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Flink 笔记(二十):状态管理(State)简介

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简介:
本笔记介绍了Apache Flink中的状态管理机制,包括状态的不同类型、作用域以及如何在应用程序中有效地使用和保存状态。 Flink架构体系的一大特性是有状态计算。有状态计算是指在任务执行过程中存储中间结果,并供后续的函数或算子使用。这些中间结果包括任务内部数据(如计算数据和元数据属性)的状态快照,在处理中会进行持久化,保存有关任务中间计算的结果。 State的作用如下: 1. 实时任务每次计算需要基于上一次计算的结果,因此通过State将每次计算的中间结果持久化。 2. 当任务执行出现错误时,可以从成功的检查点(CheckPoint)中根据State数据恢复状态。 3. Flink利用增量计算等特性进行优化。

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  • Flink ):(State)
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    本笔记介绍了Apache Flink中的状态管理机制,包括状态的不同类型、作用域以及如何在应用程序中有效地使用和保存状态。 Flink架构体系的一大特性是有状态计算。有状态计算是指在任务执行过程中存储中间结果,并供后续的函数或算子使用。这些中间结果包括任务内部数据(如计算数据和元数据属性)的状态快照,在处理中会进行持久化,保存有关任务中间计算的结果。 State的作用如下: 1. 实时任务每次计算需要基于上一次计算的结果,因此通过State将每次计算的中间结果持久化。 2. 当任务执行出现错误时,可以从成功的检查点(CheckPoint)中根据State数据恢复状态。 3. Flink利用增量计算等特性进行优化。
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