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食饵捕食模型Matlab代码-Survival_Evasive:论文中关于“网格与复杂网络上懒惰猎物生存概率”的数值模拟代码

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简介:
本项目提供Matlab代码,用于执行在论文网格与复杂网络上懒惰猎物的生存概率中的数值模拟实验。代码实现食饵捕食模型,探究懒惰猎物在不同环境下的生存策略和几率。 本段落研究了捕食者—被捕食模型中懒惰猎物的生存概率问题,在复杂网络或网格结构下进行分析。其中,捕食者与被猎物种群分别占据节点位置,并沿边缘移动。 文中将捕食者建模为随机行走者,而猎物则采取最小化逃避策略——仅在发现有捕食者接近时才做出反应并移动。此行为模式使得被捕食物种能够以特定方式躲避捕食者的攻击,从而显著提高了其生存几率。 研究使用的代码是用MATLAB编写,并存储在一个专门的仓库中。以下是该仓库内各文件的功能说明: - `configs2.m`:用于确定涉及两个捕食者时最佳陷阱布局的方法。 - `configs3.m`:提供寻找三个捕食者情况下最有效诱捕方案的技术手段。 - `configs4.m`:设计出针对四个捕食者的最优捕捉策略的算法。 - `grid2ddg.m`:生成具有对角线连接和周期性边界条件的标准二维正方形网格图形对象的功能函数。 - `grid2dper.m`:构建包含传统边界的二维方格结构及其相应的MATLAB图形表示的方法。 - `grid2dtr.m`:创建具备对角线链接及循环边缘的三角形晶格模型,并生成其对应的图形展示功能。 - `rw.m`:实现给定拓扑上随机行走模拟的核心函数。

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  • Matlab-Survival_Evasive
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    本项目提供Matlab代码,用于执行在论文网格与复杂网络上懒惰猎物的生存概率中的数值模拟实验。代码实现食饵捕食模型,探究懒惰猎物在不同环境下的生存策略和几率。 本段落研究了捕食者—被捕食模型中懒惰猎物的生存概率问题,在复杂网络或网格结构下进行分析。其中,捕食者与被猎物种群分别占据节点位置,并沿边缘移动。 文中将捕食者建模为随机行走者,而猎物则采取最小化逃避策略——仅在发现有捕食者接近时才做出反应并移动。此行为模式使得被捕食物种能够以特定方式躲避捕食者的攻击,从而显著提高了其生存几率。 研究使用的代码是用MATLAB编写,并存储在一个专门的仓库中。以下是该仓库内各文件的功能说明: - `configs2.m`:用于确定涉及两个捕食者时最佳陷阱布局的方法。 - `configs3.m`:提供寻找三个捕食者情况下最有效诱捕方案的技术手段。 - `configs4.m`:设计出针对四个捕食者的最优捕捉策略的算法。 - `grid2ddg.m`:生成具有对角线连接和周期性边界条件的标准二维正方形网格图形对象的功能函数。 - `grid2dper.m`:构建包含传统边界的二维方格结构及其相应的MATLAB图形表示的方法。 - `grid2dtr.m`:创建具备对角线链接及循环边缘的三角形晶格模型,并生成其对应的图形展示功能。 - `rw.m`:实现给定拓扑上随机行走模拟的核心函数。
  • MATLAB- foodweb_bioaccumulation_model: 蓄积...
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    简介:本项目提供了一个基于MATLAB编写的食饵捕食模型(foodweb_bioaccumulation_model),用于研究和模拟生态系统中污染物的生物蓄积过程,帮助理解食物链中的物质迁移与累积效应。 食饵捕食模型(Foodweb生物蓄积模型)由Schartup等人于2019年提出。该模型上次更新时间为2019年8月6日。如有疑问或意见,请联系哈佛大学的艾西·桑德兰(Elsie Sunderland),电子邮件地址可以向作者索取。 引用说明:如果您的论文从使用此模型/代码中受益,则可以选择与原作者共同署名;若该模型/代码对作品影响较小,或者作品是基于该模型/代码发展的第二代应用,则适当引用即可。 错误提交:如果您发现任何错误,请通过邮件向我们报告(主题请注明“Foodweb生物蓄积模型:错误报告”),我们将及时修复并在线发布更新后的版本。 软件需求:此模型需要使用Matlab运行。
  • MATLAB-sequential_design_for_predator_prey_experiments:该...
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    本项目提供了一个基于MATLAB的食饵捕食模型仿真程序,用于进行连续设计实验。通过模拟生态系统中物种间的相互作用,此代码有助于深入理解生态系统的动态平衡和稳定性机制。 sequence_design_for_predator_prey_experiments存储库包含用于捕食者-猎物实验的最佳顺序实验设计的R和MATLAB代码。该代码与相关文章关联,并旨在为最佳参数估计和/或模型区分提供最优的设计方案,但用户可根据自身需求定义不同的实验目标。此外,代码已进行详细注释,并附有简要说明以帮助使用者理解如何应用这些代码。
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  • MATLAB-推断社区组装过程: Inferring_community_assembly_processes
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    本项目通过编写MATLAB代码实现食饵捕食模型,用于模拟和分析生物群落中物种间的相互作用,并推断自然生态系统中的社区组装过程。 食饵捕食模型的MATLAB代码实现基于《生态学与进化论方法》论文中的动态生态进化模型及近似贝叶斯计算(ABC)技术,用于从宏观模式推断社区组装过程。此代码在MATLAB R2017b版本中编写,并且每个m文件都包含详细的注释。 为了运行该模型,请执行名为“main_ecoevo.m”的主函数。这个脚本会启动默认的模型参数和初始条件(第25-69行),也可以将这些参数作为功能输入进行更改。在不同的建模场景中,设置适当的初始化至关重要。 生境变量定义了栖息地的数量及其资源/特征空间的位置;竞争变量则决定了竞争种群的数量、位置以及它们的生态位宽度、扩散倾向和可进化性等特性;捕食者变量同样描述了捕食者的数量与分布情况。这种灵活性允许我们根据需要运行多种模型方案,例如简化为一个栖息地中仅包含捕食者或捕食者-猎物自适应辐射的情况。
  • 二维图灵斑图Matlab
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    本研究运用MATLAB软件对二维空间中的捕食者-猎物系统进行数值模拟,探索其生成图灵斑图的动力学机制,揭示模式形成背后的数学原理。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:二维_捕食与被捕食模型的数值模拟_能够做出图灵斑状图来_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行,可以联系作者进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • Matlab基本
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  • Hare-Lynx-OwlMatlab:在我硕士及后续研究分析Hare-Lynx-Owl ODE...
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    这段Matlab代码实现了Hare-Lynx-Owl食饵捕食模型,用于我的硕士论文及相关研究中的微分方程(ODE)模型分析。该工具对于理解物种间动态关系至关重要。 在硕士论文期间及之后的研究中,我使用代码研究了Hare-Lynx-Owl ODE模型,并生成了相关图像。所用的主要编程语言是MATLAB,同时我也在我的LaTeX论文中包含了这些内容。 大角羊(Bulbo virginialis)的捕食习惯会在北方森林环境中随着季节的变化而变化,从夏季的通才变为冬季的专家型捕猎者。这种转变主要是由于猎物可用性的不同所导致。然而,在现有的文献资料中很少有关于此类行为转换的研究报道。 鉴于未来气候变化可能会改变季节长度,因此了解这对物种动态的影响变得尤为重要。先前的工作已经对大角羊及其主要食物来源——雪靴野兔(Lepus americanus)进行了研究,并建立了关于这两个物种的季节性模型。在这篇文章中,我们扩展了该模型,加入了加拿大猞猁(Lynx canadensis),这是针对野兔的一个重要捕食者。 通过运用动力系统中的工具和技术,我们在改变夏季长度的情况下探讨了这个新模型的行为模式。我们的主要方法是确定在何种情况下加拿大猞猁和猫头鹰可能以较低的密度入侵该生态系统,并且我们还探究了这两种捕食者的相互入侵是否意味着三物种模型中稳定的共存状态。 研究结果表明,在夏季变长时,两种捕食者之间的相互入侵可能性会降低。在这种情况下,预期会出现加拿大猞猁灭绝的现象。然而,在所有满足相互入侵条件的情况下,这三个物种都能在该生态系统中实现稳定共存的状态。
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    本研究探讨了包含时间延迟机制的Holling-Leslie型捕食者-猎物系统动态特性,分析其稳定性和Hopf分支现象。 李芳军和李自珍研究了一类具有庇护效应和时滞的Holling-Leslie捕食者-食饵模型。通过分析正平衡点发现,时滞T可以导致Hopf分支的出现;在一定条件下得出相关结论。