Python作业：利用Flickr30k数据集进行图像文本跨模态检索（含源码、数据集、测试界面及项目文档，适用于高分课程设计）

简介：
本项目基于Python开发，采用Flickr30k数据集实现图像与文本的跨模态检索功能。包含详尽源代码、完整数据集以及用户友好的测试界面，附有清晰的项目文档，适合用于追求高评分的课程设计展示。 项目介绍： 跨模态检索：图像——文本检索 媒体计算实践作业：图像——文本跨模态搜索 数据集下载 本项目使用的是Flickr30k数据集，你需要自行先下载。 数据预处理 在Preprocessing文件夹下： - data_split_1.py 划分训练集、测试集和验证集。 - resize_data_2.py 保持长宽比例不变，将短边拉伸为256像素。 不懂如何运行可以私下交流，提供远程指导服务。本资源包含的项目源码是个人毕设成果，所有代码均已通过测试并成功运行后上传。答辩评审平均分达到96分，请放心下载使用！ 1. 该项目中的代码都经过全面测试且功能正常才上传，可安心下载。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习参考，也适用于初学者进阶学习；同样可以作为毕设课题、课程设计作业以及项目初期展示之用。 3. 如果有一定的基础，在此代码基础上进行修改以实现其他功能也是可行的，并且可用于毕业设计、课程设计和作业等。 下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供个人或学术研究使用，严禁用于商业用途。