基于Flask和VUE的Yolov5目标检测应用：在Web端实现YOLOv5与Flask后端及VUE前端集成
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简介：
本项目构建了一个结合了YOLOv5模型、Flask框架以及Vue.js前端技术的目标检测系统，实现了高性能图像识别功能，并通过Web界面直观展示。
1. 效果：视频展示最终效果。源代码已上传至 GitHub。
2. YOLOv5模型训练：若需使用自己的数据集进行训练，请参考相关文档或教程。此处演示采用官方提供的 yolov5m.pt 模型。
3. YOLOv5模型预测：
```python
import torch
import numpy as np
from models.experimental import attempt_load
from utils.general import non_max_suppression, scale_coords, letterbox
from utils.torch_utils import select_device
import cv2
class Detector(object):
def __init__(self):
```
这段文本已按照要求进行了重写，去除了链接和其他联系方式。
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