本项目为在加性高斯白噪声( AWGN )信道环境下，使用Matlab进行滤波多载波调制（FBMC）技术的系统建模与性能仿真。
在无线通信领域，正交频分复用（OFDM）技术被广泛应用；然而，在5G通信时代背景下，滤波器组多载波(FBMC)传输技术因其独特优势而受到更多关注。FBMC相比传统方法具有更好的频率选择性、更高效的带宽利用和较低的时同步需求。
本主题将详细介绍如何在MATLAB环境中实现FBMC信号在加性高斯白噪声（AWGN）信道中的仿真过程。首先，我们需要理解FBMC的基本原理：该技术通过滤波器组将信号分割为一系列窄带子载波，并使用OQAM进行调制以减少旁瓣泄漏并提高频谱效率。
接下来分析提供的MATLAB文件：
1. **FMBC_OQAM_AWGN.m** 文件是整个仿真的核心程序，它涵盖了初始化参数设置、OQAM调制编码、AWGN信道模型的添加以及性能评估等步骤。在AWGN环境中，信号会受到随机噪声的影响，其强度通常通过SNR值表示。
2. **OQAM_postprocessing.m** 文件处理接收端的数据后处理工作，在经过干扰后的信号中恢复原始信息需要包括匹配滤波、同步检测和解调等一系列操作。
3. **OQAM_preprocessing.m** 文件则涵盖了发送端的预处理步骤，如进行OQAM调制及可能涉及的预编码等措施以优化传输性能并减少子载波间的干扰问题。
在仿真过程中需要注意的关键点包括：
- AWGN信道模型：其中噪声是均匀分布且具有白噪声特性。
- 调制解调过程：OQAM通过实部和虚部相位偏移实现复数信号的平行传输，而符号间干扰（ISI）及载波同步问题需在解调时考虑解决办法。
- 滤波器设计要求：FBMC技术的核心在于滤波器的设计，必须满足互耦合与旁瓣抑制标准。
此外，可以通过调整仿真参数来观察其对系统性能的影响，并利用MATLAB的并行计算工具箱或者优化算法以提高仿真的效率和准确性。通过深入研究这些代码，可以更好地理解和掌握FBMC通信系统的原理及其在AWGN信道下的表现特性。
5星
