在调用`query`函数时传入数据数组: ```javascript var sql = INSERT INTO url(`from`, `to`, `status`, `is_new`) VALUES ?; ``` 执行插入操作并处理可能出现的错误: ```javascript connection.query(sql, [values], function (err, rows, fields) { if (err) { console.log(INSERT ERROR - + err.message); return; } console.log(INSERT SUCCESS); }); connection.end(); ``` 上述代码中,`connection.query()`函数用于执行SQL语句。当插入操作成功时,在控制台打印INSERT SUCCESS;如果出现错误,则在控制台上打印错误信息。 对于大数据量的批量插入场景,可以考虑使用事务来保证数据的一致性: ```javascript connection.beginTransaction(function (err) { if (err) throw err; for (var i = 0; i < values.length; i++) { var currentValue = values[i]; var insertSql = INSERT INTO url(`from`, `to`, `status`, `is_new`) VALUES (?, ?, ?, ?); connection.query(insertSql, currentValue, function (err, result) { if (err) { console.log(Transaction Error - + err.message); connection.rollback(function () { console.log(Transaction rolled back due to error); }); return; } // 如果所有操作都成功,提交事务 if (i === values.length - 1) { connection.commit(function (err) { if (err) { console.log(Commit Error - + err.message); connection.rollback(function () { console.log(Transaction rolled back due to commit error); }); } else { console.log(Transaction committed successfully); } }); } }); } }); ``` 批量插入数据不仅可以提高性能,还可以降低数据库的负载。在实践中应当根据实际需求选择合适的批量大小以平衡性能和内存消耗,并确保操作完成后关闭数据库连接以免资源浪费。
  • C#/.Net SQLite 快速测试
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    本文介绍如何使用C#/ .NET高效地向SQLite数据库中批量插入大量测试数据,涵盖优化策略和代码示例。 在C#.Net环境中对SQLite数据库进行快速批量插入测试数据是常见的开发需求,尤其是在测试、性能优化或者数据初始化时。下面将详细讲解如何利用C#.Net的特性以及SQLite数据库API来实现这一目标。 SQLite是一款轻量级的关系型数据库管理系统,支持多种编程语言,包括C#。在.NET环境中,通常使用System.Data.SQLite库操作SQLite数据库,该库提供了如SQLiteConnection、SQLiteCommand和SQLiteTransaction等类用于连接数据库、执行SQL命令及处理事务。 下面的代码展示了如何实现批量插入数据: 1. 创建一个Stopwatch对象来测量插入数据所需的时间。 2. 使用using语句创建与数据库连接相关联的SQLiteCommand对象。 3. 同样使用using语句开启一个新的SQLiteTransaction。这样可以确保在发生错误时,所有更改都将被回滚以保持数据库的一致性。 4. 通过foreach循环遍历数据项,并构造和执行SQL插入语句。这里用string.Format方法生成SQL语句并注意对字符串中的单引号进行转义防止SQL注入攻击。 5. 在每次完成100万条记录的插入后,更新控制台输出以显示已插入行数,便于观察进度。 6. 循环结束后调用SQLiteTransaction.Commit提交事务,并在控制台上显示总耗时和已完成的行数。 7. 停止Stopwatch计时器。 为了进一步提高批量插入性能,可以考虑以下策略: - 批量执行SQL:不是每次插入一条数据,而是将多条数据组成一个参数化的SQL语句一次性执行; - 预编译SQL语句:通过SQLiteCommand的Prepare方法预编译SQL语句以提升多次相同操作效率; - 数据库连接池:利用数据库连接池减少创建和关闭数据库连接的成本; - 调整数据库配置,例如增加journal_mode从wal模式改为off可以提高写入速度但可能降低安全性。 合理使用C#.Net与SQLite提供的API并结合适当的优化策略能够有效地实现对SQLite的快速批量插入测试数据。这不仅提高了开发效率也为测试和性能分析提供了便利。
  • C#.NET
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    本文介绍了在C#.NET环境下高效地将大量数据一次性插入数据库的具体方法和技巧,旨在提升开发者的编程效率与应用性能。 本段落主要介绍在C#.net环境中如何高效地批量插入大量数据到数据库中。文章详细探讨了与C#.net相关的批量数据插入技术,并提供了对有兴趣了解此话题的读者有价值的参考信息。希望这篇文章能够帮助大家更好地理解和掌握C#.net中的批量数据处理技巧。
  • C#.NET
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    本文探讨了在C#.NET环境下高效批量插入大量数据的方法,旨在提升数据库操作性能和效率。适合需要优化数据处理流程的技术人员参考。 本段落主要介绍在C#.net环境中如何高效地批量插入大量数据到数据库中。内容涵盖了相关技术细节及实现方法,适合对C#.net批量处理数据入库感兴趣的读者参考学习。
  • Android使用SQLite多条记录及效率对比
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    本文介绍了在Android开发中利用SQLite数据库进行批量数据插入的不同方法,并对其性能进行了详细的比较分析。 本段落介绍了在 Android 开发过程中,当需要同时插入大量数据到 SQLite 数据库时可以采用的三种方法:将多条记录合并成一条 SQL 语句进行批量操作、逐条使用 insert 语句输入以及利用事务处理机制。通过实验对比分析发现,在这几种方式中,运用事务的方式在效率上表现最为突出。因此建议当需要向数据库插入大量数据时采用事务来提高整体的性能和速度。
  • 如何将Sqlite
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    本教程详细讲解了如何高效地将大量数据一次性导入SQLite数据库中,包括使用SQL命令和第三方工具的方法。适合需要处理大数据量的开发者学习参考。 在进行Android或iOS开发时通常会使用Sqlite数据库,并且有时需要批量导入数据。这里提供两种方法供参考。 第一种方法是通过SQLite命令行工具来实现: 1. 首先确保你的系统中安装了SQLite工具包,可以通过打开命令提示符并输入`sqlite3`来检查是否已正确安装。 2. 若要操作特定数据库文件,请在命令行里键入:`sqlite3 数据库名`。例如要使用名为test.db的数据库,则应在终端中输入 `sqlite3 test.db`。 这样就可以开始执行批量导入数据的操作了。
  • C#几种(SqlServer、Oracle、SQLite和MySql)
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    本文探讨了在C#编程环境下,向SqlServer、Oracle、SQLite及MySql数据库进行高效大数据量插入的不同策略与技巧。 本段落主要介绍了C#几种数据库的大数据批量插入方法(包括SqlServer、Oracle、SQLite和MySql),有兴趣的朋友可以参考一下。
  • MyBatis 实现将 List
    优质
    本文介绍了如何使用 MyBatis 框架高效地实现将 List 类型的数据批量插入到数据库中,提供了一种简洁而有效的解决方案。 本段落主要介绍了如何使用MyBatis批量将List数据插入到数据库,并通过示例代码详细讲解了实现过程。内容对学习或工作中需要进行此类操作的读者具有参考价值,希望有需求的朋友能够从中受益。