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简单的空间调制与最大似然检测代码

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简介：
本项目提供了一种简单有效的空间调制方案及其最大似然检测算法的实现代码，适用于无线通信系统中的信号处理和传输。 简单空间调制与最大似然检测的实现细节如下： （1）发射天线数：4 （2）接收天线数：4 （3）调制方式：QPSK （4）每次发送比特数(Pbit)计算公式为Pbit = log2(发射天线数)+log2(调制方式) （5）信道噪声类型：高斯噪声 （6）通信信道模型：复高斯信道 （7）每时隙传输的比特数(Nbit)：256 具体实施细节可参考相关技术文献或资料。

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  • 简单的空间调制与最大似然检测代码
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    本项目提供了一种简单有效的空间调制方案及其最大似然检测算法的实现代码，适用于无线通信系统中的信号处理和传输。 简单空间调制与最大似然检测的实现细节如下： （1）发射天线数：4 （2）接收天线数：4 （3）调制方式：QPSK （4）每次发送比特数(Pbit)计算公式为Pbit = log2(发射天线数)+log2(调制方式) （5）信道噪声类型：高斯噪声 （6）通信信道模型：复高斯信道 （7）每时隙传输的比特数(Nbit)：256 具体实施细节可参考相关技术文献或资料。
     
  • QAM调制_误码率_最大似然检测_QAM
    优质
    本文探讨了在通信系统中采用QAM（正交幅度调制）技术时，通过最大似然检测方法降低误码率的有效策略。 对信号进行64QAM调制后，使用最大似然估计来解析发送的信号，并计算误码率。
     
  • ML SM最大似然检测.rar
    优质
    本资源包含关于最大似然检测（Maximum Likelihood Detection, ML）的相关研究资料与实现代码，适用于通信系统中的信号检测问题。 此文件探讨了无线通信系统中的MIMO通信技术，并分析了空间调制与广义空间调制在使用最大似然检测算法进行比特误码率仿真的结果。
     
  • Maximum-Likelihood-Estimation.zip_最大似然代码_最大似然估计
    优质
    本资源包提供了实现最大似然估计算法的代码，适用于参数估计和统计建模。包含多个示例及文档说明。 统计信号处理实验包括最大似然估计的完整实验报告和源代码。
     
  • qmle.rar_最大似然估计_qmle.rar_matlab_最大似然译码
    优质
    本资源包提供关于最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的相关内容与MATLAB实现代码，特别是针对QMLE（拟极大似然估计）及最大似然译码算法的详细介绍和示例。 用MATLAB编写的最大似然译码程序非常实用，并且提供了很好的示例。
     
  • IU_LOCAL_Rao检测与最大似然检测在频谱感知中的应用
    优质
    本研究探讨了IU_LOCAL_Rao检测及最大似然检测技术在频谱感知中的效能，分析其在不同场景下的性能表现和适用性。 利用最大似然估计、Rao检验和Wald检验进行本地频谱感知以检测非法接入。
     
  • STBC-MIMO系统的最大似然均衡：利用空时分组码进行MIMO系统最大似然解调-matlab开发
    优质
    本项目运用MATLAB实现基于STBC-MIMO系统的最大似然均衡算法，通过空时分组编码技术优化多输入多输出系统中的信号解调过程。 最大似然均衡是用于具有线性空时编码的MIMO系统中最优传输符号估计的方法（理论背景见参考文献[1]）。需要注意的是，在高阶调制情况下，ML解码可能计算成本较高。 提供的zip文件包含三个m文件： - space_time_coding.m：执行时空编码 - coherent_ML_receiver.m：执行最大似然均衡 - one_shot_ML_equalizer.m：显示示例 使用这些文件时，请将这三个文件解压缩到同一目录下。然后在MATLAB命令窗口中调用脚本one_shot_ML_equalizer。 如需查看支持的STBC列表，可查阅文件space_time_coding.m。 参考文献： [1] EG Larsson，P.Stoica，《无线通信中的空时分组编码》，剑桥出版社，2003。
     
  • yima.rar_最大似然判决与译码
    优质
    本资源介绍了最大似然判决与译码的基本原理和应用方法，适用于通信系统中的信号检测与解调，帮助理解并优化信息传输过程。 硬判决与积译码的性能相差不大，而最大似然译码的性能较好。这是因为最大似然译码通过找出所有可能发送的编码中可能性最大的一个作为解码结果，是一种基于接收信号推测原始发送信息的方法。
     
  • 最大似然法.zip
    优质
    本资料介绍最大似然估计的基本原理和应用方法，涵盖统计模型参数估计、算法推导及实例分析等内容。适合初学者与研究者参考学习。 系统辨识课的课后作业包括使用极大似然法进行系统辨识以及RML方法的应用，并要求提交相关的代码及运行结果。
     
  • 汉明(7,4)码的最大似然译码
    优质
    本论文探讨了在信道传输中应用汉明(7,4)码进行错误纠正，并详细分析了最大似然译码算法在此编码上的实现及其有效性。 本程序使用MATLAB语言编写，实现对7,4 Hamming码的最大似然译码。