Advertisement

记录一次爬取51job的爬虫学习经历及源码分享

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文章记录了作者通过实践学习如何使用Python编写爬虫程序，成功从51job网站抓取数据的过程，并公开了相关代码以供参考和交流。 记一次爬虫学习（爬取51job）源码，在这次学习过程中，我深入研究了如何使用Python编写代码来抓取网页数据，并特别关注了网站的反爬策略以及相应的解决方案。通过实践操作，不仅掌握了基本的数据提取技术，还学会了如何处理动态加载的内容和解析复杂的HTML结构。此外，我还了解了一些法律与道德规范，在实际应用中确保遵守相关法律法规及尊重目标网站的使用条款。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 记录一次爬取51job的爬虫学习经历及源码分享
    优质
    本文章记录了作者通过实践学习如何使用Python编写爬虫程序，成功从51job网站抓取数据的过程，并公开了相关代码以供参考和交流。 记一次爬虫学习（爬取51job）源码，在这次学习过程中，我深入研究了如何使用Python编写代码来抓取网页数据，并特别关注了网站的反爬策略以及相应的解决方案。通过实践操作，不仅掌握了基本的数据提取技术，还学会了如何处理动态加载的内容和解析复杂的HTML结构。此外，我还了解了一些法律与道德规范，在实际应用中确保遵守相关法律法规及尊重目标网站的使用条款。
     
  • Python爬虫学习记录
    优质
    《Python爬虫学习记录》是一份个人技术成长日志，内容涵盖了从零开始学习网络爬虫开发的技术心得与实战经验分享，旨在帮助初学者掌握Python爬虫编程。 本段落主要介绍了Python爬虫学习笔记，内容涵盖目录认识爬虫、网络与前端基础知识以及万能正则表达式。在“目录认识爬虫”部分中，文章详细阐述了爬虫的基本概念及其分类；在网络及前端基础方面，则深入讲解了HTTP协议、HTML、CSS和JavaScript等关键知识点；而在“万能正则表达式”的章节里，介绍了正则表达式的语法结构以及常用的模式。通过这些内容的学习，读者能够初步掌握Python爬虫的基础技能。
     
  • Python爬虫学习记录.pdf
    优质
    本PDF文档详细记录了使用Python进行网络爬虫开发的学习过程与心得体会，涵盖基础语法、库函数应用及实战案例分析。 本段落介绍了正则表达式的概念及其使用步骤，并且提到了Python的内置正则表达式模块库re。正则表达式是一种用于表示有规律字符串模式的方法；其使用过程通常包括识别模式、利用特定符号来定义这些模式以及从文本中提取相关信息。通过Python的re库，用户可以执行查找、提取和替换等操作以处理遵循一定规则的信息片段。基本的正则表达式符号包含点号（.）、星号（*）、加号（+）及问号（?）。此外，文中还提及了一本关于Python爬虫学习笔记的相关PDF文档。
     
  • 爬虫学习记录：抓取古诗文网
    优质
    本篇博客记录了作者在学习和实践网络爬虫技术过程中，如何利用Python编写代码来抓取古诗文网上的诗歌与文章的过程及心得。 目标网站：https://so.gushiwen.org/shiwen/default.aspx 爬虫目的：从该网站抓取古诗的内容、作者及朝代，并保存到本地文件中。 爬虫程序： ```python # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re def write_data(data): with open(诗词.txt, a) as f: f.write(data) for i in range(1, 10): url = http://example.com # 示例网址，实际应替换为正确的URL地址 ```
     
  • 经典Python爬虫案例及源码分享（7例）
    优质
    本资料包含七个经典的Python爬虫案例及其完整源代码，旨在帮助学习者掌握网页抓取与数据处理技巧。 这篇文章介绍了7个Python爬虫小案例，涵盖了正则表达式、XPath、Beautiful Soup以及Selenium等多个知识点，非常适合刚开始学习Python爬虫技术的小伙伴们参考学习。
     
  • Python爬虫学习记录-Scrapy框架篇（1）
    优质
    本篇文章主要介绍使用Python的Scrapy框架进行网页数据抓取的基础知识和实践操作，适合初学者参考。 Python爬虫学习笔记：Scrapy框架（1） Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记：Scrapy框架（1） Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记：Scrapy框架（1） Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记：Scrapy框架（1） Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记：Scrapy框架（1） Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记：Scrapy框架（1） Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记：Scrapy框架（1） Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记：Scrapy框架（1） Python Scrapy 爬虫
     
  • 拉勾网Python爬虫教程及源码（适合学习爬虫）
    优质
    本教程由拉勾网提供，旨在帮助初学者掌握Python爬虫技术。内容涵盖基础理论、实战技巧和完整项目案例，并附带源代码供读者参考学习。 拉勾网是一个专注于互联网行业的招聘网站，其丰富的职位信息对学习和实践Python爬虫技术的人来说是理想的实战平台。本资源提供了拉勾网Python爬虫的源代码，旨在帮助初学者和进阶者深入理解网络爬虫的工作原理和实现方法。 在Python爬虫的学习过程中，首先需要了解的是网络爬虫的基本概念。网络爬虫是一种自动化程序，它通过模拟浏览器行为遍历网页并抓取所需数据。由于其简洁易读的特点，Python拥有众多强大的库支持爬虫开发，如requests用于发送HTTP请求、BeautifulSoup或lxml用于解析HTML文档以及Scrapy框架等。 拉勾网的爬虫项目通常涉及以下几个关键知识点： 1. **HTTP基础**：理解HTTP协议是学习网络爬虫的基础知识，包括GET和POST请求、请求头、响应状态码等内容。 2. **请求与响应**：使用requests库发送HTTP请求获取网页源代码，并解析相应内容。 3. **HTML解析**：利用BeautifulSoup或lxml库解析HTML文档，找到目标数据所在的元素。例如，可以使用CSS选择器或XPath表达式定位特定的页面元素。 4. **数据提取**：从HTML中抽取职位信息，如职位名称、公司名称、薪资范围和工作地点等关键细节。 5. **处理分页**：许多网站的数据分布在多个页面上，爬虫需要识别并遍历所有相关页面以获取完整的信息集。 6. **反爬机制与应对策略**：拉勾网可能实施了各种反爬措施如验证码、IP限制等，因此学习如何使用代理IP、设置User-Agent及延时请求来绕过这些障碍至关重要。 7. **异常处理**：开发健壮的爬虫程序需要对可能出现的各种错误（网络错误和解析错误）进行有效的捕获与处理。 8. **数据存储**：抓取到的数据通常需要保存，可以选择多种方式如文本段落件、CSV、JSON或数据库MySQL/MongoDB等来实现这一点。 9. **Scrapy框架**：对于更复杂的爬虫项目而言，可以考虑使用Scrapy框架。它提供了更加完善的结构和功能支持，例如中间件、爬虫管道以及异步请求等功能。 10. **实际应用**：除了理论学习外，还需要通过实践将所学应用于真实场景中，比如抓取数据进行分析或监控市场趋势。 通过本项目的学习过程，你可以掌握网页抓取、数据解析和存储等核心技能，并对网络爬虫的伦理规范有所了解。此外还能提升问题解决能力和编程技巧，在未来的工作如数据分析及自动化任务等方面打下坚实的基础。
     
  • 分页爬取的爬虫源码及MySQL数据库连接
    优质
    本项目提供了一个使用Python编写的分页爬虫源代码，用于抓取网站数据，并详细介绍了如何将获取的数据存储到MySQL数据库中。适合初学者学习网页数据抓取和数据库操作技术。 本爬虫实现的功能是：在豆瓣网站上随机选择一部电影，获取该影片的详细信息，并自动获取其短评链接；然后跳转到短评页面，抓取观众们的影评内容；最后将所有数据存储进数据库中。开发环境为python3、pycharm和WIN系统搭配mysql数据库。
     
  • C#网络爬虫代码分享 简单的C#爬取工具
    优质
    本资源提供简单的C#网络爬虫代码，帮助开发者快速入门和理解如何使用C#语言编写基本的网页数据抓取工具。适合初学者学习与实践。 本段落详细介绍了C#网络爬虫代码的编写方法，并指导大家制作简单的爬取工具。有兴趣的朋友可以参考这篇文章。
     
  • 使用Python爬虫抓取51Job职位信息
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序，自动化采集51Job网站上的招聘信息，通过分析获取的数据来研究和理解当前就业市场的趋势及需求。 使用Python Scrapy框架爬取51Job职位信息，包括职位所在地、所属公司、薪酬、招聘需求、福利待遇等等。