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数据结构-码头模拟(队列)

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简介:
本课程通过模拟码头运营场景,深入讲解队列这一数据结构的应用原理与实现方法,帮助学生掌握其在实际问题中的运用技巧。 在某汽车轮渡口,过江的渡船每次能载10辆车过江。上船车辆分为客车类和货车类,遵循以下规定:同类车先到者优先上船;客车优先于货车上船,并且每有4辆客车上船后才允许一辆货车登船;若等待中的客车间隔少于4辆,则以货车填补空缺位置;如果没有等候的货车时,所有等候的客车均可直接上船。请编写一个算法来模拟该渡口的操作流程。

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    本课程通过模拟码头运营场景,深入讲解队列这一数据结构的应用原理与实现方法,帮助学生掌握其在实际问题中的运用技巧。 在某汽车轮渡口,过江的渡船每次能载10辆车过江。上船车辆分为客车类和货车类,遵循以下规定:同类车先到者优先上船;客车优先于货车上船,并且每有4辆客车上船后才允许一辆货车登船;若等待中的客车间隔少于4辆,则以货车填补空缺位置;如果没有等候的货车时,所有等候的客车均可直接上船。请编写一个算法来模拟该渡口的操作流程。
  • 练习(八皇后问题与器)
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    本练习涵盖经典算法难题八皇后问题及其解决方案,并通过设计队列模拟器来强化对队列这一数据结构的理解和应用。 用栈来实现八皇后问题时,可以输出四种皇后的两种排列方式,但存在一些缺陷;其余情况只能得到一种解法。使用队列实现的银行队列模拟器则没有类似的问题。
  • 循环:入与出
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    本段内容介绍循环队列这一数据结构的基本原理及其操作机制,重点讲解如何实现数据元素的入队和出队过程。 该代码可在VC6.0平台直接编译运行,并已通过测试。实现了以下基本功能:使用数组实现循环队列的操作,包括入队、出队、判断队列是否为空、判断队列是否为满以及遍历输出队列等功能。每个子函数都有详细的说明。希望对正在学习数据结构的读者有所帮助。
  • 银行排系统的
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    本项目通过编程实现银行排队系统数据结构的模拟,旨在分析和优化不同场景下的客户服务流程效率,提升用户体验。 假设某银行有n个窗口对外接待客户。从早晨9点开门到下午5点关门期间,不断有客户进入银行。由于每个窗口在某一时刻只能服务一个客户,在顾客人数较多的情况下,需要在各个窗口前排队等候。对于刚进银行的客户而言,如果某个窗口的服务员正在空闲,则可以上前办理业务;反之,若所有窗口都有人在办理业务,则他会加入等待队伍最短的那个队列中。 请编写一个程序来模拟这一过程,并计算出一天内客户的平均逗留时间。
  • 银行操作系统(的应用问题)
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    本项目为一个银行操作模拟系统,通过实现排队机制来解决客户服务流程中的效率与公平性问题,充分展示了数据结构中队列的实际应用。 客户的业务分为两种:第一种是申请从银行得到一笔资金,即取款或借款;第二种是向银行存入一笔资金,即存款或还款。银行有两个服务窗口,并且有相应的两个队列。客户到达银行后先排第一个队。处理每个客户业务时,如果属于第一种并且申请额超出银行现存的资金总额,则该客户的请求无法得到满足,他需要立刻排队进入第二个队等候;直到他的需求可以被满足才离开银行;否则,在业务办理完成后立即离开发行机构。每接待完一个第二种类型的客户需求后,将依次检查和处理(如果可能)第二序列中的客户对能满足的申请者予以满足,不能满足的需求会被重新排到第二个队伍的末尾。需要注意的是,在此过程中一旦发现银行资金总额少于或等于刚才第一个队列中最后一个被服务客户的数额或者已经完成了一次完整的第二序列检查,则停止继续检查并转而处理下一个处于第一序列中的客户请求。任何时刻都只开放一个窗口为客户提供服务,假设检查过程不需要时间消耗。营业结束时所有还在银行内的顾客将立即离开。 要求:创建上述银行业务的事件驱动模拟系统,并输出整个业务流程以及计算出每位客户的平均等待时间和停留时间。
  • 顺序与链式应用
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    本文探讨了顺序队列和链式队列的数据结构原理及其在计算机科学中的实际应用,分析两者优缺点,并给出适用场景。 数据结构是计算机科学中的核心概念之一,它涉及如何高效地存储和组织数据以支持各种操作。本段落将深入探讨两种常见的队列类型:顺序队列(数组队列)与链式队列,并讨论它们在实际应用中扮演的角色。 顺序队列为基于一维数组实现的数据结构,具有“先进先出”(FIFO, First In First Out)的特性,即最先插入的元素会最先被移除。此类数据结构的主要操作包括入队和出队:前者是在队尾添加新元素;后者则是从队头删除一个已存在的元素。由于数组容量固定,在处理满或空的情况时需要特殊手段如动态扩容或者判断是否为空。 相比之下,链式队列由一系列节点构成,每个节点包含数据部分及指向下一个节点的指针。与顺序队列相比,它在插入和删除操作上更加灵活且不受限于固定的数组大小;入队出队仅需调整链接关系即可完成相关动作而无需实际移动元素。因此,在处理大量频繁变动的数据时链式队列通常具有更高的效率。 这两种数据结构广泛应用于各种场景中:如操作系统中的进程调度、打印任务管理及网络包处理等都可能用到它们;循环队列为顺序队列的一种优化形式,通过设置虚拟边界来避免满或空的状态出现从而提高空间利用率和操作性能。在并发编程环境中,使用循环队列结合多线程技术可以确保按序执行任务的同时提升整体效率。 软件开发领域中也经常利用队列机制进行任务调度:例如将需要顺序处理的任务放入队列由单个或者多个工作线程依次取出并完成执行过程;这有助于避免资源竞争问题保证程序的稳定运行和正确性表现。 总之,掌握数据结构中的顺序与链式队列表现形式及其操作方法对于提高算法设计水平及优化软件性能具有重要意义。根据具体的应用场景灵活选择合适的数据结构是实现高效编程的关键所在。
  • Java实现的
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    本简介探讨了使用Java编程语言实现数据结构中的队列。通过实例代码解析队列的基本操作和特性,适合初学者入门学习。 在计算机术语中,“队列”(queue)与“列表”(list)的概念相似,但二者有所区别。队列是一种数据结构,类似于栈,不过它们的操作方式不同:在队列中先插入的数据项会优先被移除,遵循先进先出的原则(FIFO, First In First Out)。可以将队理解为排队等候的情景,在这种情况下,排在前面的人最先获得服务并离开。例如,在银行大厅的叫号机和打印机中的“添加到队列”选项都可能使用了队列这一数据结构。 队列的基本操作包括:向队尾插入新的数据项、从队头移除旧的数据项以及查看当前的数据项等。 下面是一个用Java实现的简单数组版队列示例: ```java package cn.zhf.list; public class MyQueue { // 实现代码部分在这里。 } ``` 请注意,上述内容中省略了具体的方法和类的内部细节,只提供了大致框架。
  • 实验】应用探究
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    本实验旨在通过实现和应用队列这一抽象数据类型,深入理解其在解决实际问题中的作用与优势,探索队列的各种应用场景。 实验目的:掌握队列的定义、特点及其基本操作,并能够根据实际情况选择合适的存储结构来解决实际问题。 实验内容: 1. 利用循环队列模拟舞伴配对的问题。 2. 在一个舞会上,男女分别排成一队。当舞会开始时,依次从男队和女队的前端各出一人进行配对。如果两支队伍的人数不相等,则人数较多的那一方未完成配对者需等待下一轮再参与。 3. 设定初始条件下男性与女性的数量及性别是固定的,并且通过键盘输入舞会需要进行的轮次。 4. 模拟上述情况下的舞伴匹配问题,输出每一轮中成功的配对名单。如果在某一轮有未完成配对的情况,则显示下一次参与的人的名字。 本实验旨在利用循环队列解决实际生活中的排队和资源分配等问题,并通过具体实例加深理解数据结构的应用价值。
  • 中的舞伴问题
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    简介:本文探讨了在数据结构队列的应用场景中解决舞伴匹配的问题,通过算法优化实现快速而准确地为参与者找到合适的舞伴。 一轮舞伴配对问题的解决方案包括输出当前轮次的所有配对情况以及下一轮第一个待配对的人的信息。