提高图像清晰度的Matlab代码-NetlibTF：Netlib首个代码版本

简介：
NetlibTF是Netlib组织发布的首款针对提升图像清晰度的MATLAB代码库。它利用先进的算法优化图像质量，为研究人员和开发者提供了一个宝贵的资源。 NetlibTF是为Google的Swift for TensorFlow项目专门设计的关键组件NetlibIP经过重新设计与优化而成。目前的设计目标包括： - 张量表示、设备抽象以及异步执行的日志记录。 该代码尚处于早期阶段，需要进行大量测试和性能改进以提高可用性。它将在S4TF环境中编译，并且当前不依赖于TensorFlow。 一些名称为了避免冲突而做了更改，例如将`TensorShape`称为`DataShape`，将`Tensor`改为`NDTensor`等。 设计目标还包括： - 提供所有配置参数的最佳默认值，使用户无需前期培训或特殊努力即可获得良好体验。 - 简化本地和远程计算设备的管理，以支持更复杂的应用程序。 - 使用单一统一的数据表示形式，在应用程序线程中使用，并且能够透明地用于本地和远程加速器。 此外，该设计还旨在实现以下目标： - 最小内存消耗与零复制功能的“谨慎”API变体； - 便于表达组合的“随意”原型设计API变体； - 能够最大限度减少设备停顿并有效利用具有连续可变延迟的本地和远程设备集合的透明异步执行模型。 该系统还能够利用现有的标准驱动程序模型，例如CUDA和OpenCL。